d维平稳序列的平均移动过程的中偏差原理

d维平稳序列的平均移动过程的中偏差原理

论文摘要

渐进性质是超过程研究中的重要内容之一,中心极限定理、中偏差原理、大偏差原理是一系列重要的渐进性质,近年来成为国内外相关研究领域的热点。从经典的理论来说,中偏差原理是一类介于中心极限定理和大偏差之间的极限,三者一起清楚地描述了过程的极限性质,其在理论和实际应用(如统计和金融)中都有重要的意义。我们设{ξk,k∈Z}为d维平稳随机变量列,{ai,i∈Z}为一绝对可和的实数列,定义平均移动过程Xk=sum from j=-∞to +∞ajξk-j,k≥1.Sn=sum from k=1 to n Xk,n≥1.本文主要研究定义为这样的d维平稳随机变量列的平均移动过程的中偏差原理。本文共分四部分。第一部分为引言,介绍了与论文题目相关的一些历史背景及相关的概念;第二部分为预备知识,主要介绍在定理证明中需要用到的引理,并且对主要引理给出了证明;第三部分是本文的主体部分,给出了主要定理,即d维平稳序列的平均移动过程的中偏差原理;第四部分为对定理的证明以及对定理的总结。

论文目录

  • 内容提要
  • 第一章 引言
  • 第二章 引理
  • 第三章 主要定理
  • 第四章 定理的证明
  • 参考文献
  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 致谢
  • 相关论文文献

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