多元统计分析在核勘查数据处理中的应用研究

论文摘要

我国对矿产资源的需求与日俱增,而目前我国矿产资源的形势非常严峻。为了改变这种形势,我们必须积极探索新的有效的数据处理方法,整体提升矿产资源勘查水平,增加矿产资源的储备,为我国经济安全、高效、持续发展提供资源保证。在资源勘查中,元素含量的空间分布是极其复杂的,随着资源勘查工作的不断加深,除了方法和技术手段,传统的数据处理方法也越来越表现出局限性,所以除了新方法和新技术手段的应用外,寻求新的有效的数据处理方法,以提取更多的有用信息,也成为勘查工作的追求目标。在勘查数据处理与异常的解释推断工作中,日益增多地使用各种统计学方法,如趋势面分析、多元回归分析、判别分析、因子分析、聚类分析等,提高了找矿效果和预测水平,促进了找矿工作的发展。本论文的开展是以四川省地调院金矿勘查项目为依托,对多元统计分析用于核勘查数据处理中进行应用研究。主要采用X荧光分析测量可能与金伴生的元素的含量,如：Fe,V,Ti,Ni,Zn,Pb,Cu；对各元素进行单元素处理,得到各元素的含量分布图,及各元素与金元素的简单相关程度；在此基础上进行聚类分析和多元回归分析,建立金与其它元素的相关关系,以用一种或几种元素的含量预测另一种难于分析的元素(Au)含量,从而用来建立新的找矿线索；通过趋势分析,进一步提炼隐没在样本中的信息,揭示数据中隐含的信息,反映不同地质体引起的场晕特征。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
• 1.1 课题来源及研究意义
• 1.2 国内外研究历史及现状
• 1.2.1 国内外核勘查数据处理现状
• 1.2.2 多元统计分析现状
• 1.2.3 多元统计在勘查领域应用现状
• 1.3 研究成果及特色
• 第2章 地质背景
• 2.1 金矿工作区地质概况
• 2.1.1 主要矿产资源
• 2.1.2 地理位置
• 2.2 区域成矿地质背景
• 2.2.1 构造位置及地层
• 2.2.2 地球物理特征
• 2.3 矿区地质特征
• 2.3.1 构造
• 2.3.2 岩浆岩
• 第3章 数据测量
• 3.1 仪器设备与工作条件选择
• 3.2 样品采集与测量
• 3.3 测量质量控制与测量质量评价
• 第4章 数据处理
• 4.1 数据预处理
• 4.2 各元素数据分布
• 4.2.1 数据分布检验
• 4.2.2 元素等值线图
• 4.3 相关分析
• 4.3.1 相关系数的特点
• 4.3.2 相关系数分析
• 4.3.3 Au与其他元素散点图
• 4.4 聚类分析
• 4.4.1 距离和相似系数
• 4.4.2 聚类分析
• 4.5 回归分析
• 4.5.1 多元回归预测模型的建立
• 4.5.2 回归方程和回归系数的显著性检验
• 4.5.3 拟合优度
• 4.5.4 数据的中心化和标准化
• 4.5.5 自变量的选择与逐步回归
• 4.5.6 多元逐步回归的实现
• 4.6 趋势分析
• 4.6.1 趋势分析原理
• 4.6.2 趋势分析的实现
• 结论
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间取得学术成果