草原蝗虫生态阈值研究

草原蝗虫生态阈值研究

论文摘要

本文研究了生物多样性资源指数K(Keep Biodiversity Resource Index)定义,允许受害指数A(Admit Subsistence Index)概念,干旱因子D(DroughtFactor)的测算方法,补偿易害指数Compensation or Susceptibility Index,研究了亚洲小车蝗种群动态,进行了损失估计。提出了蝗虫防治的生态阈值(Ecological Threshold)模型,缩略ET或ECT。生物多样性资源指数K是为保护生态系统生物多样性而必须预留的资源,该资源可供系统中生物维持种群数量所利用。K=αT,α为K值系数,决定于草场类型;T为草地生产力。K值为多样化生物种群共享,单一物种数量暴发时的极端事例,可以计算为单一物种独享资源的最大值。允许受害指数(Admit Subsistence Index)概念,一定生物多样性资源指数K时,为维持生态系统平衡允许生物物种生存的种类数和种群数量。当单一物种数量暴发时,独享最大K值资源时的种群数量,允许受害指数用A表示,A=K/(-K),每虫损失估计FL=I1-3×SC1-3+I4×SC4+I5×SC5×+Ia×SCa,其中I1-3、I4、I5分别为1-3龄、4龄、5龄蝗蝻食量,Ia为雄雌成虫食量的平均值;SC为蝗蝻和成虫的存活率。混合种群每虫损失估计FL为:FLn=(?)(FLi×RAi),其中n为蝗虫种类,RAi为i种蝗虫的种群比例。研究了亚洲小车蝗种群动态,进行了损失估计。干旱因子D的测算方法,本研究所在课题组已有研究表明干旱是影响草场生产力的关键因子,证明上一年10月-翌年6月降水总量是决定蝗虫发生的关键因子,本文试图能够用0.1-1范围内的数值反映干旱的程度,用历史平均降水作为参照依据,设定历史平均降水干旱因子干旱系数为0.5,以5%的差异为0.1个单位,数值越大干旱程度越严重,则有:D=0.5+2×(Wh-Wt)/(Wh),0.5为历史平均降水干旱因子干旱系数,Wh代表10月-翌年6月历史平均降水,Wt代表10月-翌年6月当年平均降水。干旱因子D与卢辉(2006)G概念不同,区别定义为D。补偿易害指数Compensation or Susceptibility Index,蝗虫种群对早春刚刚返青的草场,或对于盖度低于30%退化草场有易害或过易害作用,草场利用水平或受害水平较低的情况下有补偿或超补偿作用。这种作用可用公式(-1)/(LnR)来表示,R为投影盖度值,(-1)/(LnR)同干旱因子相互作用,共同影响表现为易害或过易害作用,补偿或超补偿作用。所以又将干旱因子与之合并为C=-1/(D×Ln(r))。探索天然草原蝗虫防治的阈值,生态与经济观点都是对阈值正确描述所必须,反映客观事实具有更重要的意义,根据姜淮章(1979)经济阈值模型:ET经济阈值;EC防治效果;CC防治费用;Y产量;P产品价格;SC存活率;(RY/PD)每虫对产量的减少的百分率;PT植物耐害因子;PS植物压力因子;T温度因子;PT植物耐害因子:考虑了植物的补偿或超补偿作用,正向作用。PS植物压力因子:考虑了植物的易害或过易害作用,负向作用。T温度因子:实为环境因子,温度、光照、湿度、降水等因子对灾害的正负向影响。FL每虫损失估计:产量Y×每虫损失百分率(RY/PD)×存活率SC。模型简化为:ET=(CC)/(EC×P×FL)×(PT)/(PS)×T,上述基于的理论基础为防治费用等于挽回损失。其中(PT)×(PS),PT植物耐害因子;PS植物压力因子。在天然草原生态系统中可用(-1)/(D×LnR)来描述,生态阈值模型定义为:ET=((-1)/(D×LnR))×(K/(FLn)+CC/(FLn×P×EC)),其中R:草原投影盖度;K值:α%草原平均生产力水平;FLn:蝗虫混合种群每虫损失估计;CC:防治费用;EC:防治效果;P:产品价格;D:干旱因子。ET生态阈值,Ecological Threshold,有学者定义为ECT,考虑为防治决策提供依据,仍沿用ET。并对模型进行了检验。

