本文主要研究内容
作者赖佩玉,陈浩宁,黄昌（2019）在《像元二分模型在MODIS水陆混合像元分解中的适用性研究》一文中研究指出：遥感数据是地表水监测的重要数据源,用较低空间分辨率的遥感影像探测地表水范围时,混合像元问题常使水陆边界的提取不够准确。有必要对水陆混合像元进行分解,估算混合像元中水体所占百分比,从而为亚像元级别的水域边界制图奠定基础。借助像元二分模型的概念对水陆混合像元进行分解,验证该类模型的适用性。首先,以中分辨率成像光谱仪影像为数据源,分别基于归一化水体指数(normalized difference water index, NDWI)和改进的归一化水体指数(modified normalized difference water index, MNDWI)建立像元二分模型,对云南省高原湖泊进行水域提取及边界混合像元分解;然后,用同期更高空间分辨率的Landsat数据对提取结果进行验证。结果表明,像元二分模型在对水陆混合像元的分解中具有较好的适用性,其中,基于NDWI的像元二分模型精度略高于基于MNDWI的模型。
Abstract
yao gan shu ju shi de biao shui jian ce de chong yao shu ju yuan ,yong jiao di kong jian fen bian lv de yao gan ying xiang tan ce de biao shui fan wei shi ,hun ge xiang yuan wen ti chang shi shui liu bian jie de di qu bu gou zhun que 。you bi yao dui shui liu hun ge xiang yuan jin hang fen jie ,gu suan hun ge xiang yuan zhong shui ti suo zhan bai fen bi ,cong er wei ya xiang yuan ji bie de shui yu bian jie zhi tu dian ding ji chu 。jie zhu xiang yuan er fen mo xing de gai nian dui shui liu hun ge xiang yuan jin hang fen jie ,yan zheng gai lei mo xing de kuo yong xing 。shou xian ,yi zhong fen bian lv cheng xiang guang pu yi ying xiang wei shu ju yuan ,fen bie ji yu gui yi hua shui ti zhi shu (normalized difference water index, NDWI)he gai jin de gui yi hua shui ti zhi shu (modified normalized difference water index, MNDWI)jian li xiang yuan er fen mo xing ,dui yun na sheng gao yuan hu bo jin hang shui yu di qu ji bian jie hun ge xiang yuan fen jie ;ran hou ,yong tong ji geng gao kong jian fen bian lv de Landsatshu ju dui di qu jie guo jin hang yan zheng 。jie guo biao ming ,xiang yuan er fen mo xing zai dui shui liu hun ge xiang yuan de fen jie zhong ju you jiao hao de kuo yong xing ,ji zhong ,ji yu NDWIde xiang yuan er fen mo xing jing du lve gao yu ji yu MNDWIde mo xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测绘地理信息的赖佩玉,陈浩宁,黄昌，发表于刊物测绘地理信息2019年06期论文，是一篇关于地表水探测论文,像元二分模型论文,水体指数论文,混合像元论文,水体丰度论文,测绘地理信息2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测绘地理信息2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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