论文摘要
目前通用的空调系统设计,绝大多数是采用全负荷的设计方法进行设计的,即根据建筑物的最大负荷选取,而在空调使用的大多数时间里,空调系统实际处于部分负荷下运行。系统的运行工况的调节对其辅助的自动控制系统依赖程度较高。如何通过优化系统的控制,在满足使用舒适性要求的情况下,减少空调系统的能耗,这是整个世界特别是发达国家和地区进行重点研究的课题之一。在全空气系统中,空气处理机组是整个空气调节系统的重要组成部分。空气处理机组的主要作用是在空调主机和空调末端之间进行能量交换,空气处理机组的运行不仅会对末端空调区域的温湿度产生影响,还会影响制冷主机的运行负荷。空调系统的调节和控制,也主要依靠调节和控制空气处理机组的运行状况。目前对空气处理机组运行特性的研究主要从建立各个处理段的动态偏微分方程入手,在一定条件下,建立数值解的边界条件,利用有限差分法进行离散化,通过利用各种高级计算机语言编写程序进行仿真求解。随着系统仿真技术的发展,各种系统仿真的工具和软件不断更新,为系统仿真提供了便利,尤其是matlab/simulink软件,提供对系统进行建模、分析和仿真等许多功能。本文以matlab软件为系统的建模平台,对空气处理机组进行动态仿真,模拟了变风量工况、变水量工况和变水质工况下机组的运行特性。并利用simulink和模糊控制工具箱,模拟了空气处理机组在PID控制和模糊自整定PID控制两种不同的控制策略下机组的动态响应特性,结果表明:空气处理机组运行调节过程中,变风量的调节对机组的影响程度要大于变水量调节,冷冻水流量变化对机组的影响很小;变水质调节时,空气处理机组换热量与水温呈线性关系;模糊自整定PID控制比传统PID控制,具有更好的自适应性和控制的鲁棒特性,适合在具有非线性、时变性和时间滞后性的空调温控系统中应用。