导读:本文包含了目标处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:深度学习,多目标,数据挖掘,Faster,RCNN
目标处理论文文献综述
白洁音,赵瑞,谷丰强,王姣[1]（2019）在《多目标检测和故障识别图像处理方法》一文中研究指出为了利用深度学习实现对输电线路的多目标识别以及多种故障的检测,以Faster RCNN(faster regions with convolutional neural networks features)网络为算法框架进行无人机图像的数据挖掘,针对输电线路的6种目标检测任务,提出了3种改进策略,分别为自适应图像预处理算法,基于面积的非极大值抑制算法,以及切分检测方案。研究结果表明:所提改进算法能够利用挖掘的数据对故障进行准确定位与识别,实现对复杂背景下航拍图像中多目标的故障检测,也可类推至其他类似多目标应用场景。论文研究可为多目标的检测和识别提供参考。(本文来源于《高电压技术》期刊2019年11期）
王勇,刘玉莲,史全党,蔡志东,秦川[2]（2019）在《基于子波能量补偿的火山岩体目标处理技术》一文中研究指出地震波在传播过程中受到地层强烈吸收和散射作用,地震子波波形发生变化,振幅、频率衰减,降低地震处理成像和储层预测精度。地震子波低频成分穿透能力较强,高频成分衰减严重,传统的高分辨率处理注重提高高频段信号能量,达到识别薄储层能力;而相关实验研究理论证明,针对表层巨厚沙漠区、深部构造成像、陡倾角成像、特殊岩性目标体及全波形反演等等研究,地震信号子波低频成分具有更强的成像优势,因此对地震数据进行针对性的低频保护并进行合理的子波低频能量补偿处理,对深层地质目标成像处理有非常重要的意义。本文通过正演模型试验,研究了基于子波能量补偿拓展的具体方法和对深层成像的贡献能力,并在实际生产资料中针对深层火山岩体目标区进行处理验证,通过研究实践表明,基于子波能量补偿更有利于深层火山岩体成像。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
兰云[3]（2019）在《从“要我分类”到“我要分类”》一文中研究指出许多城市都难以推行的生活垃圾分类，在河北省任县一些农村已经实行一年多了，村民们对生活垃圾早已形成分类处理的习惯。运行一年来，乡村生活垃圾得到有效治理，村容村貌大幅提升，基本实现农村垃圾“源头减量化、收集分类化、过程无害化、处理资源化”的目标。由于成效明显(本文来源于《中国改革报》期刊2019-11-15）
葛磊,刘海砚,杨瑞杰[4]（2019）在《基于网络的地理目标数据获取与处理方法研究》一文中研究指出随着网络信息资源的不断丰富,基于网络实现对地理实体目标信息的快速采集和更新成为可能。本文根据地理实体相关信息的分布和结构特点,对现有地理目标位置数据的获取方法进行了分析,提出了通过属性归一化、基于规则匹配抽取半结构化地理目标属性和基于弱监督的条件随机场模型抽取非结构化文本中地理目标属性的方法,并针对多源地理目标数据的不一致问题提出了数据融合处理的一般方法。(本文来源于《网信军民融合》期刊2019年10期）
于娜,王清,靳晨聪[5]（2019）在《基于合成孔径雷达图像处理的舰船目标检测与优化》一文中研究指出合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全方位的目标监测功能,被广泛应用于国防军事和工业领域。本文主要研究了一种基于合成孔径雷达图像处理的舰船目标检测技术,海上舰船目标的检测和识别有重要的军事意义,能够提高海上交通的管理能力。本文首先介绍了合成孔径雷达的基本成像原理,然后基于LEE滤波器介绍SAR图像的噪声处理,最后针对舰船SAR图像的目标特征进行了识别与分析。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年20期）
朱宝琛[6]（2019）在《专家：要正确处理好金融长期目标和短期任务的关系》一文中研究指出当前，我国正深入推进供给侧结构性改革，银行保险产业如何在新形势下平衡机遇和挑战，防范化解内外部风险，促进经济高质量发展？在10月17日第二届中国银行保险业国际高峰论坛上，与会专家表示，中国要正确处理好金融的长期目标和短期任务的关系；随着金融发展，(本文来源于《证券日报》期刊2019-10-19）
陈亦兵[7]（2019）在《海上船舶目标的混合式ISAR图像处理》一文中研究指出随着我国海上运输业的快速发展,船舶数量不断增加,导致海洋运输越来越密集,很容易出现海洋运输事故,为此必须要通过多种监测手段,对海上运输进行实时监控。通过运用混合式ISAR图像处理软件能够从宏观上和微观上对海上运输进行安全规划科学管理,本文通过对海上船舶目标混合式图像处理软件的研究进行分析,总结机载雷达对海洋目标的成像原理,并且建立ISAR成像模型,有效提高海上船舶目标的混合式ISAR图像的总体质量。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年18期）
