基于GIS的通用岩土工程勘察数据库系统的研究与开发

基于GIS的通用岩土工程勘察数据库系统的研究与开发

论文摘要

勘察成果数据是对地层的详细描述,其岩土参数的变化具有鲜明的地域特征,因此,各项工程的勘察成果数据是了解相关区域地层特性的重要数据资源。但是,现在很多的岩土工程勘察成果数据,常被某一勘察单位或某一部门封存,不能以区域的形式统一进行存储,数据的共享及使用非常不便,这就阻碍了勘察数据的再次使用。建立岩土工程勘察数据库系统,可以改善勘察成果数据保存及使用的这种现状,它不仅实现了勘察成果数据的信息化管理,还可使数据价值最大化,为数据的各种专题应用、管理应用和决策应用奠定基础数据平台。本文以滇池北岸水环境综合治理工程的勘察成果数据资料为例,研究开发基于GIS的通用岩土工程勘察数据库系统。研究首先对勘察成果数据进行了详细分析,然后根据空间数据管理理论设计并建立了通用岩土工程勘察数据库,最后利用ArcGIS系列软件中的二次开发组件ArcGIS Engine和程序设计语言C#.NET进行通用岩土工程勘察数据库系统的开发。研究内容主要有以下几个方面:(1)空间数据管理的基本理论和方法;(2)设计了岩土工程勘察Geodatabase模型,作为通用岩土工程勘察数据库系统对勘察成果数据管理的逻辑数据模型;(3)利用空间数据库引擎ArcSDE,将经过加工和集成的工程勘察数据统一存储在关系数据库管理系统SQL Server中,建立了通用岩土工程勘察数据库;(4)开发出具有人机友好界面的系统,实现了系统的主要功能。总的来说,基于GIS的通用岩土工程勘察数据库系统的研究与开发,探讨了建立工程勘察成果数据的高效管理和使用的基础数据平台,为信息资源共享,为国家基础设施规划、建设和管理提供岩土工程信息决策支持,为区域地质学研究提供基础信息。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景、目的和意义
  • 1.1.1 研究背景
  • 1.1.2 研究目的
  • 1.1.3 研究意义
  • 1.2 国内外研究状况
  • 1.3 研究内容及本文框架
  • 1.3.1 论文研究内容
  • 1.3.2 本文框架
  • 第二章 空间数据管理相关理论与技术
  • 2.1 空间数据及其特征
  • 2.2 空间数据库及其组织
  • 2.3 空间数据模型
  • 2.4 Geodatabase空间数据模型
  • 2.4.1 Geodatabase概念
  • 2.4.2 Geodatabase体系结构
  • 2.4.3 Geodatabase的存储方案
  • 2.5 空间数据库引擎ArcSDE
  • 2.5.1 ArcSDE概述
  • 2.5.2 ArcSDE体系结构
  • 2.5.3 ArcSDE存储和管理地理要素
  • 2.5.4 ArcSDE的长事务处理和版本控制
  • 第三章 数据库系统总体设计
  • 3.1 系统目标
  • 3.2 系统设计原则
  • 3.3 数据库管理系统
  • 3.3.1 常用数据库管理系统
  • 3.3.2 数据库管理系统选择
  • 3.4 系统体系结构
  • 3.5 系统功能模块设计
  • 第四章 岩土工程勘察数据库设计与建立
  • 4.1 数据库数据组织结构
  • 4.2 岩土工程勘察数据分析与建模
  • 4.2.1 岩土工程勘察数据分析
  • 4.2.2 岩土工程勘察Geodatabase模型
  • 4.2.3 数据的分类编码方案
  • 4.3 岩土工程勘察数据库建立
  • 4.3.1 Geodatabase建立方法概述
  • 4.3.2 空间数据的存储和管理
  • 4.3.3 属性数据的存储和管理
  • 第五章 系统功能实现
  • 5.1 GIS二次开发介绍
  • 5.1.1 GIS二次开发概述
  • 5.1.2 组件式GIS(COMGIS)及其常用组件
  • 5.1.3 ArcGIS Engine(AE)介绍
  • 5.2 系统开发环境
  • 5.3 系统功能实现及结果展示
  • 5.3.1 系统维护模块
  • 5.3.2 数据库连接配置模块
  • 5.3.3 数据输入与管理模块
  • 5.3.4 统计分析模块
  • 5.3.5 数据浏览与查询模块
  • 5.3.6 数据输出模块
  • 第六章 总结与展望
  • 6.1 全文总结
  • 6.2 不足与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录
  • 相关论文文献

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