导读:本文包含了沉陷预计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:沉陷预计,叁参数,粒子群优化算法,修正模型
沉陷预计论文文献综述
牛亚超,徐良骥,张劲满[1]（2019）在《修正的Knothe沉陷预计模型及其参数研究》一文中研究指出针对Knothe时间函数在动态预计过程中点位下沉速度的不足,提出了1种新的动态下沉模型——叁参数Knothe时间函数,模型中增加了初始沉降速度参数b1、时间幂指参数b2和曲线形态参数b3,参数求解采用粒子群优化(PSO)算法。经实测数据验证,基于改进的叁参数Knothe时间函数动态预计模型能够真实的反映地表下沉的动态过程,走向线在各个观测时期,实测值与预计值最大误差为5.02 cm,最小误差为0.1 mm,平均误差为1.19 cm,精度非常可靠并且满足开采工作需要。(本文来源于《煤矿安全》期刊2019年11期）
杨正清,刘振宇[2]（2019）在《基于GIS的开采沉陷预计分析系统设计与实现》一文中研究指出本文对矿区开采沉陷预计的基本原理和方法进行阐述,提出了开采沉陷预计分析系统的总体架构,根据空间数据的类型特点,用Oracle数据库管理系统建立系统数据库,通过ArcSDE对数据高效管理,借助ArcGIS Engine组件式编程技术和C#语言,实现了基于概率积分法地表沉陷预计模型的可视化表达,并对沉陷区域进行了叁维水淹模拟分析。(本文来源于《工程勘察》期刊2019年11期）
田迎斌[3]（2019）在《基于CAD平台的煤矿开采沉陷预计系统研发》一文中研究指出针对目前大多数煤矿开采沉陷预计软件需要与CAD软件结合使用的现状,提出了开采沉陷预计数据存储、数据获取、数据组织和工程文件创建的新思路和新方法,运用CAD的Autolisp及VBA二次开发语言,研发了基于CAD平台的开采沉陷预计系统,使开采沉陷预计工作完全在CAD平台上操作和运行。详细分析了预计系统的主要特点和功能,展示了开采沉陷预计流程,并对该系统的工作面预计参数属性扩展、等值线绘制和带属性离散点参照块创建等关键技术问题进行了阐述。研究表明:该系统在基础数据获取、数据组织、数据库建立和工程文件创建上实现了最大程度的集成化、自动化和便捷化,有效解决了不同工程数据之间无法快速联合运算的问题;同时,该系统绘制各类建(构)筑物保护煤柱线、绘制移动变形曲线等辅助功能为"叁下"采煤研究工作提供了便利。(本文来源于《金属矿山》期刊2019年10期）
江克贵,王磊,魏涛,蒋创,朱尚军[4]（2019）在《基于改进叁角剖分的复杂形状工作面开采沉陷预计方法》一文中研究指出为弥补复杂形状工作面变形预计的不足,提高开采沉陷变形预计的准确性,构建了一种基于改进叁角剖分的复杂形状工作面开采沉陷预计方法。该方法引入了改进的叁角剖分算法,优化了坐标系统转换、拐点偏移改正等方法,基于概率积分法原理建立了复杂形状工作面的开采沉陷预计模型。该模型首先利用改进的叁角剖分算法将工作面剖分为多个叁角形;然后用变步长Simpson二重积分方法在叁角形单元内进行下沉预计,将各单元的预计结果求和,即可得到整个工作面开采对地表下沉的影响情况;最后根据概率积分法原理可分别得到其他移动变形预计值。采用MATLAB软件开发了所构建模型的沉陷预计程序。模拟试验结果表明:该模型预计值插入点全部分布于常规概率积分法预计下沉曲线上,表明该模型能够对形状较为复杂的不规则工作面进行开采沉陷变形预计。淮南顾桥矿1414(1)工作面实例分析表明:该模型预计的下沉曲线与实测下沉曲线的拟合度较好,预计下沉值的绝对误差为0.2～359.2 mm,相对误差为25.02%,中误差为101.9 mm,能较好地满足工程应用需求。(本文来源于《金属矿山》期刊2019年07期）
杨天艺,秦洪岩[5]（2019）在《1930煤矿河道下开采地表沉陷预计分析》一文中研究指出为分析新疆焦煤集团1930煤矿河道下工作面采后的地表变形,采用概率积分法进行研究。根据概率积分法的计算模型和参数选取原则,确定了工作面采后预计参数。将预计结果进行数据化处理,经过分析可知,矿井开采后,达到充分采动后,地表上方将会产生一定程度的下沉盆地,最大下沉量达到5.5 m,在雨季地表下沉盆地会积聚雨水,会给矿井防治水工作造成一定的影响,应引起高度重视;在开采区域的地表上方会产生一定范围的拉伸和压缩区域,压缩区域会使表土层更加致密,阻止地表水向下渗透。而拉伸区域会造成地表裂缝,并延深到一定的深度,增加了地表水及第四系含水层的水向下渗透,与导水裂隙带形成水力通道;河道处的最大下沉值为5 400 mm,最大水平变形值绝对值为19 mm/m,最大倾斜值为51 mm/m,最大曲率值绝对值为0.6×10~(-3)/m。(本文来源于《煤炭与化工》期刊2019年06期）