李永明,史旭东,熊伟丽[8]（2019）在《基于工况识别的污水处理过程多目标优化控制》一文中研究指出针对污水处理过程中能耗大和罚款高等问题,设计了一种基于工况识别的污水处理智能优化控制系统。为保证工况识别的准确性和实时性,利用自适应遗传算法从多种入水参数中选取参考变量,然后基于建立的历史知识库,对入水实时工况进行识别。针对能耗和罚款的多目标优化问题,基于历史知识的引导,通过智能决策的方法从pareto解集中选出最优偏好解,并对知识库进行更新。利用国际基准仿真平台BSM1进行验证,结果表明所提方法有效利用了历史工况的最优解信息,提高了算法的收敛性,降低了计算成本,同时可将能耗和罚款控制在较低的范围。(本文来源于《化工学报》期刊2019年11期）
陈怡然,廖宁[9]（2019）在《基于激光图像处理技术的目标定位系统》一文中研究指出基于视觉融合的目标定位系统,通过Matlab标定工具箱标定摄像机参数实现目标定位,图像目标去噪和分割效果差,定位精度差。设计基于激光图像处理技术的目标定位系统,系统包括激光图像采集模块、通信模块、激光图像处理模块、FPGA模块等;采用激光图像采集模块采集、存储激光图像;通过核心处理器是TMS320C6711B控制芯片的激光图像处理模块对激光图像进行去噪和图像分割等处理。系统软件采用的激光图像处理技术是均值滤波法和遗传算法,分别实现激光图像的去噪和分割处理,调用激光定位子程序根据激光图像点阵结构行、列的多次扫描实现目标定位。实验结果表明,所设计系统能够实现高精度、高稳定性的目标定位。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年08期）
杜金香,许恒博[10]（2019）在《基于空时频联合处理的水下目标宽带声成像》一文中研究指出宽带信号的声成像方法需要在距离维度和时间尺度维度进行扫描,运算量巨大。同时,对于水下目标探测和识别,往往希望发射信号具有较好的多普勒宽容性,在时间尺度维度具有较低的分辨力,并且对于空间体目标而言,其回波中不同波形分量对应的尺度差异较小,因此难以准确估计目标速度,进而去除声成像过程中由于目标运动产生的距离维误差,从而导致成像畸变的问题。为了解决以上2个问题,文中采用发射双向调频多普勒宽容信号的策略,无需尺度搜索,可以准确估计目标速度,消除声图像在距离维度上的误差,提高宽带信号声成像的准确性。对多亮点模型的运动目标声成像仿真结果证实了双向调频波形策略具有更好的成像性能。(本文来源于《水下无人系统学报》期刊2019年04期）
目标处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地震波在传播过程中受到地层强烈吸收和散射作用,地震子波波形发生变化,振幅、频率衰减,降低地震处理成像和储层预测精度。地震子波低频成分穿透能力较强,高频成分衰减严重,传统的高分辨率处理注重提高高频段信号能量,达到识别薄储层能力;而相关实验研究理论证明,针对表层巨厚沙漠区、深部构造成像、陡倾角成像、特殊岩性目标体及全波形反演等等研究,地震信号子波低频成分具有更强的成像优势,因此对地震数据进行针对性的低频保护并进行合理的子波低频能量补偿处理,对深层地质目标成像处理有非常重要的意义。本文通过正演模型试验,研究了基于子波能量补偿拓展的具体方法和对深层成像的贡献能力,并在实际生产资料中针对深层火山岩体目标区进行处理验证,通过研究实践表明,基于子波能量补偿更有利于深层火山岩体成像。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
目标处理论文参考文献
[1].白洁音,赵瑞,谷丰强,王姣.多目标检测和故障识别图像处理方法[J].高电压技术.2019
[2].王勇,刘玉莲,史全党,蔡志东,秦川.基于子波能量补偿的火山岩体目标处理技术[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[3].兰云.从“要我分类”到“我要分类”[N].中国改革报.2019
[4].葛磊,刘海砚,杨瑞杰.基于网络的地理目标数据获取与处理方法研究[J].网信军民融合.2019
[5].于娜,王清,靳晨聪.基于合成孔径雷达图像处理的舰船目标检测与优化[J].舰船科学技术.2019
[6].朱宝琛.专家：要正确处理好金融长期目标和短期任务的关系[N].证券日报.2019
[7].陈亦兵.海上船舶目标的混合式ISAR图像处理[J].舰船科学技术.2019
[8].李永明,史旭东,熊伟丽.基于工况识别的污水处理过程多目标优化控制[J].化工学报.2019
[9].陈怡然,廖宁.基于激光图像处理技术的目标定位系统[J].激光杂志.2019
[10].杜金香,许恒博.基于空时频联合处理的水下目标宽带声成像[J].水下无人系统学报.2019