基于语义的本体映射策略及其结合方式

论文摘要

随着本体数量的不断增加,本体的重用和共享逐渐成为急待解决的重要问题。在不同本体间进行映射是解决本体相互协作问题的实质任务。首先,论文简单介绍了课题的研究背景,总结并展望了本体映射技术的发展方向。然后,针对传统相似度计算策略没有对语义环境给予足够重视的问题,提出了条件信息量的思想,并以此为基础设计新的匹配策略。将本体的实例、注释、名称、结构等特征与其所处的语义环境紧密结合在一起,突出语义价值较高的信息,同时削弱或排除干扰信息,从而得到更为准确的相似度数值。接着,针对传统的结合方式没有充分利用每种策略包含的语义信息这一问题,设计了一个基于语义的多策略结合方式。充分利用了策略的语义内涵和相互间的语义关系,弥补了策略所固有的缺陷。为不同策略安排合适的位置,使得某些信息的缺乏或重复不会对整个系统产生大的影响。最后,根据上述研究,本文设计并实现了SNAXMapping2本体映射子系统。按照OAEI的评价方法,该系统在保证查全率的同时可以明显提高查准率,进而获得更准确的映射结果。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.1.1 语义网（Semantic Web）
• 1.1.2 本体
• 1.1.3 SNAX系统
• 1.2 主要研究内容
• 1.3 论文组织结构
• 第二章 本体映射研究综述
• 2.1 本体及其异构性
• 2.2 本体映射的方法
• 2.3 基于相似度计算的本体映射的一般过程
• 2.4 本体映射技术的发展方向
• 2.4.1 对映射方法进行动态选择
• 2.4.2 针对有共性的本体发展相应的映射技术
• 2.4.3 本体映射方法的其他发展方向
• 2.5 小结
• 第三章 匹配策略及其结合方式
• 3.1 基于条件信息量的相似度计算
• 3.1.1 基于实例的策略
• 3.1.2 基于注释的策略
• 3.1.3 基于名称的策略
• 3.1.4 基于结构的策略
• 3.1.5 基于属性的策略
• 3.2 基于语义的多策略结合
• 3.2.1 常用的本体匹配策略
• 3.2.2 传统的多策略结合方式及其问题
• 3.2.3 新多策略结合方式的核心思想的得出
• 3.2.4 改进后的映射系统
• 3.3 小结
• 第四章 实验及结果
• 4.1 系统结构及开发环境
• 4.1.1 系统结构
• 4.1.2 开发环境
• 4.2 实验设计
• 4.2.1 实验数据
• 4.2.2 评估方法
• 4.3 实验结果
• 4.3.1 实验及其分析
• 4.3.2 与已有方法比较
• 4.4 小结
• 第五章 结论与展望
• 5.1 研究工作及成果总结
• 5.2 进一步研究方向
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间主要研究成果