本文主要研究内容
作者安世博,何勇,孟亚茹（2019）在《基于深度信念网络的家居设备状态预测模型》一文中研究指出：由于不同的智能家居设备之间的独立性以及通讯方式的差异,增大了用户使用和管理方面的难度。为了解决智能家居设备在自动化控制方面的难题,提出了一种基于深度信念网络的网络预测模型。该模型首先针对单个设备采用基于受限玻尔兹曼机的深度置信网络构建设备模型,通过无监督预训练逐层地挖掘设备通用化特征,最终采用有监督BP神经网络作为常规拟合层,综合考虑多个独立设备进行构建和训练网络预测模型。经过训练,该模型能够预测智能设备工作状态,根据预测结果调整相应设备,实现对智能家居设备的预测。该模型对智能设备工作状态的预测准确率达到97%,并在收敛速度以及设备数量影响方面具备较好的预期效果。实验结果表明,该模型能够充分发掘智能设备状态和用户信息间的联动关系,实现后续对设备的智能化自动控制。
Abstract
you yu bu tong de zhi neng jia ju she bei zhi jian de du li xing yi ji tong xun fang shi de cha yi ,zeng da le yong hu shi yong he guan li fang mian de nan du 。wei le jie jue zhi neng jia ju she bei zai zi dong hua kong zhi fang mian de nan ti ,di chu le yi chong ji yu shen du xin nian wang lao de wang lao yu ce mo xing 。gai mo xing shou xian zhen dui chan ge she bei cai yong ji yu shou xian bo er ci man ji de shen du zhi xin wang lao gou jian she bei mo xing ,tong guo mo jian du yu xun lian zhu ceng de wa jue she bei tong yong hua te zheng ,zui zhong cai yong you jian du BPshen jing wang lao zuo wei chang gui ni ge ceng ,zeng ge kao lv duo ge du li she bei jin hang gou jian he xun lian wang lao yu ce mo xing 。jing guo xun lian ,gai mo xing neng gou yu ce zhi neng she bei gong zuo zhuang tai ,gen ju yu ce jie guo diao zheng xiang ying she bei ,shi xian dui zhi neng jia ju she bei de yu ce 。gai mo xing dui zhi neng she bei gong zuo zhuang tai de yu ce zhun que lv da dao 97%,bing zai shou lian su du yi ji she bei shu liang ying xiang fang mian ju bei jiao hao de yu ji xiao guo 。shi yan jie guo biao ming ,gai mo xing neng gou chong fen fa jue zhi neng she bei zhuang tai he yong hu xin xi jian de lian dong guan ji ,shi xian hou xu dui she bei de zhi neng hua zi dong kong zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机技术与发展的安世博,何勇,孟亚茹，发表于刊物计算机技术与发展2019年08期论文，是一篇关于智能家居论文,深度信念网络论文,网络预测模型论文,自动化控制论文,计算机技术与发展2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机技术与发展2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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