导读:本文包含了轴承振动论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高速圆柱滚子轴承,动力学,保持架,振动特性
轴承振动论文文献综述
张文虎,胡余生,邓四二,徐嘉,胡永乐[1]（2019）在《高速圆柱滚子轴承保持架振动特性研究》一文中研究指出基于滚动轴承动力学理论,建立了高速圆柱滚子轴承的动力学非线性微分方程组。采用预估-校正的Gear stiff(GSTIFF)变步长积分算法进行求解,分析了轴承工况参数与结构参数对轴承保持架振动特性的影响。研究结果表明:保持架在径向平面内的振动随着径向载荷的增加而减小,振动频谱中f_c,2f_c,3f_c对应的幅值随径向载荷的增加而减小,其5f_c及更高倍频处的幅值显着降低,甚至消失,而径向载荷对4f_c处幅值的影响较为复杂;随着轴承转速的增加,保持架在径向平面内的振动随之增加;随着轴承径向游隙的增加,保持架径向平面内的振动先迅速增加后缓慢增加;过大或者过小的保持架引导间隙和兜孔周向间隙都会增加保持架的振动,存在一个最佳的保持架引导间隙和兜孔周向间隙范围能够有效的降低保持架的振动。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年22期）
叶亮,夏新涛,常振[2]（2019）在《样本量对滚动轴承振动性能变异过程评估的影响》一文中研究指出以轴承全寿命周期内的振动时间序列为研究对象,构建最大熵泊松评估模型以研究滚动轴承振动性能的演变历程。将振动时间序列分为不同的段数,基于最大熵原理和泊松过程,计算各个振动时间序列相对本征时间序列的变异概率、性能保持可靠度及其变异速度和变异加速度等指标;分析各个性能变异指标与样本量的关系,从而选取合适的样本量;用动态平均不确定度分析性能保持可靠性评估结果的不确定性。结果表明:针对案例1和案例2,将样本量分别选取为800～1000和500～900,既可以使本征序列数据样本蕴含足够的振动信息;又可以对轴承振动性能的具体变异过程进行有效地评估。(本文来源于《航空动力学报》期刊2019年11期）
沈明明,李荣,刘祖国,汤耿,彭敏[3]（2019）在《数控机床轴承结构振动谐响应及疲劳寿命研究》一文中研究指出以数控机床用的深沟球轴承为研究对象,分析其运转中的振型及结构疲劳寿命。首先通过Solidworks建立了深沟球轴承的叁维模型,利用ANSYS对轴承进行模态及谐响应分析,获得轴承在固有振动频率以及在各阶次频率下的固有振型变化,同时借助有限元谐响应分析,确定了对轴承影响最大的模态频率。其次利用ANSYS中的Faigue模块对轴承进行了疲劳寿命研究,通过结合材料的S-N曲线理论以及Hertz接触理论,对轴承的疲劳寿命进行了预估分析。仿真结果表明:在满足轴承强度工况下,固有频率1125Hz为结构共振最大点,且轴承的寿命范围为5937.7～1×10~6次,为后续轴承结构优化提供参考。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年11期）
韩忠冠,罗贤国,俞蓓,王宏琴,赵磊[4]（2019）在《振动时效降低冷碾压轴承环残余应力的试验分析》一文中研究指出针对轴承环在冷碾压过程中产生的残余应力,采用振动时效工艺是较为经济的方法。通过振动时效的方案对比和振动时效前后残余应力的实验分析,发现采取由高到低分段设置振动频率方法实施振动时效处理,有利于降低残余应力。(本文来源于《安阳工学院学报》期刊2019年06期）
刘鲲鹏,夏均忠,白云川,吕麒鹏,郑建波[5]（2019）在《EDRS在滚动轴承振动信号盲源分离中的应用》一文中研究指出确定性随机分离(DRS)是经典的滚动轴承振动信号盲源分离方法,但其仅适用于处理稳速工况的信号,无法有效分离变转速下轴承信号,且该方法未考虑信号幅值波动的影响,鲁棒性较差,为此提出扩展确定性随机分离(EDRS)方法解决上述问题。应用角域重采样技术将时域变转速信号转化为角域稳态信号,减少转速变化的影响;借助Z计分模型对角域稳态信号进行归一化处理,降低信号幅值波动;从归一化处理后的信号中提取确定性成分,同时得到振动信号随机成分。仿真分析和轴承故障试验证明EDRS能够实现变转速下滚动轴承振动信号盲源分离,从随机成分中能够有效提取轴承故障特征。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年20期）
刘静,唐昌柯,师志峰,王林峰,徐子旦[6]（2019）在《局部剥落故障对滚动轴承接触与振动特性的影响》一文中研究指出为了研究局部剥落故障对滚子与故障周边区域之间的接触特性以及轴承振动响应特征的影响规律,基于圆柱滚子与轴承滚道局部剥落故障之间接触关系,建立滚子与滚道接触等效有限元模型和考虑故障过渡区的圆柱滚子轴承动力学模型,研究故障宽度对滚子与滚道之间接触变形、应力、宽度和刚度以及轴承振动响应的影响规律。研究结果表明:随着局部剥落故障宽度的增大,接触宽度减小,接触应力与接触变形量增大;考虑局部剥落故障过渡区的轴承振动加速度大于不考虑局部剥落故障过渡区的轴承振动加速度。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
