家政服务的群体智能匹配技术研究

论文摘要

随着都市生活节奏的加快及专业化分工的发展,家政服务已成为现代都市中一个新兴的服务产业,对于满足现代家庭的生活需求、促进产业分工和解决劳动力就业问题具有重要的意义,已被国家列为社区服务业发展的重点之一。从未来的发展与需求看,家政服务是一个复杂的个性化技能服务与环境、文化、心理的适应性调节及融合默契过程,其供需匹配的满意程度将随着人们需求层次的提高而受到多方面复杂因素的影响。传统的家政服务供需匹配方式只强调雇主对家政从业人员的劳动力技能、工作时间、薪酬水平、健康状况、年龄性别及从业经历等基本条件的要求,难以考虑到双方在文化背景、行为方式、生活习惯及心理特点方面的差异与冲突,匹配效率低下、满意程度不高。本文针对上述问题作了探索性研究,为家政服务提供了一种群体智能的匹配方式,并对相关技术及其实现方式进行了分析与阐述。上述匹配方式通过聚类和匹配两个过程来实现雇主与家政从业人员之间的供需匹配。聚类过程主要实现简单匹配,满足的是一些客观条件;匹配过程主要实现复杂匹配,满足的是一些主观条件。在聚类过程中,本文引用了由复旦大学戴伟辉、刘寿吉、王春诗等人提出基于群体智能的优化蚁群聚类算法,该算法是在参考Denueubourg提出的基本模型以及LF算法的基础上提出的,通过引入调整过程和短期记忆,使得蚁群在搬运物体的过程中能够参考历史信息,并对蚁群形成的聚类进行迭代调整,从而提高了算法的收敛速度和聚类的有效度。在匹配过程中,本文采用了基于人元模型的软匹配技术,该技术首先对家政服务人员和雇主构建人元模型并将家政服务人员的意愿和雇主的期望考虑在内,极大的提高了雇主和家政服务人员之间的匹配度。本文的研究成果为满足未来家政服务的供需匹配需求及解决类似复杂的问题提供了重要的参考与借鉴。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 选题意义
• 1.2 本文研究内容
• 1.3 本文组织结构
• 第二章 家政服务的发展现状与需求匹配
• 2.1 家政服务的发展现状
• 2.1.1 家政服务的兴起
• 2.1.2 家政服务的现状
• 2.2 家政服务的供需分析
• 2.2.1 家政服务的需求分析
• 2.2.2 家政服务的供给分析
• 2.3 家政服务的供需匹配
• 2.3.1 一般匹配方式
• 2.3.2 匹配中存在的问题
• 2.4 本章小结
• 第三章 家政服务的群体智能匹配技术
• 3.1 家政服务的匹配流程
• 3.2 基于群体智能的聚类分析
• 3.2.1 概述
• 3.2.2 蚁群聚类算法
• 3.3 人元模型匹配技术
• 3.3.1 问题分析
• 3.3.2 建模
• 3.3.3 权值的计算
• 3.4 本章小结
• 第四章 家政服务的群体智能匹配算法
• 4.1 理论基础
• 4.1.1 基本定义
• 4.1.2 数学模型
• 4.2 优化调整
• 4.2.1 搬运过程
• 4.2.2 调整过程
• 4.3 算法描述
• 4.4 本章小结
• 第五章 实现与应用
• 5.1 聚类匹配参数
• 5.1.1 参数来源
• 5.1.2 聚类参数
• 5.1.3 匹配参数
• 5.2 聚类分析
• 5.3 匹配分析
• 5.3.1 问题描述
• 5.3.2 构造人元模型
• 5.3.3 模糊集的隶属度及贴近度
• 5.3.4 总贴近度及分配方案
• 5.4 本章小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 研究成果与意义
• 6.2 未来研究方向
• 参考文献
• 附录A
• 致谢