基于Web服务的企业资源计划的关键技术研究

论文摘要

企业资源计划系统（Enterprise Resource Planning,ERP）是实现制造企业全面信息集成与优化运行的关键技术,但目前ERP软件开发领域存在软件开发周期长、系统可重构性低和优化算法不完善等问题。为有效解决这些问题,本文提出了基于Web服务的企业资源计划系统架构,并对其关键技术进行了研究。本文的内容和研究成果主要包括以下几个方面:1、论述了ERP系统发展的历史、现状和未来的趋势,分析了传统ERP系统中存在的问题,详细介绍了Web Services的定义及其体系结构,并且提出了解决方案——基于Web Services的ERP系统。2、针对ERP系统中传统决策支持分系统的数据散乱、不一致,数据处理能力差等缺点,提出利用“数据仓库+联机分析处理+数据挖掘”的商业智能来解决上述问题,并以其中的销售预测为例给出了具体的实现方法。3、总结分析了常用物料清单构造方法的优缺点,提出一种新的BOM结构,并采用存储过程来实现BOM的遍历。同时提出能力需求计划（CRP）的改进算法,利用极大消元法来寻找最优工作路线,平衡能力与负荷,改进算法不仅考虑了交货期的问题,而且考虑了工作中心的能力问题,降低了制造成本,保证了产品的交货期。4、最后在基于Web Services的ERP系统的软件体系结构的基础上,利用Pascal语言设计和开发了基于Web Services的ERP原型系统,并对该系统的功能做了简单的分析和介绍。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 ERP 概述
• 1.1.1 ERP 的产生
• 1.1.2 ERP 的含义
• 1.1.3 ERP 国内外研究动态
• 1.1.4 ERP 发展趋势
• 1.2 ERP 面临的问题和解决方案
• 1.2.1 ERP 面临的问题
• 1.2.2 基于Web 服务的ERP 系统
• 1.3 课题背景与意义
• 1.4 论文的研究思路与内容
• 第二章 基于WEB 服务的企业资源计划的关键技术研究
• 2.1 WEB SERVICES 的定义
• 2.2 WEB SERVICES 的体系结构
• 2.2.1 Web Services 的架构
• 2.2.2 Web Services 协议栈
• 2.2.3 Web Services 的相关标准和技术
• 2.3 面向服务的架构（SOA）
• 2.3.1 SOA 的定义
• 2.3.2 SOA 的优点
• 2.4 SOA 与WEB SERVICES
• 2.5 基于WEB SERVICES 的ERP 系统
• 2.6 系统的设计及实现
• 2.7 本章小结
• 第三章 基于BI 的ERP 决策支持系统关键技术研究
• 3.1 决策支持系统
• 3.2 商业智能（BUSINESS INTELLIGENCE，BI）的概述
• 3.2.1 数据仓库
• 3.2.2 联机分析处理（On-Line Analytical Processing ，OLAP）
• 3.2.3 数据挖掘
• 3.2.4 数据挖掘常用方法
• 3.2.5 数据仓库、OLAP、数据挖掘三者的关系
• 3.3 ERP 系统与BI 集成的体系结构
• 3.4 决策支持系统的实现
• 3.4.1 数据来源
• 3.4.2 数据准备
• 3.4.3 数据选择
• 3.4.4 建立数据仓库的数据模型
• 3.4.5 建立Microsoft 时序算法的数据挖掘结构
• 3.4.6 建立基于神经网络的数据挖掘模型
• 3.4.7 预测分析与结果
• 3.5 本章小结
• 第四章 ERP 系统计划管理的关键技术研究
• 4.1 物料清单
• 4.2 改进的BOM 构造
• 4.2.1 3 种常见的BOM 构造方法分析
• 4.2.2 改进后的BOM 结构
• 4.2.3 BOM 的遍历算法
• 4.3 能力需求计划（CRP）的改进算法
• 4.3.1 ERP 中传统能力需求计划的算法
• 4.3.2 CRP 的数据处理逻辑
• 4.3.3 改进的能力需求计划的思想和方法
• 4.3.4 CRP 改进算法
• 4.3.5 实例研究
• 4.4 本章小结
• 第五章 原型系统实现
• 5.1 ERP 系统开发
• 5.2 系统运行实例
• 5.3 本章小结
• 总结与展望
• 全文总结
• 进一步展望
• 参考文献
• 作者攻读硕士期间已经发表或录用的论文
• 参加的科研课题情况
• 致谢