导读:本文包含了不良资产评估论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:区块链,价值评估,防范金融风险
不良资产评估论文文献综述
李子昂[1]（2019）在《论区块链对不良资产价值评估的应用探究》一文中研究指出随着资产公司"回归主业,聚焦不良"政策的不断推进,不良资产的收购与处置业务成为资产公司的核心竞争力。不良资产本身具有信息的不对称性,而且在收购与处置评估时存在提供数据不完备以及所掌握信息不全面的情况,增加了对真实价值判断的难度。因此不良资产价值评估的瓶颈在于对相关信息数据的不断挖掘、完善和整理,修正估值模型的相关参数,从而提高对不良资产估值与定价的效率和精准程度,最终化解金融风险。近年来,区块链技术的创新发展不仅为不良资产经营业务打开一扇数字化大门,也将为不良资产价值评估业务提供真实完善的数据库。(本文来源于《时代金融》期刊2019年28期）
张金栋[2]（2019）在《银行债权类不良资产评估方法改进分析》一文中研究指出银行不良资产指的是银行对企业拥有的要求其偿还本金和利息的权利,在银行不良资产中,债权类不良资产占比最高。在化解金融业风险的背景下,本文探讨了不良资产界定及银行债权类不良资产价值实现路径,在深入分析假设清算法,信用评价法,专家打分法和交易案例比较法四种方法缺陷的基础上,提出了相应的改进方案。(本文来源于《时代经贸》期刊2019年27期）
刘慧颖[3]（2019）在《浅析金融不良资产评估的问题及对策》一文中研究指出社会主义经济迅速发展,为满足市场经济发展的需要,尤其是对金融不良资产的处置,中介服务评估机构应运而生。由于我国在金融不良资产方面起步晚,发展时间短,在技术及经验方面均有很多不足,从业人员的素质及评估机构评估管理仍有有待完善之处。本文通过对金融不良资产的问题,产生原因进行分析,并提出相应的对策。(本文来源于《财富时代》期刊2019年09期）
温泉[4]（2019）在《基于修正假设清算法的国有银行不良资产评估研究》一文中研究指出十九大后防范金融风险成为国家顶层安排,也是当前金融工作的重中之重,处置银行不良资产作为防范金融风险的重要一环成为当前金融业急需解决的关键问题。要在金融行业中妥善、快速地处置不良资产,前提是要准确评估它们。本文以金融不良资产的化解为研究目的,运用修正的假设清算法研究了国有银行不良贷款评估问题。首先,在对金融不良资产评估研究背景及研究现状分析的基础上,界定了金融不良资产的概念、价值形态、实现路径以及当前主要的资产评估方法和银行不良资产评估方法。其次,运用大数据对我国商业银行不良贷款现状进行了分析,并从内部、外部两个角度分析了国有银行不良资产的影响因素,总结了国有银行不良贷款评估的现状,在通过对几种现有不良资产评估方法进行适用性分析比较后本文发现假设清算法是最适用于评估本案例的方法;再次,本文运用优化后的假设清算法进行了案例分析,应用层次分析法,通过考虑债务企业偿还意愿影响因素对假设清算法进行优化,并将修正后的模型运用于实际案例为其处置定价提供参考,经过计算分析发现,运用修正后的假设清算法评估得出的结果比修正前的假设清算法评估的结果更为合理、更接近实际变现价值;最后,从多个角度提出了若干关于银行不良资产评估的政策建议,以期能为银行不良资产评估方法体系的进一步完善做出贡献。本文尝试把债务人偿债能力和债务人偿债意愿两个对不良债权变现价值有着直接联系的因素综合起来分析,对假设清算法在实务中的运用进行了优化,具体地,采用参数修正的方式对其评估值测算框架进行优化,以使评估结果更为科学、客观,并引入了层次分析法对还款意愿及偿债能力进行综合考量,以此评估不良资产的变现价值。通过对比修正前后的评估值与实际尽职调查值发现:评估的结果更加接近实际回收值,说明了修正后的假设清算法在评估实务中更具合理性和科学性。(本文来源于《江西财经大学》期刊2019-06-01）
彭胜志,贺平[5]（2019）在《银行债权类不良资产评估方法改进研究》一文中研究指出银行不良资产主要涉及银行的不良贷款,是指不能按预先约定的期限、利率收回本金和利息的贷款。目前银行债权类不良资产的评估方法主要有四种,它们分别是假设清算法、信用评价法、交易案例案例比较法与专家打分法,每一种评估方法都存在缺陷,使得评估价值不具有参考性。通过对常见的四种银行债权类不良资产评估方法提出改进的思路,力求使得评估结果更加具有可靠性,以保护银行在不良资产处置过程中利益不受损害。(本文来源于《商业经济》期刊2019年04期）
