本文主要研究内容
作者张社荣,史跃洋,孙钰杰（2019）在《基于实测数据的RCC重力坝浇筑块最高温度预测》一文中研究指出：混凝土浇筑块内部温度是RCC重力坝施工期重要控制指标之一。浇筑块内部温度过高则形成较大温度梯度,从而产生较大温度应力,导致混凝土表面开裂。控制最高温度以减小温度应力是施工现场常用方法之一。依托施工期实测数据,建立MySQL温度数据库,采用Rough集理论约简条件属性得到最小规则集,并作为预测算法的输入;基于BP神经网络理论建立预测模型,实现对RCC重力坝施工期浇筑块最高温度的预测,并进行预警。模型预测结果可指导施工,做到"事前"感知,提升RCC重力坝浇筑质量。
Abstract
hun ning tu jiao zhu kuai nei bu wen du shi RCCchong li ba shi gong ji chong yao kong zhi zhi biao zhi yi 。jiao zhu kuai nei bu wen du guo gao ze xing cheng jiao da wen du ti du ,cong er chan sheng jiao da wen du ying li ,dao zhi hun ning tu biao mian kai lie 。kong zhi zui gao wen du yi jian xiao wen du ying li shi shi gong xian chang chang yong fang fa zhi yi 。yi tuo shi gong ji shi ce shu ju ,jian li MySQLwen du shu ju ku ,cai yong Roughji li lun yao jian tiao jian shu xing de dao zui xiao gui ze ji ,bing zuo wei yu ce suan fa de shu ru ;ji yu BPshen jing wang lao li lun jian li yu ce mo xing ,shi xian dui RCCchong li ba shi gong ji jiao zhu kuai zui gao wen du de yu ce ,bing jin hang yu jing 。mo xing yu ce jie guo ke zhi dao shi gong ,zuo dao "shi qian "gan zhi ,di sheng RCCchong li ba jiao zhu zhi liang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自水电能源科学的张社荣,史跃洋,孙钰杰，发表于刊物水电能源科学2019年09期论文，是一篇关于重力坝论文,大坝温控论文,最高温度预测论文,集理论论文,神经网络论文,水电能源科学2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自水电能源科学2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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