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摘要：随着云计算、互联网和物联网等新一代信息技术的广泛使用，信息化社会、信息化企业日渐完善，以爆炸般的速度生成多元的、海量的数据，全球数据以前所未有的速度增长。从2011年起，大数据的影响范围不断扩大，从企业区域扩展到社会区域，人们开始认识到大数据所蕴含的巨大的经济价值和社会价值。基于此，本文就大数据背景下企业人力资源管理方面的内容进行了分析探讨，以供参阅。
关键词：大数据；企业人力资源；管理
引言
随着大数据的发展，企业人力资源管理面临着巨大的挑战，这就需要企业能够全面认识到大数据技术的积极作用。这样才能更好的面对挑战并抓住机遇。通过对在大数据背景下企业人力资源管理现存的问题的分析，企业需要采纳针对性的解决方法，包括人力资源优化配置、提供人才支持、转变理念、创新管理模式。这些方法能够充分利用大数据技术的益处，从而提高企业人力资源管理的效率。
1大数据对企业人力资源管理的影响
随着我国科学技术不断发展，大数据作为互联网的衍生品，能够有效加强社会生产效率、信息获取量，对企业发展有着重要积极影响。对于当今企业来说，人才竞争变得愈演愈烈，如何充分发挥人才的积极优势是提高企业市场占有率的重要因素。落后的管理模式势必会成为企业发展的一大阻碍，这就需要企业能够跟上时代的发展潮流，创新人力资源管理模式，融入先进的大数据技术，这样才能够让企业占据市场先机。在大数据背景下，企业可以充分利用网络、数字化技术，将企业内部管理形式推向数字化，通过数据来开展管理工作。大数据技术能够有效提高人力资源管理信息的利用率、管理效率。但现代信息技术是一把双刃剑，会给人力资源信息带来泄露风险以及数据传输、存储安全等问题。所以，大数据时代的到来对于企业来说不仅是机遇，同时也带来了挑战。
2大数据背景下人力资源管理存在的问题
大多数国家的人力资源管理尚处于起步阶段和发展阶段，有很多公司的人事管理仍处在初级的劳动人事管理阶段，工作也还停留在文件管理、会计和出勤率等方面。相当一部分的管理者常常把人力资源部门视为软肋，没有看到它所发挥的战略性作用。大多数公司的领导对人力资源管理工作的了解不深，大量人力资源管理策略的应用也都无疾而终，没有进行到底。还有一些公司仍使用传统落后的经验模式，削弱了人力资源管理的地位和竞争力。多数企业对人力资源的应用主要还是学习先进企业的基本方法，并结合自身状况加以改变和调整，最终形成适合自己的独有模式。再者，多数的人力资源专业人士都认识到这一点，但人力资源的事情十分杂乱，很难完全统一数据格式和类型，并且存有太多的非量化数据，因此他们只能是无能为力，只能通过以往的经验做出估计预测，但很难保证预测结果的精确性。其次，人力资源的工作存在着一定的滞后性，毕竟人力资源部门属于辅助支持，许多工作都是其他部门先创造需求，再由人力资源部根据他们的需求进行协助。就是这种滞后性，通常使工作紧张而沉重，而且人力部门辛勤完成的工作，却总有其他部门不满意。表明需要前瞻性的人力资源工作前瞻性。为了解决这种问题，人力资源工作者要率先承担重要的责任和义务来宣传人力资源，吸引企业领导者的重视。密切注意时代的改变，及时回应外界环境的变化和发展。其次，我们必须改革现有的工作模式，摆脱滞后性的缺陷，而大数据优势的应用可以充分地做到这些。
3大数据背景下企业人力资源管理策略
3.1构建完善的人才管理制度和管理规划
大数据时代背景下，企业应当与时俱进，充分利用数据技术和网络技术进行人力资源管理，企业组织框架设计时，在相关的职能部门进行相应工作岗位的设置，通过引进以及吸收相关岗位的人才，利用较为完善的契约规范制度进行相关人员行为的规范，同时，人力资源管理部门也应当加强对人才管理的重视，构建完善的人才管理制度和规划，促进企业的稳定发展，从而有效提高企业的经济效益。
3.2强调数据管理的责任意识
“大数据”来源于实际生活，可映射人们的实际生活动态、商业发展动态等敏感信息，这里就涉及到数据管理的安全意识和责任意识，和谐的“大数据”时代为的是在信息安全的前提下利用数据从事相关活动，信息安全是一个前提，同时也是数据使用者应该具备的责任意识。
3.3引进先进技术手段
大数据处理技术的实施，使得企业发展速度有进一步提升，如果在这个条件下没有采取适当措施进行企业人力资源管理，势必导致企业在发展过程中出现问题。针对于这一点在进行大数据条件下企业人力资源管理时，必须按照企业人力资源管理要求引入先进技术，明确大数据处理技术与企业经济效益之间的关系，并为企业制定利益最大化目标，按照相应目标实施企业人力资源管理。在保证大数据条件下企业人力资源管理效果的同时，保障企业整体经济效益。
3.4改善企业管理模式
对于大数据时代下的企业来说，对其实施有效的人力资源管理，能够在一定程度上激发企业员工斗志，这对于推进企业发展有着不可忽视的作用。另外，企业还需要根据自身发展目标进行员工工作安排，确保员工自身价值充分发挥，使得员工对企业人力资源管理有一个全面的了解，降低大数据条件下企业人力资源管理过程出现问题的可能。对于企业来说，应加强其自身与其他企业交流互动，并在交流互动过程中学习其他企业人力资源管理模式，并结合企业发展趋势，实施企业人力资源管理创新优化，提升大数据条件下企业人力资源管理的完善性，借以实现企业稳步发展的目的。
3.5坚持任人唯贤的原则
如何更好地选人以及用人将更为直接的影响着企业未来的发展，在实际的过程中，人力资源管理部门要把握好任人唯贤这一原则，并坚持这一原则来用人。在大数据时代的背景下，人力资源管理部门可以从单位的劳动成本数据以及工作效率增长状况来对员工进行更为专业的考核。这样的考核方式也可以把员工的积极性最大化的调动起来，对员工进行更为专业的分析。通过专业的数据将优秀的人才进行更好的分析，从而在选人用人的过程中更好地提升工作的业绩，加强指标的研究。
3.6不断优化企业招聘方式
企业招聘主要是为了有效解决职位和人员的匹配问题，大数据背景下，先进的网络技术和数据信息能够有效完成人才匹配过程。通过互联网平台和大数据信息，企业能够快速获取人才信息，同时，企业和应聘者信息沟通渠道不断增多，使得信息更加精准和透明。传统招聘工作中，应聘者的个人工作经历和个人信息都是由自己编写，互联网大数据背景下，企业可以从社交网络上搜集应聘者的相关信息，这样能够让应聘者和企业需求职位有效匹配，对于企业的人员管理有着促进作用。
3.7采取激励方式提高员工责任感和归属感
大数据时代背景下，企业为了与时俱进就需要对人员组织框架和人员管理进行调整，但是人员重组和人员精简可能会导致企业员工工作安全感与稳定感降低。因此，企业应当加强对员工心理变化的重视，通过员工激励等方式来提高员工的工作成就感，提升员工的责任感和归属感。
结束语
互联网的快速发展和信息化时代的到来给企业人力资源管理带来巨大机遇和挑战，企业人力资源管理部门应当充分利用数据信息和网络平台优势进行人才管理，提高人才管理的精准性和实效性，从而推进企业的快速发展。
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