收益管理在汽车共享动态定价中的应用

论文摘要

现今,收入管理作为企业参与市场竞争的重要手段,已逐步渗透到服务业的各个领域,并创造着大量奇迹。其在服务业中的应用主要采用两大工具：动态定价与存量控制。针对服务产品的独特属性发展起来的收入管理理论,正成为各类服务行业亟待学习的科学管理方法。收入管理作为管理科学和运筹学的一个新兴分支,强调通过对市场进行细分,对消费者行为进行分析,利用动态定价与存量控制策略实现企业收入最大化。近年来,汽车工业的发展在给人类带来方便和利益的同时,也同样带来了诸多的问题：如燃料、堵车、污染等。而解决的根本办法大都是限制私人汽车的增长。因此,汽车共享制应运而生,并且发展势头良好。汽车共享服务是介于私家车和公共交通之间的交通创新方式,有利于减少交通流量,减少大气污染,提高交通时效,目前国外已有多家以俱乐部为单位的汽车共享公司。本文根据收集的有关资料,分析国外汽车共享模式在定价方面存在的问题,找出解决汽车共享实施动态定价的较好的方法。通过仿真比较解决动态定价的现有方法,建立一套适合汽车共享的定价策略,以实现汽车共享公司收益最大化的目标。本文的主要研究内容如下：第一章：引言。主要是论文的背景介绍,特别地详细介绍汽车共享制的产生背景以及发展形式,将其与传统的汽车租赁业进行比较分析。然后阐述论文研究现状,提出汽车共享在定价方面存在的问题。最后总结论文研究的框架。第二章：文献综述。详细描述收益管理的背景,介绍收益管理在一些典型行业的运用情况以及现时研究的状况。另外,着重讨论收益管理动态定价的文献,通过对相关文献的回顾,说明将其应用于汽车共享制的策略。第三章：主要根据动态定价的基本模型,利用特定幂次需求函数分别建立了基于汽车共享制的确定性特定幂次需求函数模型和随机需求函数模型。利用Matlab进行规划求解,通过算例计算分析各个模型的解及其性质,并且改变模型参数的大小,研究其对模型最优解的影响程度。第四章：本章主要根据收益管理的动态定价模型建立汽车共享制的另一模型。具体研究了同一个公司两种不同类型的车辆在一个月中的动态定价问题。提出使用Hamilton-Jacobi方程式来动态控制定价问题并且讨论模型的相关性质。第五章：利用Matlab首先模拟了一个月中顾客每天的随机到达情况,计算了在先到先服务的情况下公司的收益,然后又计算了优化后的收益,将结果进行了对比分析,得出符合汽车共享公司的利益的结论。第六章：结论和展望。本章总结了论文所做出的研究成果以及存在的局限性,同时提出了该领域今后的研究方向。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• CHAPTER 1 INTRODUCTION
• 1.1 RESEARCH OF CAR SHARING（CS）
• 1.1.1 Background
• 1.1.2 Introduction of CS
• 1.2 PROPOSED PROBLEMS
• 1.2.1 Characteristics of CS
• 1.2.2 The problems in CS
• 1.3 CS RESEARCH SITUATION
• 1.3.1 Research situation in China
• 1.3.2 Research situation in foreign countries
• 1.4 RESEARCH METHODS AND FRAMEWORK OF THIS PAPER
• 1.4.1 Research issues
• 1.4.2 Research methods and framework
• CHAPTER 2 LITERATURE REVIEW
• 2.1 REVENUE MANAGEMENT（RM）
• 2.1.1 Definition and Background of RM
• 2.1.2 Condition for effective RM
• 2.2 DYNAMIC PRICING IN RMS
• 2.2.1 Industry overview
• 2.2.2 Modeling dynamic price-sensitive demand
• 2.2.3 Dynamic pricing literature review at broad
• 2.2.4 Dynamic pricing literature review at home
• 2.2.5 Car rental literature review at home and abroad
• CHAPTER 3 DYNAMIC PRICING MODEL FOR CS
• 3.1 DYNAMIC PRICING BASIC MODEL
• 3.1.1 The basic model
• 3.2 DYNAMIC PRICING MODEL FOR CS
• 3.2.1 Problem description
• 3.2.2 The model
• 3.3 NUMERICAL EXAMPLES
• 3.3.1 Numerical examples of specific power time function and analysis of parameter b
• 2 of stochastic demand function impacted for the optimal revenue'>3.3.2 The influence degree of variance σ² of stochastic demand function impacted for the optimal revenue
• 3.4 SUMMARY
• CHAPTER 4 RM DYNAMIC PRICING FOR CS
• 4.1 THE PROBLEM DESCRIPTION AND LITERATURE SUMMARY
• 4.1.1 The problem description
• 4.1.2 literature summary
• 4.2 MATHEMATIC MODEL
• 4.2.1 Variables of model
• 4.3 THE OPTIMAL VALUE CONDITION
• 4.3.1 Properties of marginal value functions
• 4.4 MODEL FOR SOLVING
• 1,n₂）'>4.4.1 Compute the V（t,n₁,n₂）
• 4.4.2 The marginal income
• 4.5 SUMMARY
• CHAPTER 5 NUMERICAL EXAMPLES
• 5.1 COMPUTE ORIGINAL DATA
• 5.2 COMPUTE REVENUE
• 5.2.1 The revenue of F-C-F-S（First Come,First Served）
• 5.2.2 The revenue of optimal service
• 5.3 SUMMARY
• CONCLUSION
• ACKNOWLEDGEMENT
• REFERENCES
• APPENDIX Ⅰ EXAMPLE RESULT
• APPENDIX Ⅱ MATLAB PROGRAM
• APPENDIX Ⅲ FIGURE EXAMPLES