人禽流感（H5N1）流行病学监测

论文摘要

背景和目的人禽流感(Human avian influenza,HAI)是人接触禽流感病毒污染的排泄物或者分泌物而感染,并出现以呼吸道感染、粘膜充血等症状为主要表现的人畜共患疾病,死亡率较高。部分高致病性禽流感毒株(如H5N1)的患者可出现呼吸衰竭和多器官损害。2003年12月～2009年2月,人禽流感疫情相继波及全球15个国家,涵盖亚洲、欧洲、非洲、美洲四大洲,共计408例人禽流感病例,其中254人死亡,病死率高达62.3%。因此,有必要通过分析全球历年来实验室确诊人甲型流感(H5N1)病例的流行病学资料以持续监测其发病模式是否发生改变,探索短期病例数的预测方法和影响病例死亡的可能因素;也为建立我国的监测及预警方法打下基础。方法收集2003年12月至2009年2月全球15个国家向WHO报告的实验室确诊人甲型流感(H5N1)病例的资料建立数据库;通过对全球人禽流感病例的逐年的年龄和性别分布、发病至住院的中位时间及发病至死亡的中位时间、家庭聚集性变化、季节趋势和病死率等指标进行分析,判断人禽流感发病模式有无变化;用灰色动态模型和时间序列ARIMA模型对人禽流感病例月发病例数和月累计发病例数进行预测;运用多水平logstic模型和单水平logstic回归筛选可能影响病例死亡的因素。结果1.人禽流感发病模式监测各年龄组男女均可发病,男女性别比为0.9:1,各年份间和各年龄段间性别比差异无统计学意义;发病到住院的中位时间为4天(范围0～20天),发病到死亡的中位时间为9天(2～31天),各年份间差异无统计学意义;发病高峰期为11月20日～3月6日,不同年份和不同国家间差异无统计学意义;总病死率为62.3%,且不随时间而变化;历年家庭聚集性也无增加趋势。2.人禽流感病例数预测效果对月累计发病例数进行预测,时间序列的中位预测误差为0.94%,灰色模型的中位预测误差为1.5%;对月发病例数进行预测,时间序列的中位预测误差为4.46%,灰色模型的中位预测误差为23.36%。3.影响人禽流感病例存活的相关因素病例年龄每减少1岁,存活的可能性将增加1.03倍;病例发病到住院时间间隔每减少1天,病例存活可能性将增加1.20倍;有家庭聚集性的人禽流感病例,其存活的概率是无家庭聚集性病例的2.71倍。结论1.人禽流感发病模式监测全球人禽流感H5N1发病模式过去6年没有重大改变:各年龄段男女均可发病;冬春季节高发的特征比较稳定;历年家庭聚集性无增加趋势。2.人禽流感病例数的预测效果时间序列ARIMA模型是对人禽流感H5N1月发病数进行预测的比较理想方法。3.影响人禽流感病例存活的相关因素年龄、发病到住院天数和有无家庭聚集性可能对病例的存活有影响。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 缩略语表
• 第一章 前言
• 第二章 材料与方法
• 2.1 资料来源
• 2.2 分析方法
• 第三章 结果
• 3.1 人禽流感发病模式监测
• 3.2 人禽流感病例数预测
• 3.3 影响人禽流感病例存活相关因素
• 第四章 讨论
• 4.1 人禽流感发病模式监测
• 4.2 人禽流感病例数预测
• 4.3 人禽流感病例病例存活相关因素
• 第五章 结论
• 参考文献
• 综述：人禽流感的家庭聚集性
• 附录：在读期间发表文章
• 致谢