冉静[6]（2019）在《我国商业银行不良资产价值评估的方法改善及应用研究》一文中研究指出金融是现代市场经济的核心,在全球化浪潮下,我国的金融市场推动着我国经济迅速增长。改革开放四十多年来,我国经济迈入了一个又一个新的台阶,这其中金融市场无疑发挥了至关重要的作用。而商业银行是一国金融市场的重要组成部分,对于一国的金融安全和稳定有举足轻重的地位。过去几十年来,由于我国经济的快速发展和银行管理制度上的缺陷,导致商业银行不良资产的总量日益增长。不良资产的处置关系到国家经济安全,处置不当将会给银行体系乃至整个金融市场带来不可估量的危害。不良资产的处置过程中面临的关键问题就是如何给不良资产定价,这就需要资产评估来发挥作用了。从已获知的文献来看,目前国内外许多学者都对不良资产进行了大量的研究,并且在许多领域取得了丰硕的成果,为后来研究者提供了很多理论上的支持和方法上的指导。深入阅读和分析已有文献,通过纵向对比,大量文献的研究集中在概念上的界定、不良资产的处置模式、存在的问题以及后续相关建议,但对于不良资产的评估方法研究却相对较少。实践运用中,假设清算法和信用评价法对于不良资产的评估方法有非常重要的补充作用,但因为方法的特殊性也导致其固有的局限性,不能无条件满足不良资产评估的要求。此外,国内外研究学者所处国情和政策环境的差异性,我们也不能盲目照搬他人的研究成果。随着科技的发展和金融产品的创新,寻找合适的不良资产评估方法对于我国商业银行乃至金融市场的发展都具有重大意义,因此,对于我国商业银行不良资产价值评估的方法进行深入研究就显得非常迫切了。抵押资产的评估价值不能等同普通资产的价值,评估时需要考虑的特殊因素较多一定程度上增大了评估工作难度。且不良资产变现折扣率的选取主要依赖于评估机构和评估人员的以往经验,导致其结果往往出现偏高或者偏低。本文拟以抵押实物类不良资产为例对实务工作中不良资产价值评估方法做一个合理优化,通过分析影响不良资产变现的主要因素,构建层次分析法模型计算不良资产的变现折扣率,让以往不良资产变现折扣率的选取由主观层面转换到客观数据,让评估过程和方法更具科学性和可移植性,希望为后来研究者提供一定的参考价值。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2019-03-25）
汪虹羽,黄丽萍,吴雅文[7]（2018）在《金融不良资产及其评估难点探讨——以四川W公司房地产抵押为例》一文中研究指出改革开放以来,我国金融业逐步发展,而金融风险的防范与化解更是让金融业向高质量方向发展的关键节点。近年来,我国金融机构的不良资产规模有所扩大,与向高质量发展目标相悖,由于金融不良资产自身复杂性、多样性等特点,以及资产评估法律法规体系的不完善,造成不良资产评估受到诸多限制。本文以四川某公司的房地产向银行抵押为例,分析不良资产评估存在的难点,并据此给出解决建议。(本文来源于《现代营销(下旬刊)》期刊2018年12期）
靳晓[8]（2018）在《金融不良资产评估的现状及解决建议》一文中研究指出随着我国金融制度的不断改革,金融不良资产市场的不断成熟,有关金融不良资产评估方面的问题日益凸显。我国进入经济性常态后,各大银行等金融机构的不良资产规模有所扩大,而相对于金融不良资产进行资产评估的理论与技术的相对不成熟阻碍了我国金融不良资产处置的效率,未对我国金融稳定起到应有的作用。资产评估是依据国家相关法律、法规和具体的资产评估标准,专业机构和人员按照其要求和程序,资产价值进行客观的评估,对金融不良资产同样适用。但由于我国资产评估行业起步时间较为短暂,特别是金融不良资产估值领域,无可借鉴的经验及技术,资产评估行业及各家资产管理公司也在逐步的探索发展金融不良资产评估的路径。本文通过从评估机构管理、评估理论和外部环境等方面,逐步指出金融不良资产评估的现状,并根据其现状,结合自身的金融不良资产评估经验提出解决建议。(本文来源于《时代金融》期刊2018年17期）