陈遥飞[7]（2019）在《电机支撑强度对于轴承振动的影响》一文中研究指出电机轴承在运行过程中存在振动速度与加速度超标问题,电机振动超标与很多因素有关联。本文列举了电机振动超标问题的影响因素,并着重剖析了电机支撑强度对于轴承振动的影响,提出了提高电机支撑强度来解决轴承振动超标问题的解决办法,并进行了实验测试,测试证明,通过对电机轴承座端盖总成提高支撑强度,提高了电机低频固有频率,解决了电机在低频阶段的振动超标问题。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年30期）
毛品月[8]（2019）在《假捻器轴承振动检测探究》一文中研究指出作为化纤弹力丝机的核心部件,假捻器轴承属于典型的特种非标轴承,由此采用轴连双列球轴承结构,其质量直接受到轴承振动值的影响。基于此,本文将围绕假捻器轴承振动检测原理及要点开始深入探讨,希望研究内容能够为相关从业人员带来一定启发。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年30期）
董绍江,贺坤,汤宝平,张潇汀,王艳[9]（2019）在《基于损伤缺陷激励的滚动轴承振动机理分析》一文中研究指出为了研究滚动轴承表面的局部损伤缺陷对轴承振动产生的重要影响,建立滚动轴承动力学模型求出轴承固有振动属性,给出损伤缺陷产生的激振力表达式,对考虑损伤缺陷的动力学模型进行求解。最后,采集滚动轴承在正常和损伤缺陷情况下的振动信号,进行时域分析、频域分析和小波包络分析,通过对比验证了滚动轴承表面的损伤缺陷是轴承振动的主要因素之一,并比较轴承各元件的故障特征频率,准确地诊断出了轴承损伤缺陷位置。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年10期）
杨威,朱建辉,师超钰,赵延军,赵炯[10]（2019）在《砂轮表面磨粒出露高度对轴承钢磨削振动的影响》一文中研究指出为探究砂轮表面磨粒形态对磨削振动的影响规律,提高磨削加工质量,构建了磨削振动模型并推导磨粒形态–接触刚性–磨削振动的对应关系,开展修整–磨削试验,通过试验分析并验证不同磨粒形态对磨削振动信号RMS和工件表面波纹特征W_a影响的差异。结果表明:在不影响砂轮锋利性的前提下,表征磨粒出露高度的砂轮AH值减小约58%,则RMS值和W_a值分别减小约47%和57%;在相同磨粒出露高度条件下,磨粒钝化的比例约20%,则RMS和W_a分别减小约22%和30%;同时,适度减小磨粒出露高度,磨粒适度钝化,有助于增大磨粒与工件接触面积,改善磨削振动,提高磨削加工质量。且提出的磨削振动模型与试验结果相符。(本文来源于《金刚石与磨料磨具工程》期刊2019年05期）
轴承振动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以轴承全寿命周期内的振动时间序列为研究对象,构建最大熵泊松评估模型以研究滚动轴承振动性能的演变历程。将振动时间序列分为不同的段数,基于最大熵原理和泊松过程,计算各个振动时间序列相对本征时间序列的变异概率、性能保持可靠度及其变异速度和变异加速度等指标;分析各个性能变异指标与样本量的关系,从而选取合适的样本量;用动态平均不确定度分析性能保持可靠性评估结果的不确定性。结果表明:针对案例1和案例2,将样本量分别选取为800～1000和500～900,既可以使本征序列数据样本蕴含足够的振动信息;又可以对轴承振动性能的具体变异过程进行有效地评估。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轴承振动论文参考文献
[1].张文虎,胡余生,邓四二,徐嘉,胡永乐.高速圆柱滚子轴承保持架振动特性研究[J].振动与冲击.2019
[2].叶亮,夏新涛,常振.样本量对滚动轴承振动性能变异过程评估的影响[J].航空动力学报.2019
[3].沈明明,李荣,刘祖国,汤耿,彭敏.数控机床轴承结构振动谐响应及疲劳寿命研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[4].韩忠冠,罗贤国,俞蓓,王宏琴,赵磊.振动时效降低冷碾压轴承环残余应力的试验分析[J].安阳工学院学报.2019
[5].刘鲲鹏,夏均忠,白云川,吕麒鹏,郑建波.EDRS在滚动轴承振动信号盲源分离中的应用[J].振动与冲击.2019
[6].刘静,唐昌柯,师志峰,王林峰,徐子旦.局部剥落故障对滚动轴承接触与振动特性的影响[J].中南大学学报(自然科学版).2019
[7].陈遥飞.电机支撑强度对于轴承振动的影响[J].科学技术创新.2019
[8].毛品月.假捻器轴承振动检测探究[J].科技经济导刊.2019
[9].董绍江,贺坤,汤宝平,张潇汀,王艳.基于损伤缺陷激励的滚动轴承振动机理分析[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[10].杨威,朱建辉,师超钰,赵延军,赵炯.砂轮表面磨粒出露高度对轴承钢磨削振动的影响[J].金刚石与磨料磨具工程.2019