论文摘要
工程中涉及到高水压条件的情况越来越多,国内外由于岩石(体)渗流而造成工程失事的实例已有很多,高渗压下岩石(体)力学、渗透特性研究已成为岩土工程中急待解决的前沿性课题。为研究高水头压力作用下岩石(体)的渗透特性、破坏机理和力学特性,笔者与课题组同志一起,开发研制了大型岩石渗透试验仪器。依托该套试验仪器,针对不同渗透、力学特性试样进行了较为系统的测试研究。本文取得的主要研究成果如下:(1)关于试验仪器方面,具有以下特点和创新:以成都液压伺服厂专利产品-静态伺服阀为主要控制元件,实现了试样进水端水压在完全脱离计算机控制条件可长期保持不变;以精确测定渗出水体积变化量的方法,达到提高测试精度,缩短测试时间目的;试样出水端水压采用管路过滤器、调速阀系统控制流量大小基本不变,进而在试样进水端形成稳定的水压大小,实现了对高孔隙水压、小水力梯度的真实模拟;而试样的轴向荷重、侧向压力分别采用两套调速阀控制系统,实现了试验过程的稳定、精确控制。通过对计算机控制程序的改造升级,可通过实时曲线或历史曲线无限放大监控试验过程,根据实测数据变化特点可任意修改、加长操作命令而不影响整个试验过程,真正实现了高渗压条件可控的各种加、卸载路径试验测试研究。针对试样渗透性测试,笔者提出了高水压下试样的密封,方柱体、重塑试样高围压下渗透性测试方法。(2)详细阐述了高渗压下各种应力路径渗透、力学特性试验的具体操作方法,为室内渗透性及相关力学特性测试研究提出了一套行之有效的试验测试方法。(3)试验证实了低渗透岩非达西渗透现象是普遍存在的,根据其非线性曲线特点,按压力梯度从高到低顺序排序,提出以“三次平均法”进行拟启动压力梯度推算,并通过实例说明这种推算方法是可行的。(4)试验发现,孔隙性介质,不论试样的渗透性大小,围压升、降渗透性变化均处于同一数量级,说明渗透性越大的试样受围压条件的影响性就越大;试样轴向位移在围压升高时呈负值(拉伸状态)变化,围压降低时呈压缩状态,并且在围压降低各个阶段的轴向位移值均可恢复到最初时的轴向位移大小,而试样的渗透性却低于最初时围压升高时的大小;说明围压升、降过程渗透性变化主要受试样侧向弹塑性变形的影响。而裂隙性岩体围压升、降后渗透性变化特点却完全不同,围压升高裂隙闭合,围压降低时并不能使闭合的裂隙渗流通道重新张开使渗透性增大。(5)首次提出了在全应力-应变过程中,侧向应力是影响岩石(体)渗透性变化幅度大小的主要因素:在三轴加载应力状态下,侧向应力越小,其渗透性变化幅度越大;侧向应力越大,变化幅度则越小。针对同一岩性试样,加载与卸载过程渗透性变化特征差别不大,只要保持一定的侧向应力,全应力-应变过程渗透系数变化存在一个极限值:针对一般岩石(体)试样,渗透系数变化最大值不会超过10-5cm/s量级;而对于低渗透性大理岩,最大值一般不超过10-7cm/s量级。(6)围压、压力梯度的大小是影响岩石渗透性的主要外界因素。针对孔隙性介质而言,压力梯度对岩石渗透性影响远大于围压条件的影响;而出水端水压大小对岩石的渗透性影响不大,可根据现场实测水压差,采用出水端水压力为零的方式进行渗透、力学试验研究。(7)提出了高渗压下岩石(体)抗剪强度的计算方法:首先把高渗压下实测得到的一组σ1、σ3值转化为相应有效应力值,再加上这组数据峰值强度时的平均孔隙水压后,进行抗剪强度计算。(8)根据常规饱水三轴压缩实测的σ1、σ3值,提出了按实际工程高渗压条件进行抗剪强度计算的方法,并通过试验验证,认为从应力角度进行抗剪强度换算可以反映高渗压状态下岩石(体)的强度特征。(9)通过对试样弹性阶段不同应力路径下的应力、应变变化特征研究发现,当侧向应力保持不变时轴向应力的加载或卸载,其应力、变形特征符合胡克弹性定律;而当侧向应力处于加载或卸载状态时,其应力-应变特征则不符合胡克弹性定律。基于此,提出岩体的工程力学参数取值应基于试验基础上,模拟工程实际所处的应力状态进行相应的试验研究。(10)在试验和莫尔一库仑定律的基础上,提出了卸载(包括高渗压卸载)条件下岩石(体)的强度计算准则:σ1+σ3=k(σ1-σ3)-b,相应强度计算公式为:C=b/2tgφ,(?)=arcsin1/k。
