基于移动Agent的分布式网络管理系统研究

基于移动Agent的分布式网络管理系统研究

论文摘要

随着计算机网络技术的飞速发展和广泛应用,高等院校的网络规模不断扩大,复杂性不断增加,体现出更高的异构性,对灵活性和可扩展性也提出更高的要求。如何保障网络在高效稳定运行的同时,又能适应现代网络快速发展的趋势是目前网络管理要解决的重大问题。针对目前基于客户机/服务器模式的集中式网络管理系统效率低,缺乏灵活性和可扩展性等问题,本文研究并提出一种综合运用移动Agent、WEB与SNMP技术的分布式网络管理体系架构及实现方法,在校园网络环境下实现其原型系统并进行实验。论文主要研究内容和结论如下:(1)在分析移动Agent开发平台IBM Aglet和Web开发框架Spring的基础上,提出了用RMI技术对Aglet和Web应用进行整合的方案。该方案可构建高效、灵活、易于扩展的分布式系统,并可为网管系统提供简单易用的操作界面。(2)提出并实现了一种综合运用移动Agent、SNMP和Web技术的分布式网络管理系统架构。该架构能充分利用网络中各个节点的资源以提高管理效率,利用现有SNMP成熟技术可保护现有投资,各模块之间耦合度低,具有良好的灵活性和可扩展性。(3)研究并实现了基于AJAX技术的网络性能实时监控方法。测试结果表明,该方法可降低浏览器到管理站之间数据流量、减轻管理站的计算负载。(4)研究并实现了利用线程池和并发技术来轮询网络设备和接收SNMP Trap的方法,试验结果表明,该方法占用资源少、运行效率高,能够有效提高SNMPTrap的接收能力。(5)提出的基于移动Agent的网络管理系统架构,可大大降低数据流量,加快网络管理的响应速度。在测试数据流量的实验中,当网络设备接口数为120时,移动Agent方式数据流量仅为C/S方式的1/4;在测试响应时间的实验中,当设备数为12时,移动Agent的响应时间只有C/S方式的41%。(6)新系统具有良好可扩展能力,能够适应网络的发展和变化,尤其是对于大规模、复杂异构的网络,具有重要的应用价值。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题的背景和意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 国外研究现状
  • 1.2.2 国内研究现状
  • 1.3 问题的提出
  • 1.4 主要研究内容
  • 第二章 基于移动Agent的网络管理关键技术分析
  • 2.1 简单网络管理协议SNMP
  • 2.1.1 SNMP参考模型
  • 2.1.2 SNMP的组成
  • 2.1.3 集中式网络管理系统的局限性
  • 2.2 移动Agent技术
  • 2.2.1 移动Agent的体系结构
  • 2.2.2 移动Agent关键技术
  • 2.2.3 移动Agent系统的基本机制
  • 2.2.4 移动Agent领域的标准化工作
  • 2.2.5 移动Agent的应用与发展
  • 2.3 本章小结
  • 第三章 基于移动Agent的分布式网络管理系统架构
  • 3.1 基于移动Agent的分布式网络管理系统体系结构
  • 3.1.1 基于移动Agent的分布式网络管理系统架构
  • 3.1.2 基于移动Agent的分布式网络管理系统架构的优势
  • 3.2 移动Agent平台Aglet介绍
  • 3.2.1 为什么选择Aglet
  • 3.2.2 Aglet体系结构
  • 3.2.3 Aglet的基本元素和基本操作
  • 3.2.4 Aglet的对象模型
  • 3.2.5 Aglet安全性
  • 3.3 Web开发框架Spring介绍
  • 3.3.1 Spring体系结构
  • 3.3.2 Srping对RMI的支持
  • 3.4 Aglet与Web应用的整合方案
  • 3.5 移动Agent与SNMP交互模式的确定
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 系统功能模块设计与实现
  • 4.1 系统实现的网络环境和开发平台
  • 4.1.1 系统实验网络环境
  • 4.1.2 开发平台及工具
  • 4.2 系统功能设计
  • 4.2.1 域管理站管理模块
  • 4.2.2 性能管理模块
  • 4.2.3 故障管理模块
  • 4.3 网络管理系统实现
  • 4.3.1 主管理站的实现
  • 4.3.2 域管理站的实现
  • 4.3.3 域管理站管理模块的实现
  • 4.3.4 性能管理模块的实现
  • 4.3.5 故障管理模块的实现
  • 4.4 本章小结
  • 第五章 系统性能评估与分析
  • 5.1 数据流量开销分析
  • 5.1.1 理论分析
  • 5.1.2 数据流量实验
  • 5.2 响应时间实验与分析
  • 5.2.1 理论分析
  • 5.2.2 响应时间实验
  • 5.3 本章小结
  • 第六章 结论与展望
  • 6.1 结论
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 附录1 Aglet Server实现代码
  • 附录2 接口使用率监控实现代码
  • 致谢
  • 作者简介
  • 相关论文文献