论文目录

  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 图表清单
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 文献综述
  • 1.2.1 经济阈值和生态阈值研究进展
  • 1.2.2 草原蝗虫防治指标的研究进展
  • 1.3 研究的目的和意义
  • 1.4 试验地区自然概况
  • 1.4.1 气候特征
  • 1.4.2 土壤特征
  • 1.4.3 植被特征
  • 第二章 K值和允许受害指数研究
  • 2.1 K值的定义和计算方法
  • 2.1.1 K值定义(Keep Biodiversity Resource)
  • 2.1.2 K值计算方法
  • 2.2 允许受害指数 Admit Subsistence Index
  • 2.3 盖度与草地资源利用关系
  • 第三章 种群动态与损失估计研究
  • 3.1 材料与方法
  • 3.2 结果与讨论
  • 第四章 干旱因子 D和补偿易害指数 C测算方法
  • 4.1 干旱因子 D的测算方法(Drought Factor)
  • 4.2 补偿易害指数 C(Compensation or Susceptibility Index)测算方法
  • 第五章 生态阈值模型
  • 5.1 生态阈值模型
  • 5.2 生态阈值检验
  • 第六章 结论与讨论
  • 6.1 结论
  • 6.2 讨论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 个人简历
  • 相关论文文献

    • [1].我省加强草原蝗虫应急监测防控[J]. 河北林业 2020(05)
    • [2].应用中草药制剂防治草原蝗虫的方法[J]. 中兽医学杂志 2018(09)
    • [3].内蒙古草原蝗虫区划及其绿色防控配套技术研究[J]. 草地学报 2018(04)
    • [4].新疆草原蝗虫发生危害及防治策略[J]. 中国畜禽种业 2018(10)
    • [5].哈密地区防治草原蝗虫的应急能力建设[J]. 新疆畜牧业 2016(11)
    • [6].宁夏草原蝗虫防治技术[J]. 宁夏农林科技 2016(11)
    • [7].运用物联网远程实时生态监测系统监测草原蝗虫模式的探讨[J]. 黑龙江畜牧兽医 2017(04)
    • [8].1.3%苦参碱防治草原蝗虫试验效果[J]. 新疆畜牧业 2015(03)
    • [9].冕宁县草原蝗虫防治措施[J]. 湖北畜牧兽医 2015(06)
    • [10].科左中旗草原蝗虫暴发原因及防治措施[J]. 农村实用科技信息 2015(09)
    • [11].草原蝗虫监测中相关问题探讨[J]. 新疆畜牧业 2014(08)
    • [12].草原蝗虫资源的开发与利用[J]. 新疆畜牧业 2009(02)
    • [13].草原蝗虫生物防治技术初探[J]. 新疆畜牧业 2016(07)
    • [14].浅谈哈密实施筑巢引鸟防治草原蝗虫现状[J]. 新疆畜牧业 2015(11)
    • [15].草原蝗虫灾变遥感监测技术研究[J]. 新疆畜牧业 2013(04)
    • [16].甘肃草原蝗虫现状与防治对策[J]. 草业科学 2009(11)
    • [17].我国草原蝗虫生物防治技术及研究进展[J]. 中国草地学报 2008(03)
    • [18].2种微生物药剂防治草原蝗虫的应用研究[J]. 畜牧与饲料科学 2018(01)
    • [19].草原蝗虫可持续防控技术研究与示范[J]. 农民科技培训 2017(03)
    • [20].1.2%烟碱·苦参碱乳油防治草原蝗虫药效试验[J]. 新疆畜牧业 2017(06)
    • [21].新疆塔城地区草原蝗虫现状与防治对策[J]. 畜牧兽医科学(电子版) 2017(06)
    • [22].3种生物农药对赤峰地区草原蝗虫的防治效果研究[J]. 现代农业科技 2015(14)
    • [23].草原蝗虫的防治效果[J]. 养殖技术顾问 2014(07)
    • [24].中科院动物所发现气候变暖可能导致草原蝗虫分布区北移和发生期集中[J]. 农药市场信息 2009(10)
    • [25].阿里地区草原蝗虫防治的思考[J]. 西藏科技 2019(02)
    • [26].高山草原蝗虫空间格局及抽样技术研究[J]. 中国草地学报 2013(06)
    • [27].定边荒漠草原蝗虫群落多样性研究[J]. 草原与草坪 2013(03)
    • [28].中科院研究发现重度放牧 促进草原蝗虫暴发成灾[J]. 农药市场信息 2012(04)
    • [29].草原蝗虫的生物防治[J]. 农村科技 2008(07)
    • [30].草原蝗虫鼠害的发生及其治理策略[J]. 养殖与饲料 2020(03)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

    草原蝗虫生态阈值研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