论文目录
相关论文文献
- [1].改进型渗压仪的研制与实验室应用[J]. 实验室研究与探索 2016(02)
- [2].渗压仪测定黏性土多参数的方法[J]. 实验技术与管理 2014(08)
- [3].黄金坪水电站右岸厂区蓄水后渗流渗压监测成果分析[J]. 四川水力发电 2017(05)
- [4].富水水库坝基渗压水头测值变化规律分析[J]. 人民黄河 2013(11)
- [5].向家坝地下电站引水洞渗压异常分析及处理[J]. 人民长江 2015(02)
- [6].高渗压大流量隧洞施工涌水治理技术[J]. 铁道建筑 2013(05)
- [7].RF机器学习算法在边坡渗压预测中的应用研究[J]. 水利科技与经济 2020(05)
- [8].深圳西丽水库大坝渗压、渗流自动监测系统及其技术要点分析[J]. 人民珠江 2009(06)
- [9].混凝土重力坝渗压系数负值分析[J]. 人民黄河 2016(07)
- [10].官地大坝渗流渗压监测分析及评价[J]. 重庆建筑 2014(08)
- [11].基于SVR的大坝坝体渗压监测预测[J]. 建材与装饰 2019(16)
- [12].粘土心墙堆石坝施工初期渗流控制及渗压监测[J]. 人民长江 2010(20)
- [13].海堤渗压神经网络分布模型的建立及规律分析[J]. 上海交通大学学报 2014(11)
- [14].对康杨斜心墙坝渗压分布异常和下游积水来源的分析[J]. 浙江水利水电学院学报 2017(02)
- [15].从实测温度探求宝瓶大坝面板后渗压成因[J]. 水利水电技术 2014(08)
- [16].米山水库大坝渗压自动化系统监测与改造[J]. 山东水利 2015(04)
- [17].潮位影响下的海堤渗压变化特点[J]. 人民长江 2010(06)
- [18].一种求解变系数渗压固结微分方程的数值方法[J]. 数学的实践与认识 2008(15)
- [19].基于逐步回归和小波神经网络的土石坝渗压预测模型研究[J]. 安全与环境学报 2018(05)
- [20].高渗压条件下压剪岩石裂纹断裂损伤演化机制研究[J]. 岩土力学 2012(06)
- [21].新型FBG渗压传感器在隧道涌水模型中的应用[J]. 光电子.激光 2009(10)
- [22].MFO算法在引水工程渗压预测中的应用研究[J]. 山西建筑 2019(16)
- [23].浅析双河口水电站面板堆石坝坝基渗压成果及评价[J]. 低碳世界 2017(31)
- [24].老年高血糖高渗压综合征的危险因素及干预对策[J]. 中国老年学杂志 2017(23)
- [25].基于微粒群算法的海堤渗压RBF神经网络监测模型[J]. 水力发电 2016(05)
- [26].于桥水库大坝渗流监测资料分析[J]. 水电自动化与大坝监测 2013(04)
- [27].基于水循环神经网络模型的海堤渗压预测研究[J]. 应用基础与工程科学学报 2018(06)
- [28].高渗压下水—岩相互作用试验研究[J]. 工程地质学报 2008(04)
- [29].基于ELM模型的混凝土坝坝基渗压预测[J]. 水利与建筑工程学报 2019(01)
- [30].闲林水库混凝土面板堆石坝蓄水初期实测性态分析[J]. 大坝与安全 2019(01)