本文主要研究内容
作者李楠,李龙伟,陆灯盛,张银龙,吴明（2019）在《杭州湾滨海湿地生态安全动态变化及趋势预测》一文中研究指出：【目的】受人类活动干扰,滨海湿地日益突出的生态问题已经对区域可持续发展构成了严重威胁,明确滨海湿地的生态安全状态及变化趋势至关重要。笔者对杭州湾滨海湿地的生态安全状况进行评估和发展趋势分析预测,为湿地的有效管理、区域可持续发展,以及滨海湿地生态安全趋势的准确预测提供参考。【方法】基于DPSIR概念模型,从驱动力、压力、状态、影响和响应等5个层面选取46个相关指标构建杭州湾滨海湿地生态安全评价体系。基于遥感数据、湿地监测数据、地理辅助数据、社会经济等统计数据获取各指标数据。分别对正负向指标进行标准化处理,使用熵值法计算各指标的权重,建立加权判断矩阵,确定各指标的正负理想解。根据各指标与理想解之间的距离,计算贴近度,即生态安全值,并划分为安全、比较安全、预警、脆弱、极度脆弱等5个等级。分别计算2000、2005、2010及2015年的生态安全值,使用灰色预测模型GM(1,1)对2020年杭州湾滨海湿地的生态安全值进行预测分析。【结果】根据熵值法改进的TOPSIS模型计算得到杭州湾滨海湿地在2000、2005、2010和2015年的生态安全指数分别为0.413、0.382、0.287和0.582,安全等级由预警等级恶化到脆弱等级,又恢复到预警等级,呈下降后上升趋势。熵值法计算的指标权重表明,湿地保护率、景观多样性指数、生活污水排放量、大气调节、长效机制构建、固碳、文教科研、人口增长率、旅游休闲、人均GDP、工业废气排放量和水源涵养是影响杭州湾滨海湿地生态安全的主要因素。杭州湾滨海湿地的DPSIR模型中,"驱动力"一直处于预警状况,但其面临的"压力"越来越大,从安全状态恶化到极度脆弱状态,"状态"不容乐观,从比较安全恶化到极度脆弱后好转,处于脆弱状态,"影响"基本处于预警状态,当地对湿地生态安全的"响应"从无到有,并稳步提高,有效地改善了滨海湿地整体生态安全状况。通过灰色预测模型GM(1, 1)预测得到2020年杭州湾滨海湿地生态安全值为0.697,处于"比较安全"的状态。【结论】经济快速发展,城市化加快和污染负荷加剧,导致杭州湾滨海湿地生态安全恶化;随着政府及民众对湿地的广泛关注和重视,环保投入资金增加,构建了湿地保护长效机制,杭州湾滨海湿地生态安全状况逐渐改善,但仍处于安全预警状态。随着湿地保护力度增加,预计2020年杭州湾滨海湿地的生态安全状况将进一步好转,提升到比较安全状态。
Abstract
【mu de 】shou ren lei huo dong gan rao ,bin hai shi de ri yi tu chu de sheng tai wen ti yi jing dui ou yu ke chi xu fa zhan gou cheng le yan chong wei xie ,ming que bin hai shi de de sheng tai an quan zhuang tai ji bian hua qu shi zhi guan chong yao 。bi zhe dui hang zhou wan bin hai shi de de sheng tai an quan zhuang kuang jin hang ping gu he fa zhan qu shi fen xi yu ce ,wei shi de de you xiao guan li 、ou yu ke chi xu fa zhan ,yi ji bin hai shi de sheng tai an quan qu shi de zhun que yu ce di gong can kao 。【fang fa 】ji yu DPSIRgai nian mo xing ,cong qu dong li 、ya li 、zhuang tai 、ying xiang he xiang ying deng 5ge ceng mian shua qu 46ge xiang guan zhi biao gou jian hang zhou wan bin hai shi de sheng tai an quan ping jia ti ji 。ji yu yao gan shu ju 、shi de jian ce shu ju 、de li fu zhu shu ju 、she hui jing ji deng tong ji shu ju huo qu ge zhi biao shu ju 。fen bie dui zheng fu xiang zhi biao jin hang biao zhun hua chu li ,shi yong shang zhi fa ji suan ge zhi biao de quan chong ,jian li jia quan pan duan ju zhen ,que ding ge zhi biao de zheng fu li xiang jie 。gen ju ge zhi biao yu li xiang jie zhi jian de ju li ,ji suan tie jin du ,ji sheng tai an quan zhi ,bing hua fen wei an quan 、bi jiao an quan 、yu jing 、cui ruo 、ji du cui ruo deng 5ge deng ji 。fen bie ji suan 2000、2005、2010ji 2015nian de sheng tai an quan zhi ,shi yong hui se yu ce mo xing GM(1,1)dui 2020nian hang zhou wan bin hai shi de de sheng tai an quan zhi jin hang yu ce fen xi 。