基于自适应遗传算法的智能考试系统研究

论文摘要

智能考试系统是近几年来随着计算机网络技术迅猛发展而新兴的研究课题。智能考试系统可减少教师重复劳动,提高工作效率。智能组卷可以提高试卷质量,增加了考试的科学性和客观性。本文从智能考试系统的实际需求出发,分析了智能考试系统的主要功能,提出了智能考试系统总体设计方案。本文重点研究了智能组卷算法。组卷问题是一个多目标约束优化问题。遗传算法由于自身的全局搜索性、随机性、较好的编码方式和高度的并行性,非常有利于求解此类问题,因此本文使用遗传算法进行组卷问题的求解。论文分析了组卷目标要求,建立了智能组卷系统问题求解的理论模型,针对遗传算法容易“早熟收敛”现象,使用动态参数自适应调整方法加以改善,实现了自适应遗传算法的智能组卷方案,并基于实际系统进行了算法优化。试题重复性问题在系统中得到了解决,能有效地避免雷同试卷的生成。实验与实际运行的系统表明智能组卷算法具有较精确的性能、系统具有很好的实用性。在此基础上,以深圳电子技术学校高中数学远程教育项目为背景,论文详细介绍了基于.NET平台B/S模式的多层模型,主要论述了采用当前流行的ASP.NET技术和SQL SERVER数据库的智能考试系统的设计与实现。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题的研究背景
• 1.2 课题的研究现状
• 1.3 课题的研究意义和内容
• 1.4 论文的组织结构
• 第二章 考试系统分析与设计
• 2.1 考试系统需求分析
• 2.1.1 考试系统功能需求
• 2.1.2 考试系统性能需求
• 2.2 考试系统设计原则
• 2.3 考试系统总体设计方案
• 2.3.1 考试系统功能模块设计
• 2.3.2 考试系统结构设计
• 2.3.3 实现方案设计
• 2.3.4 数据库设计
• 2.3.5 系统安全设计
• 2.4 考试系统难点分析
• 2.5 本章小结
• 第三章 组卷算法研究
• 3.1 组卷问题分析
• 3.1.1 组卷需求分析
• 3.1.2 组卷问题的现状
• 3.1.3 遗传算法基本原理
• 3.2 遗传算法在组卷问题中的研究
• 3.2.1 组卷系统数学模型
• 3.2.2 遗传组卷算法的研究
• 3.2.3 遗传算法组卷步骤
• 3.3 基于实际系统的算法改进
• 3.3.1 遗传算法的缺陷
• 3.3.2 遗传算法改进措施
• 3.4 实际运行结果分析
• 3.4.1 组卷算法的性能比较
• 3.4.2 组卷算法结果分析
• 3.4.3 算法改进效果讨论
• 3.5 本章小结
• 第四章 系统实现技术研究
• 4.1 试题库管理实现技术研究
• 4.1.1 试题数据录入实现
• 4.1.2 试题数据维护实现
• 4.2 组卷实现技术研究
• 4.2.1 组卷功能实现
• 4.2.2 试卷浏览实现
• 4.2.3 导出试卷实现
• 4.3 在线考试实现技术研究
• 4.3.1 倒计时的处理的实现
• 4.3.2 突发事件处理的实现
• 4.4 系统安全性实现技术研究
• 4.5 本章小结
• 第五章 总结与展望
• 5.1 课题研究总结
• 5.2 收获与体会
• 5.3 今后的工作展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间主要的研究成果