李丹[9]（2018）在《优化后的假设清算法在A银行不良资产评估中的应用》一文中研究指出银行的不良资产问题是一个世界性的问题,它关乎一国的金融稳定和社会安定。近年,由于我国的经济增速换档和供给侧改革,企业的过剩产能与高杠杆经营带来的风险大量释放,商业银行不良资产余额和不良资产率呈现双升态势。为提高银行的抗风险能力,推进国家经济结构性改革,保证国民经济的健康发展,快速高效的评估和处置银行不良资产显得尤为重要。基于不良资产在当下经济时代的重要角色,本文对不良资产评估方法展开研究,探索适合我国不良资产特性的评估方法。本文基于上述研究背景,首先,对不良资产的相关文献与相关理论进行了梳理与总结,明确了不良资产评估的特殊性。其次,分析了不良资产常用的方法,并着重分析了假设清算法,主要从理论基础、涉及的叁种清算价格以及方法步骤叁个角度对假设清算法进行了总结。再次,分析了假设清算法存在的问题,针对问题,提出从还款意愿的角度对假设清算法进行了优化,主要考虑从内外部环境充分分析了影响企业还款的因素,并引入层次分析法将影响还款意愿的因素指标进行量化,得出还款意愿系数,分析优化后的假设清算法的适用性。最后,运用优化后的假设清算法对A银行不良资产评估案例进行了分析,对比分析了优化前后的结果,进而得出结论。以期为不良资产价值评估提供更具操作性的参考思路,进一步完善不良资产评估的理论和实践。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-05-19）
李春艳[10]（2018）在《基于假设清算法的安阳农业银行不良资产评估研究》一文中研究指出无论是发达国家还是发展中国家,在其发展的过程中都遇到了大量银行不良资产的问题,在全球经济一体化及中国经济平稳发展的背景下,化解及消化大量银行不良资产成为我国经济工作的比较重要的一个环节。想要有效快捷地处置我国银行的不良资产,对银行不良资产进行准确的评估是首要的前提条件。因此,选择一个恰当的评估方法来评估银行不良资产显得尤其重要。然而银行不良资产与正常的资产相比较来讲是比较特殊的资产,其特殊性主要体现在银行不良资产是其债务企业经营稳定性出现问题的资产,因此普通资产的评估方法必然不适用于银行不良资产的评估。本文结合我国银行业不良资产的现实情况,选取假设清算法作为不良资产的评估方法,用假设清算法的评估理论作为基础,分析假设清算法运用的前提条件,在评估过程中分析了假设清算法的影响因素,总结了假设清算法主要的步骤和过程,在案例评估中,针对假设清算法没有考虑到安阳农行不良资产的特性、没有考虑到安阳农行不良资产的最终处置方式和在评估过程中随意使用变现折扣率叁个问题,从拍卖价值分析方法这一角度出发,优化了假设清算法的评估模型。通过引入安阳农业银行不良资产评估案例,比较清楚地论述了假设清算法在该案例评估当中的运用步骤和过程,并运用优化的假设清算法评估模型评估安阳农业银行不良资产,并证明了优化后的模型的适用性和优点,最后得出了安阳农业银行不良资产的真实价值。研究内容具有很好的行业针对性,能为行业内其他银行不良资产的价值评估起到借鉴作用。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-05-08）
不良资产评估论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
银行不良资产指的是银行对企业拥有的要求其偿还本金和利息的权利,在银行不良资产中,债权类不良资产占比最高。在化解金融业风险的背景下,本文探讨了不良资产界定及银行债权类不良资产价值实现路径,在深入分析假设清算法,信用评价法,专家打分法和交易案例比较法四种方法缺陷的基础上,提出了相应的改进方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不良资产评估论文参考文献
[1].李子昂.论区块链对不良资产价值评估的应用探究[J].时代金融.2019
[2].张金栋.银行债权类不良资产评估方法改进分析[J].时代经贸.2019
[3].刘慧颖.浅析金融不良资产评估的问题及对策[J].财富时代.2019
[4].温泉.基于修正假设清算法的国有银行不良资产评估研究[D].江西财经大学.2019
[5].彭胜志,贺平.银行债权类不良资产评估方法改进研究[J].商业经济.2019
[6].冉静.我国商业银行不良资产价值评估的方法改善及应用研究[D].重庆理工大学.2019
[7].汪虹羽,黄丽萍,吴雅文.金融不良资产及其评估难点探讨——以四川W公司房地产抵押为例[J].现代营销(下旬刊).2018
[8].靳晓.金融不良资产评估的现状及解决建议[J].时代金融.2018
[9].李丹.优化后的假设清算法在A银行不良资产评估中的应用[D].湖南大学.2018
[10].李春艳.基于假设清算法的安阳农业银行不良资产评估研究[D].湖南大学.2018