电子商务经营安全性探析

论文摘要

随着经济全球化的发展和信息时代的到来,电子商务逐渐被人们认识和接受,并在不断的快速发展。但是由于现阶段的法规政策,技术以及人们的观念等方面还没有发展完善,使得电子商务的安全性问题变得尤为重要。本文主要从安全性问题的非技术因素,即客户价值和客户信用入手,探讨客户评价在电子商务安全性问题中的重要性。 本文第一章首先介绍了电子商务概念和内涵并提出安全性问题的重要性。然后介绍了电子商务的发展现状和电子商务的系统安全性和技术安全性两方面,并提出经营安全性是电子商务环境下需要更加重视的方面。而经营安全性中主要解决的问题就是如何对客户进行价值获得和信用分析并应用到实际中。 本文第二章首先介绍了在电子商务经营安全性中的重要内容,客户价值和客户信用的基本概念,客户信用的评价方法,并重点分析了电子商务环境下客户价值和客户信用的特点及重要性。 如何在电子商务环境下更好的进行客户信用分析,本文第三章结合现在的数据挖掘技术浅谈了利用数据挖掘技术进行客户评价的方法和步骤。一般步骤应经历数据收集,数据定义,数据分析和数据应用。最后,本文通过对银行金融中交叉营销的案例分析了数据挖掘技术在电子商务环境下的对客户评价的应用。 本文的新意体现在以下两方面:首先,从电子商务安全性这一热点问题出发,探讨安全性问题中的非技术因素,分析了传统企业运营中的客户价值,客户信用问题在电子商务这一新的环境下所具有的特点,并阐述了客户价值和客户信用作为电子商务经营安全性问题中的非技术因素的重要性和意义。其次,结合数据挖掘技术对客户价值和客户信用评价问题在电子商务环境下的应用问题进行了阐述。介绍了数据挖掘技术的简单应用并分析了利用数据挖掘技术进行客户评价的主要步骤有哪些。

论文目录

• 引言
• 第一章 电子商务及其安全性概述
• 1.1 电子商务概述
• 1.1.1 电子商务内涵
• 1.1.2 电子商务运作模式
• 1.2 电子商务发展
• 1.2.1 电子商务的产生和发展
• 1.2.2 电子商务在当前国内外发展的现状
• 1.3 电子商务安全性
• 1.3.1 电子商务的系统安全性
• 1.3.2 电子商务技术安全性
• 1.3.3 电子商务的经营安全性
• 第二章 客户价值与客户信用评价
• 2.1 客户价值
• 2.2 客户信用
• 2.2.1 客户信用概念
• 2.2.2 客户信用评价特点及常见方法
• 2.3 电子商务环境下客户价值及信用特点
• 2.3.1 互联网与信用
• 2.3.2 电子商务下的客户价值和客户信用特点
• 第三章 数据挖掘与客户评价
• 3.1 数据挖掘
• 3.2 数据挖掘的经典技术
• 3.2.1 聚类分析
• 3.2.2 关联分析
• 3.2.3 分类分析
• 3.2.4 孤立点分析
• 3.2.5 其他分析
• 3.3 数据挖掘技术在电子商务环境下客户评价应用步骤
• 3.3.1 数据收集
• 3.3.2 数据定义
• 3.3.3 数据控制
• 3.3.4 数据分析及方法
• 第四章 数据挖掘应用案例
• 结论
• 参考文献
• 攻读学位期间的研究成果
• 致谢
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