【jie guo 】gen ju shang zhi fa gai jin de TOPSISmo xing ji suan de dao hang zhou wan bin hai shi de zai 2000、2005、2010he 2015nian de sheng tai an quan zhi shu fen bie wei 0.413、0.382、0.287he 0.582,an quan deng ji you yu jing deng ji e hua dao cui ruo deng ji ,you hui fu dao yu jing deng ji ,cheng xia jiang hou shang sheng qu shi 。shang zhi fa ji suan de zhi biao quan chong biao ming ,shi de bao hu lv 、jing guan duo yang xing zhi shu 、sheng huo wu shui pai fang liang 、da qi diao jie 、chang xiao ji zhi gou jian 、gu tan 、wen jiao ke yan 、ren kou zeng chang lv 、lv you xiu xian 、ren jun GDP、gong ye fei qi pai fang liang he shui yuan han yang shi ying xiang hang zhou wan bin hai shi de sheng tai an quan de zhu yao yin su 。hang zhou wan bin hai shi de de DPSIRmo xing zhong ,"qu dong li "yi zhi chu yu yu jing zhuang kuang ,dan ji mian lin de "ya li "yue lai yue da ,cong an quan zhuang tai e hua dao ji du cui ruo zhuang tai ,"zhuang tai "bu rong le guan ,cong bi jiao an quan e hua dao ji du cui ruo hou hao zhuai ,chu yu cui ruo zhuang tai ,"ying xiang "ji ben chu yu yu jing zhuang tai ,dang de dui shi de sheng tai an quan de "xiang ying "cong mo dao you ,bing wen bu di gao ,you xiao de gai shan le bin hai shi de zheng ti sheng tai an quan zhuang kuang 。tong guo hui se yu ce mo xing GM(1, 1)yu ce de dao 2020nian hang zhou wan bin hai shi de sheng tai an quan zhi wei 0.697,chu yu "bi jiao an quan "de zhuang tai 。【jie lun 】jing ji kuai su fa zhan ,cheng shi hua jia kuai he wu ran fu he jia ju ,dao zhi hang zhou wan bin hai shi de sheng tai an quan e hua ;sui zhao zheng fu ji min zhong dui shi de de an fan guan zhu he chong shi ,huan bao tou ru zi jin zeng jia ,gou jian le shi de bao hu chang xiao ji zhi ,hang zhou wan bin hai shi de sheng tai an quan zhuang kuang zhu jian gai shan ,dan reng chu yu an quan yu jing zhuang tai 。sui zhao shi de bao hu li du zeng jia ,yu ji 2020nian hang zhou wan bin hai shi de de sheng tai an quan zhuang kuang jiang jin yi bu hao zhuai ,di sheng dao bi jiao an quan zhuang tai 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自南京林业大学学报(自然科学版)的李楠,李龙伟,陆灯盛,张银龙,吴明，发表于刊物南京林业大学学报(自然科学版)2019年03期论文，是一篇关于杭州湾论文,滨海湿地论文,生态安全评价论文,模型论文,熵值法论文,灰色预测模型论文,南京林业大学学报(自然科学版)2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自南京林业大学学报(自然科学版)2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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