聚类分析在负荷模型分类研究中的应用

论文摘要

随着现代电力系统的发展,数字仿真已经成为电力系统规划设计的主要工具,而其中负荷模型对仿真的结果有重要的影响。但是由于负荷具有时变性等特点,负荷建模一直是电力系统分析中一个尚未很好解决的问题,这也已经成为制约实测负荷模型推广应用的主要因素。为了解决这个问题,本文用聚类分析对负荷进行分类,然后用多曲线辨识的方法分别建模,由于特征向量的选择对聚类的效果影响很大,文中还分别对以模型参数和激励响应为特征向量的分类结果进行比较,之后对分到同类中的数据进行分析,找出其参数存在的规律,并对这种规律进行解释。为了提高模型的泛化能力,本文将分类后的结果进一步地合并,最后提出了一种简单的负荷分类方法。本文也进一步验证了负荷是有规律可循的。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.2 负荷建模的重要意义
• 1.3 负荷建模的发展及现状
• 1.4 本文的研究内容
• 第二章 综合负荷模型结构及多曲线拟合
• 2.1 负荷时变性
• 2.1.1 综合负荷模型
• 2.2 负荷模型参数辨识
• 2.2.1 实测负荷数据
• 2.2.2 模型参数辨识
• 2.3 模型参数的非唯一性
• 2.3.1 参数非唯一性实例
• 2.4 多曲线拟合
• 2.4.1 多曲线拟合比较实例
• 2.5 模型检验
• 2.6 小结
• 第三章 聚类分析的原理
• 3.1 聚类理论
• 3.2 特征向量选取
• 3.3 分组类别确定
• 3.4 假设检验
• 3.5 模型泛化能力研究
• 3.6 小结
• 第四章 聚类分析在实测负荷建模中的应用
• 4.1 两种特征向量比较
• 4.1.1 2003 年实测数据分析
• 4.1.2 2004 年实测数据分析
• 4.2 实测数据分类后参数特性分析
• 4.3 分类基础上类的合并
• 4.4 所建实测模型泛化能力验证
• 4.5 简单分类方法的验证
• 4.6 小结
• 第五章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研的情况