:大数据高效应对客流论文

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本文主要研究内容

作者(2019)在《大数据高效应对客流》一文中研究指出:暑运进入尾声,长三角铁路迎来最后一轮客流高峰。中国铁路上海局集团有限公司充分运用大数据手段,分时段预测客流,精心组织售票和站车服务。截至2019年8月28日,该局集团公司暑运共发送旅客1.34亿人次、同比增长10%。上海局集团公司充分运用大数据手段,实时盯控客票预售、候补购票情况,准确掌握客流增

Abstract

shu yun jin ru wei sheng ,chang san jiao tie lu ying lai zui hou yi lun ke liu gao feng 。zhong guo tie lu shang hai ju ji tuan you xian gong si chong fen yun yong da shu ju shou duan ,fen shi duan yu ce ke liu ,jing xin zu zhi shou piao he zhan che fu wu 。jie zhi 2019nian 8yue 28ri ,gai ju ji tuan gong si shu yun gong fa song lv ke 1.34yi ren ci 、tong bi zeng chang 10%。shang hai ju ji tuan gong si chong fen yun yong da shu ju shou duan ,shi shi ding kong ke piao yu shou 、hou bu gou piao qing kuang ,zhun que zhang wo ke liu zeng

论文参考文献

  • [1].南昌西站客流疏导方案优化设计[J]. 刘秋成,李长权,钱强.  铁道运输与经济.2019(S1)
  • [2].多功能集成的高精度客流监控预警系统[J]. 史聪灵,车洪磊,何竞择,胥旋.  劳动保护.2019(12)
  • [3].地铁大客流组织优化技术[J]. 宋雨洁.  交通与运输.2019(06)
  • [4].基于排队理论的南京地铁大客流快速安检可行性分析及建议——以南京南站为例[J]. 刘海云,杨诗琪.  南方农机.2019(22)
  • [5].基于乘坐地铁全过程的客流组织[J]. 范立兴.  数码世界.2019(12)
  • [6].宁波轨道交通客流现状分析与客流培育建议[J]. 徐昭.  科技经济导刊.2018(34)
  • [7].新时期地铁站如何应对突发大客流的探讨[J]. 陈如柏.  环渤海经济了望.2018(02)
  • [8].城市轨道突发客流组织管理模式研究[J]. 王倩.  经贸实践.2018(16)
  • [9].城市轨道交通突发大客流事件应急响应初探[J]. 吴冰芝,陈卫东.  科技与创新.2016(23)
  • [10].大型换乘站客流组织优化技术研究[J]. 胡立强,石玉晶,何朝峰.  计算机仿真.2017(01)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自铁道运输与经济的,发表于刊物铁道运输与经济2019年09期论文,是一篇关于,铁道运输与经济2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自铁道运输与经济2019年09期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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