魏涛[6]（2019）在《基于“量子+”的采空区特征及沉陷预计参数智能反演方法研究》一文中研究指出开采沉陷预计模型及参数体系是“叁下”采煤设计的核心基础理论。准确、可靠的反演概率积分参数是实施精准地表沉陷预计的前提。概率积分法参数反演模型属于典型的多参数复杂非线性模型,且参数之间存在相关性,因而利用常规求参方法估计概率积分参数难以获得满意的效果,针对上述不足,本文提出了基于“量子+智能算法”的智能求参新方法,模拟和工程实验应用效果良好。另外,针对制约关闭/废弃矿井资源开发利用的采空区特征精准探测存在的问题,本文顾及地表沉陷是煤矿采掘空间按照特定机制传播到地表的外在表现的本质,构建了基于地表移动变形观测值的采矿时空特征反演模型及“量子+智能算法”求参方法,实现了对关闭/废弃矿井采空区的精准反演。本文通过上述研究,主要取得如下成果:(1)构建了基于“量子+”概率积分法预计参数反演模型。针对目前较常用于概率积分法预计参数反演的GA算法和SA算法存在的缺点,结合量子比特编码、量子旋转门和量子涨落机制,本文分别构建了基于QGA的概率积分参数反演模型和基于QA的概率积分法参数反演模型。通过模拟实验数据证明QGA算法和QA算法相对于传统的GA算法和SA算法,在可靠性、抗随机误差能力、抗粗差能力和抗缺失点能力具有明显地提高;最后进行实际工程应用,实验结果证明构建的基于“量子+”概率积分法预计参数反演模型具有较高的拟合度,可靠性更强。(2)建立了融合“量子+”的概率积分法采空区几何特征识别模型。将矩形工作面空间几何特征参数作为未知参数,概率积分法预计参数作为已知参数,构建了概率积分法反演采空区空间几何特征参数模型。融合已提出的QGA算法和QA算法,建立了融合“量子+”的概率积分法采空区几何特征识别模型。利用模拟实验研究了两种算法在概率积分法反演采空区空间几何特征参数反演模型的可靠性、抗随机误差能力、抗粗差能力和抗缺失点能力,并结合工程应用实验,验证了融合“量子+”的概率积分法采空区几何特征识别模型的准确性,并证明了相对于传统的GA算法和SA算法,QGA算法和QA算法在概率积分法反演采空区空间几何特征参数反演模型的优越性。(3)基于地表观测站单期绝对形变数据和两期相对形变数据,分别构建了相对应的概率积分法预计参数动态反演模型。分别以地表移动变形值和两期地表移动变形值相对差值作为拟合准则,融合Knothe时间函数和概率积分法动态预计模型,建立了概率积分法预计参数动态反演模型。以淮南矿区1414(1)作为研究对象,研究了基于单期观测数据反演的概率积分法预计参数与工作面宽深比的变化规律;研究了地表相对形变数据的概率积分法预计参数动态反演方法的可行性,并证明两期数据时间跨度越大,其参数动态反演的准确性越高。图[61]表[19]参[105](本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-06-12）
刘玉成,戴华阳[7]（2019）在《近水平煤层开采沉陷预计的双曲线剖面函数法》一文中研究指出根据近水平煤层开采地表移动盆地特征,提出了一种主断面移动变形的双曲线型拟合函数,推导了倾斜、曲率的计算公式.采用FLAC3D软件对某一煤层进行了模拟开采,获得了走向和倾向主断面地表每隔20 m的监测点的下沉量.采用1stOpt1.5软件编写了计算程序,对模拟开采得到的下沉曲线用提出的双曲线型函数进行了曲线拟合,拟合结果显示,走向主断面相关系数为0.99,最大残差为8 mm,倾向主断面相关系数为0.99,最大残差为10 mm,说明拟合效果较好.将走向与倾向主断面下沉曲线公式融合,给出了沉陷盆地内任意坐标点下沉量的计算公式,用MATLAB软件绘制了下沉盆地叁维曲线图.结果表明:与其他剖面函数方法比较,该拟合函数参数少且容易求取,对近水平煤层开采下沉盆地的描述更为简便.(本文来源于《中国矿业大学学报》期刊2019年03期）