    • [1].基于agent的建筑工人流动行为仿真及其对行业的影响[J]. 控制与决策 2020(01)
    • [2].基于可能回答集程序的多Agent信念协调[J]. 计算机科学 2020(02)
    • [3].基于空间Agent的舰载机群调度路径规划[J]. 兵器装备工程学报 2020(03)
    • [4].基于多Agent的海岛微电网分布式双层控制方法[J]. 电力系统及其自动化学报 2020(03)
    • [5].基于Agent建模的小群体疏散时间研究[J]. 消防科学与技术 2020(03)
    • [6].基于多Agent的地区电网智能调度系统研究与设计[J]. 科技经济导刊 2020(09)
    • [7].基于Agent人工智能技术的分布式入侵检测系统设计[J]. 计算机测量与控制 2020(07)
    • [8].基于Agent的数据链系统信息交互过程建模仿真[J]. 计算机仿真 2020(08)
    • [9].基于Agent的中压电力线载波通信组网技术[J]. 电力信息与通信技术 2017(01)
    • [10].装备保障指挥Agent框架建模[J]. 火力与指挥控制 2017(02)
    • [11].基于Agent的要地防空作战仿真研究[J]. 计算机与数字工程 2016(11)
    • [12].利用多Agent算法进行船舶电力系统网络重构模型研究及仿真[J]. 舰船科学技术 2017(04)
    • [13].基于移动Agent的网络安全管理模型的研究[J]. 网络安全技术与应用 2017(06)
    • [14].基于多Agent技术的资产管理系统[J]. 电脑知识与技术 2017(07)
    • [15].基于Agent的内部威胁实时检测框架[J]. 计算机系统应用 2017(06)
    • [16].基于Agent的麻将游戏机器人系统设计[J]. 信息系统工程 2017(05)
    • [17].基于多agent系统的大规模无人机集群对抗[J]. 控制理论与应用 2015(11)
    • [18].基于多Agent的船舶电力系统故障恢复方法[J]. 信息与控制 2015(06)
    • [19].基于Agent的信息化作战油料保障调运模型[J]. 兵器装备工程学报 2016(03)
    • [20].基于多Agent仿真的新产品推广策略研究[J]. 中国管理科学 2015(S1)
    • [21].基于Agent的羊群行为研究[J]. 中国管理科学 2015(S1)
    • [22].智能电网之中的Agent技术分析[J]. 中国新技术新产品 2016(18)
    • [23].组织中情绪氛围对隐性知识共享的影响——基于多agent的仿真研究[J]. 情报理论与实践 2016(09)
    • [24].基于多Agent的作战体系仿真模型构建[J]. 舰船电子工程 2016(10)
    • [25].基于多Agent的分布式能源并网策略[J]. 系统工程学报 2014(06)
    • [26].基于Agent的个性化元搜索引擎[J]. 河北大学学报(自然科学版) 2015(02)
    • [27].一种改进的移动Agent消息收发机制[J]. 电子商务 2015(06)
    • [28].基于信标的多Agent系统及其移动规则研究[J]. 长春理工大学学报(自然科学版) 2015(03)
    • [29].电力系统继电保护中多Agent技术的运用实践略述[J]. 科技与创新 2015(21)
    • [30].基于多Agent的微电网电压控制系统[J]. 电气开关 2015(05)

    标签:;  ;  

    基于移动Agent的分布式网络管理系统研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