基于利益变量的家具市场细分研究

基于利益变量的家具市场细分研究

论文摘要

市场细分在市场营销中占有十分重要的位置,自从美国学者Halye(1968)提出了利益的概念后,利益变量得到了理论界的广泛关注。黑龙江家具市场细分化程度越来越高,挖掘消费者所寻求的真正利益诉求,识别有效的细分群体是黑龙江家具企业面临的现实问题。基于以上背景,本文运用营销学、行为学、统计学领域的有关研究成果,归纳总结出利益变量的五大维度:经济属性、功能性利益、心理利益、社会利益、情感及价值观利益。通过对家具消费者的调查研究,提出了基于利益变量的家具市场细分模型,并根据模型对黑龙江民用家具市场细分进行了实证研究,最终将黑龙江家具市场细分为七类消费群体,并针对各群体的消费特征提出了相应的营销策略。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 国外研究现状
  • 1.2.2 国内研究现状
  • 1.3 研究意义
  • 1.3.1 理论意义
  • 1.3.2 现实意义
  • 1.4 本文的研究内容
  • 2 相关理论
  • 2.1 市场细分变量综述
  • 2.2.1 细分变量
  • 2.2.2 细分变量比较分析
  • 2.2 利益理论
  • 2.2.1 利益的内涵
  • 2.2.2 利益作为细分变量
  • 2.2.3 利益的分类
  • 2.3 市场细分技术
  • 2.3.1 因子分析
  • 2.3.2 聚类分析
  • 2.3.3 交叉列联表分析
  • 3 家具利益维度分析
  • 3.1 利益细分与家具市场细分的特点
  • 3.2 利益的维度分析
  • 3.2.1 经济属性
  • 3.2.2 功能性利益
  • 3.2.3 心理利益
  • 3.2.4 社会利益
  • 3.2.5 情感依附及价值观
  • 3.3 利益维度的变量分析
  • 4 基于利益变量的家具市场细分模型
  • 4.1 传统细分方法与利益细分模型比较分析
  • 4.1.1 传统市场细分方法
  • 4.1.2 传统市场细分方法与利益细分模型的关系
  • 4.2 基于利益变量的细分模型的构建
  • 4.2.1 利益变量筛选
  • 4.2.2 市场细分
  • 4.2.3 细分群体的消费者特征识别
  • 4.2.4 细分群体价值评价
  • 5 家具市场细分实证研究
  • 5.1 变量筛选过程
  • 5.1.1 家具利益变量选取
  • 5.1.2 问卷设计及数据收集
  • 5.1.3 数据检验
  • 5.1.4 消费者利益偏好因子分析
  • 5.2 市场细分过程
  • 5.2.1 聚类分析
  • 5.2.2 交叉分析
  • 5.3 消费者特征识别过程
  • 5.4 细分市场价值评价过程
  • 5.5 营销策略
  • 6 结论
  • 6.1 研究结论
  • 6.2 未来的研究建议
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读学位期间发表的学术论文
  • 附录
  • 相关论文文献

    • [1].科技论文中序变量的疏漏分析[J]. 编辑学报 2020(01)
    • [2].基于k近邻变量贡献与重构理论的工业过程故障诊断[J]. 控制理论与应用 2020(03)
    • [3].寻找零售业的大变量[J]. 中国药店 2019(12)
    • [4].疫情暴发新变量如何“搅局”[J]. 红旗文稿 2020(16)
    • [5].无关变量[J]. 中国护理管理 2019(02)
    • [6].有一种方法叫:置零点为变量[J]. 新世纪智能 2020(ZC)
    • [7].单一变量原则在生物解题中的应用[J]. 中学生物教学 2018(18)
    • [8].利用方程思想对多个变量统一处理[J]. 数学教学 2009(10)
    • [9].“相关变量”的分类解析[J]. 中学数学月刊 2014(02)
    • [10].浅谈“设可消变量思想”在物理教学中的应用[J]. 数理化解题研究(初中版) 2010(06)
    • [11].变量间的相关系数及其SPSS中计算[J]. 教育现代化 2020(21)
    • [12].一种基于变量稳定性与集群分析相结合的近红外波长的选择方法[J]. 红外与毫米波学报 2020(03)
    • [13].独立不同分布不确定变量中心极限定理证明及其应用[J]. 上海交通大学学报 2019(10)
    • [14].一种通过变量分配改进脸谱图的思路与方法研究[J]. 调研世界 2017(09)
    • [15].点击函数中的多元变量问题[J]. 高中数学教与学 2013(05)
    • [16].相关变量问题处理的“三不宜”[J]. 中学数学研究 2014(12)
    • [17].相关变量问题处理的“三不宜”[J]. 数学教学研究 2014(12)
    • [18].浅析对两个变量相关关系教学的几点体会[J]. 中学生数理化(学研版) 2014(10)
    • [19].变量间的相关关系分析法[J]. 高中生学习(高二版) 2013(10)
    • [20].《变量之间的关系》学习导航[J]. 中学生数理化(七年级数学)(北师大版) 2009(Z1)
    • [21].基于变量混合特征的分支启发式策略[J]. 计算机系统应用 2020(03)
    • [22].微信公众号用户使用频次对关注数影响的研究——基于技术接受模型工具变量的设定及策略[J]. 教育现代化 2020(45)
    • [23].分析变量差异方法在发动机冷试中的应用研究[J]. 现代车用动力 2020(03)
    • [24].求解多元变量问题的一种典型方法[J]. 中学生数学 2013(19)
    • [25].生活中变量之间的关系[J]. 初中生之友 2011(35)
    • [26].小趋势中蕴含的大变量——读《变量:看见中国社会小趋势》[J]. 城市开发 2019(04)
    • [27].近十年国内外警察幸福研究综述[J]. 中国劳动关系学院学报 2018(02)
    • [28].变量技术在农业机械上的应用[J]. 南方农业 2016(15)
    • [29].轻松把握变量之间的关系[J]. 中学生数理化(七年级数学)(北师大版) 2008(Z2)
    • [30].论教师培训核心要素的“对象变量”群[J]. 教师教育研究 2014(01)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于利益变量的家具市场细分研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