通用质量控制系统的研究

通用质量控制系统的研究

论文摘要

日益激烈的市场竞争和日趋苛刻复杂的质量要求,促进了企业将信息技术、计算机技术等先进技术和现代管理理念引入质量管理与控制之中,为企业实现现代质量管理与质量保证奠定了基础。开展以计算机技术为基础,以先进的质量控制技术、信息处理技术和现代质量管理方法相结合,构建企业现代质量管理新模式等相关研究具有十分重要的意义。本文进行了对具有通用性的质量控制系统的研究,以促进国内企业尤其是中小企业在质量管理与控制方面的发展,提高企业的产品质量管理水平。本文首先对于当今质量控制的国内外现状和发展趋势做了整体概述,之后对于质量控制,主要是工序质量控制的基本内容进行了分析,包括产品质量影响因素(人、机、料、法、环)、数据分析、统计质量控制的实施过程和质量控制常用方法。在此基础上,进一步研究了质量管理与控制的数据流,并建立了模型。在质量管理与控制一般性研究的基础上,本文总结提出了通用性的质量控制系统模型。该模型不仅具备基本的质量控制功能,还提供质量管理功能;同时,该模型还具有适当的可重构性、可重用性和可扩展性,可以实现与其它管理系统的集成。论文提出了建立该模型需要解决的三个关键性技术:系统体系结构的设计、元数据管理技术及组件技术。对于体系结构,根据质量控制与管理的要求,分别对质量控制系统的网络结构、层次结构和功能模块进行了设计;对于元数据管理技术,提出了质量管理元数据的划分标准,并初步实现了质量技术元数据的提取与管理;对于组件技术,将系统模型进行了组件划分,将组件划分为粒度大小不同的组件,提出了系统中组件的管理办法。基于以上研究,本文最终设计出了通用性质量控制系统的原型系统,并提出了进一步研究的方向。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 质量控制与管理的发展历程
  • 1.3 计算机质量控制系统的研究
  • 1.4 本课题主要工作
  • 第2章 质量控制过程研究
  • 2.1 产品质量的影响因素
  • 2.2 质量数据分析
  • 2.2.1 质量数据的收集
  • 2.2.2 数据类型
  • 2.2.3 数据统计特征数
  • 2.3 统计过程控制研究
  • 2.3.1 统计过程控制在质量控制中的作用
  • 2.3.2 统计过程控制常用技术
  • 2.3.2.1 工序能力分析
  • 2.3.2.2 控制图理论
  • 2.3.2.3 直方图
  • 2.3.3 统计过程控制基本流程
  • 第3章 质量控制系统的通用性研究
  • 3.1 通用性定义
  • 3.2 通用性设计准则
  • 3.3 通用质量控制系统设计基本思想
  • 3.3.1 设计要求
  • 3.3.2 通用质量控制系统设计基本原则
  • 3.4 通用质量控制系统的功能分析
  • 3.4.1 质量控制的一般流程
  • 3.4.2 质量控制的管理要点
  • 3.4.3 质量控制系统的功能模型
  • 3.4.4 质量控制系统的组成要素
  • 3.5 实现通用质量控制系统的关键性技术
  • 3.6 系统开发方法
  • 第4章 实现通用质量控制系统关键性技术
  • 4.1 开放式的体系结构
  • 4.1.1 系统网络结构设计
  • 4.1.2 系统的层次结构设计
  • 4.1.3 系统功能模块设计
  • 4.2 元数据管理技术
  • 4.2.1 基本原理
  • 4.2.2 元数据的分类及应用
  • 4.2.3 元数据模型的建立
  • 4.2.3.1 元数据标准的建立
  • 4.2.3.2 元数据的收集
  • 4.2.4 元数据管理
  • 4.2.4.1 元数据管理策略
  • 4.2.4.2 元数据管理体系研究
  • 4.2.4.3 元数据管理工具
  • 4.3 组件技术
  • 4.3.1 组件设计原则
  • 4.3.2 组件划分
  • 4.3.2.1 基础组件
  • 4.3.2.2 基础业务组件
  • 4.3.2.3 业务组件
  • 4.3.3 组件接口设计
  • 4.3.4 组件管理
  • 4.3.5 组件的组装
  • 第5章 通用质量控制系统的实现
  • 5.1 开发工具选择
  • 5.1.1 开发语言
  • 5.1.2 数据库的选择
  • 5.1.3 数据库访问技术选择
  • 5.2 安全机制的设计
  • 5.3 数据库设计
  • 5.3.1 数据库总体设计
  • 5.3.2 数据字典
  • 5.4 系统各功能模块的实现
  • 5.4.1 登陆界面和主界面设计
  • 5.4.2 用户管理功能
  • 5.4.3 数据管理功能
  • 5.4.4 状态监测
  • 5.4.5 远程通讯
  • 5.4.6 工具管理
  • 第6章 结论与展望
  • 6.1 结论
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
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