本文主要研究内容
作者张宏伟,汤文博,李鹏飞,葛志强,高振铎（2019）在《基于去噪卷积自编码器的色织衬衫裁片缺陷检测》一文中研究指出：有监督框架的色织衬衫裁片缺陷检测算法依赖大量标注样本且建模成本高,为此提出一种基于无监督去噪卷积自编码器的色织物缺陷自动检测与定位方法。构建色织衬衫裁片图像数据库;对无缺陷样本加入高斯噪声,利用深度去噪卷积自编码器建立色织衬衫裁片图像的去噪重构模型,对噪声干扰进行重构性修复。计算待测色织衬衫裁片图像和其重构图像的残差,并使用数学形态学算法检测和定位裁片缺陷区域。实验结果表明,在不依赖标注样本的条件下,基于去噪卷积自编码器的色织衬衫裁片图像重构模型和残差图像分析算法可以有效检测色织衬衫裁片的缺陷区域。
Abstract
you jian du kuang jia de se zhi chen shan cai pian que xian jian ce suan fa yi lai da liang biao zhu yang ben ju jian mo cheng ben gao ,wei ci di chu yi chong ji yu mo jian du qu zao juan ji zi bian ma qi de se zhi wu que xian zi dong jian ce yu ding wei fang fa 。gou jian se zhi chen shan cai pian tu xiang shu ju ku ;dui mo que xian yang ben jia ru gao si zao sheng ,li yong shen du qu zao juan ji zi bian ma qi jian li se zhi chen shan cai pian tu xiang de qu zao chong gou mo xing ,dui zao sheng gan rao jin hang chong gou xing xiu fu 。ji suan dai ce se zhi chen shan cai pian tu xiang he ji chong gou tu xiang de can cha ,bing shi yong shu xue xing tai xue suan fa jian ce he ding wei cai pian que xian ou yu 。shi yan jie guo biao ming ,zai bu yi lai biao zhu yang ben de tiao jian xia ,ji yu qu zao juan ji zi bian ma qi de se zhi chen shan cai pian tu xiang chong gou mo xing he can cha tu xiang fen xi suan fa ke yi you xiao jian ce se zhi chen shan cai pian de que xian ou yu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自纺织高校基础科学学报的张宏伟,汤文博,李鹏飞,葛志强,高振铎，发表于刊物纺织高校基础科学学报2019年02期论文，是一篇关于色织衬衫裁片论文,缺陷检测论文,卷积自编码器论文,图像重构论文,纺织高校基础科学学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自纺织高校基础科学学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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