张凯[8]（2019）在《覆岩隔离注浆充填开采地表沉陷预计方法》一文中研究指出覆岩隔离注浆充填开采技术具有煤炭采出率高、充填成本低、采煤和充填相互干扰小等优势,是解决建筑物下压煤开采问题的一种重要方法。准确预计该充填方法的地表沉陷,对充填工程的方案设计、效果预计与评价均十分重要。然而传统的地表沉陷预计方法没有考虑覆岩注浆层位和注浆充填体分布等因素对岩层与地表下沉的影响,不适用于覆岩隔离注浆充填开采条件下的地表沉陷预计。针对这一问题,论文采用理论分析、数值模拟和现场实测验证的方法,对覆岩隔离注浆充填开采条件下的地表沉陷预计方法开展研究。建立了覆岩隔离注浆充填开采地表沉陷预计模型。基于岩层运动由下而上的分层传递规律,发现岩层运动仍可近似采用概率积分法预计。首先利用概率积分法,给出了注浆层位下方岩层的下沉计算公式;进而根据注浆充填参数确定了覆岩内充填体分布特征,并推导其计算公式;根据注浆层位下方岩层的下沉和充填体的厚度分布,推导得出了注浆层位上方岩层的下沉;最后利用注浆层位上方岩层下沉,计算得出了覆岩隔离注浆充填开采条件下的地表沉陷。基于建立的预计方法和模型,利用Python语言编制了覆岩隔离注浆充填开采地表沉陷预计程序。在程序设计过程中解决了坐标系转换、积分区间的划分、预计步长的确定、格网间距的确定、盆地边界点的确定等难点;该程序具有信息处理、预计计算、数据输出、单点查询和输出结果验证等模块,实现了对注浆充填和非注浆充填两种情况下的地表沉陷预计。通过淮北矿区覆岩隔离注浆充填工程实测数据验证了预计方法的准确性。将本预计方法得到的地表沉陷预计结果与实测地表下沉值、传统方法的预计结果进行对比得出,本预计方法的中误差控制在18.5%以内,偏差和也相对较小。预计结果比传统方法的精度更高,尽管和实际值还是有一定的差异,但可以满足工程的需要。该论文有图44幅,表6个,参考文献105篇。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
陈秋计,田柳新,张越[9]（2019）在《山区开采沉陷预计中地表特性参数提取方法研究》一文中研究指出在分析当前山区开采沉陷预计的基础上,结合ArcGIS的空间分析及建模工具,研究山区开采沉陷预计中地表特性提取的数据处理流程及关键技术。利用Python语言及ArcPy站点包进行二次开发,实现主要地表特性参数的自动计算。结合具体案例,探讨了该方法的可行性。研究结果表明,该方法有助于快速提取山区开采沉陷预计所需的大量地表特性参数,通过可视化的方式检查结果是否正确,提高了山区开采沉陷预计的效率。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年03期）
李玉[10]（2019）在《矿区开采沉陷分层传递预计理论及其应用》一文中研究指出通过建立分层传递预计地表沉陷的理论和模型,在现场实际中进行应用研究,认为关键层是各个岩层运移变形传递作用的基点,同时也是各个岩层变形迭加作用的主要贡献者;根据分层传递理论预计,某矿井工作面走向主断面下沉量与实际下沉量误差率基本上保持在0.58%～7.84%之间,总体上预测精度较高。(本文来源于《能源技术与管理》期刊2019年01期）
沉陷预计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对矿区开采沉陷预计的基本原理和方法进行阐述,提出了开采沉陷预计分析系统的总体架构,根据空间数据的类型特点,用Oracle数据库管理系统建立系统数据库,通过ArcSDE对数据高效管理,借助ArcGIS Engine组件式编程技术和C#语言,实现了基于概率积分法地表沉陷预计模型的可视化表达,并对沉陷区域进行了叁维水淹模拟分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
沉陷预计论文参考文献
[1].牛亚超,徐良骥,张劲满.修正的Knothe沉陷预计模型及其参数研究[J].煤矿安全.2019
[2].杨正清,刘振宇.基于GIS的开采沉陷预计分析系统设计与实现[J].工程勘察.2019
[3].田迎斌.基于CAD平台的煤矿开采沉陷预计系统研发[J].金属矿山.2019
[4].江克贵,王磊,魏涛,蒋创,朱尚军.基于改进叁角剖分的复杂形状工作面开采沉陷预计方法[J].金属矿山.2019
[5].杨天艺,秦洪岩.1930煤矿河道下开采地表沉陷预计分析[J].煤炭与化工.2019
[6].魏涛.基于“量子+”的采空区特征及沉陷预计参数智能反演方法研究[D].安徽理工大学.2019
[7].刘玉成,戴华阳.近水平煤层开采沉陷预计的双曲线剖面函数法[J].中国矿业大学学报.2019
[8].张凯.覆岩隔离注浆充填开采地表沉陷预计方法[D].中国矿业大学.2019
[9].陈秋计,田柳新,张越.山区开采沉陷预计中地表特性参数提取方法研究[J].煤炭技术.2019
[10].李玉.矿区开采沉陷分层传递预计理论及其应用[J].能源技术与管理.2019