基于XML和概念层次树的数据挖掘研究

论文摘要

XML以其可扩展性、灵活性、平台独立性、简单性、规范性等特点使其在互联网中的应用越来越广泛,尤其是在网络领域表示数据方面也越来越重要。所以,迫切地需要寻找一些有效的方法以便从大量的以XML形式表示的数据中提取一些有价值的和潜在的信息与知识。但是在WEB上众多的信息数据中以XML形式表示的数据不仅很复杂,而且没有特定模型来描述数据,那些数据都是半结构化甚至是无结构的数据。因此,不同于传统数据库上的数据挖掘技术,面向XML的数据挖掘技术不仅要求更好地对半结构化数据进行集成与组织,同时对挖掘算法的性能也提出了新的挑战。本文基于XML的数据挖掘知识并结合概念层次树的相关知识,提出了一种基于XML和概念层次树的数据挖掘系统框架,并按照该框架中的每一个步骤依次阐述了相关实现技术,主要包括数据预处理、数据存储,XML数据挖掘和知识存储表示。在XML数据挖掘中结合概念层次树和关联规则的相关技术提出了一种基于概念层次树的XML数据挖掘算法,该算法通过概化操作,不仅降低了时间复杂度,并且挖掘出更容易被理解和接受的规则,对基于XML数据的关联规则的挖掘具有一定的理论价值和实际意义。最后设计实现了一个电子商务数据挖掘系统,来验证分析本文提出的数据挖掘系统框架和算法。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.2 研究现状
• 1.3 论文组织结构
• 第二章 数据挖掘及XML技术概述
• 2.1 数据挖掘技术概述
• 2.1.1 数据挖掘的任务
• 2.1.2 数据挖掘的对象
• 2.1.3 数据挖掘的过程
• 2.2 XML技术概述
• 2.2.1 XML技术特点
• 2.2.2 XML语法
• 2.2.3 XML在数据挖掘中的应用
• 第三章 基于XML的数据挖掘系统设计
• 3.1 数据源
• 3.2 数据预处理（数据的XML化）
• 3.2.1 数据转换
• 3.2.2 数据XML规范化
• 3.3 XML数据存储
• 3.4 基于XML和概念层次树的数据挖掘
• 3.4.1 概念层次树
• 3.4.2 基于XML和概念层次树的数据挖掘算法
• 3.4.3 基于XML和概念层次树的数据挖掘流程图及主要JAVA源码
• 第四章 挖掘算法在电子商务系统中的应用
• 4.1 电子商务挖掘系统设计
• 4.2 电子商务挖掘系统的模块划分
• 4.3 电子商务挖掘系统的性能分析
• 第五章 结论与展望
• 5.1 结论
• 5.2 进一步的工作
• 参考文献
• 在校期间发表的学术论文
• 致谢