基于UTAUT的用户信息行为研究 ——以网络视频会议系统为例

基于UTAUT的用户信息行为研究 ——以网络视频会议系统为例

论文摘要

随着计算机技术和互联网技术的飞速发展,信息行为的多样化发展趋势引起了学者们越来越多的关注。不管是国外还是国内的学者,对于信息行为的研究,已经不仅仅会满足于对信息行为本身理论概念的研究,而更多的是关注到面向特定群体,特定行为的信息行为研究,例如大学生这类的特殊群体,例如使用数字图书馆的特定行为。另外在研究方法方面,也不仅仅是采用单一的文献研究,更多的是在引入模型的基础上,采用调查分析等实证研究的方法,使整个研究过程更加的完善和有说服力。就信息行为采纳模型来看,在其发展过程中经历了理性行为理论(TRA)、技术接受模型(TAM)、动机模型、计划行为理论(TPB)、技术接受模型和计划行为理论的结合(TAM&TPB)、PC利用模型、创新扩散理论、社会认知理论以及技术采纳与整合理论模型(UTAUT)九个阶段。通过学者们的研究以及信息行为的发展,用户信息行为接受模型已经趋于成熟。技术采纳与整合理论模型(UTAUT)是于2003年由Viswanath Venkatesh、Michael G.Morris和Gordon B.Davis等人在对当时具有重要意义的八个用户接受模型——理性行为理论(TRA)、技术接受模型(TAM)、动机模型(MM)、计划行为理论(TPB)、TPB和TAM的结合(C-TAM-TPB)、PC利用模型(MPCU)、创新扩散理论(IDT)及社会认知理论(SCT)的基础上提出的。而本文的研究也是基于技术采纳与整合理论(UTAUT)模型进行的。网络视频会议系统也是随着计算机和互联网技术的发展应运而生的,它是一种以计算机为媒介,以网络为传输手段,更方便的实现处在不同区域的人同时参加会议的一种多媒体系统。通过对网络视频会议系统接受情况的研究,发展和完善了用户信息行为的研究理论,弥补了目前研究的不足,进一步认识了用户信息行为的影响因素。通过掌握变量影响情况,可以更加有针对性的对网络视频会议系统的发展方向提出建设性的意见,满足用户日益个性化和多样化的需求,进而为用户信息行为的研究提供参考。本文以网络视频会议系统为主要研究对象,以技术采纳与整合理论模型(UTAUT)为理论基础,在构建原始的模型之后,结合实际研究情况以及研究对象的特点,提出修正的技术采纳与整合理论(UTAUT)模型。本文主要采用了三种研究方法:文献研究,调查研究与实地研究的方法。全文研究内容安排如下:第一部分结合问题研究背景提出以网络视频会议系统为例的信息行为的问题所在,阐述研究选题的目的、意义和内容,展现研究思路、方法以及创新点。第二部分通过对技术采纳与整合理论模型(UTAUT),信息行为以及网络视频会议系统的中外文献的回顾和综述,发现对UTAUT的目前研究情况已迫于成熟,信息行为的研究正处于蓬勃发展时期,网络视频会议系统的研究尚属稀少的研究现状,并对各方面研究的薄弱环节进行了总结。第三部分根据研究的需要,采用实证研究的方法,在原有UTAUT模型的基础上,根据研究对象的实际情况,提出修改后的M1模型,并提出与本文相关的5个研究假设。第四部分在M1模型的基础上,利用excel作为数据整理的工具,将收集到的301份有效问卷进行整理。利用SPSS17.0进行样本的基本情况分析以及在进行模型构建之前的数据信度和效度的检验。在数据通过信度以及效度检验之后,利用Amos 17.0软件构建M1模型,并将301份数据与模型之间进行拟合。对于拟合情况不是很理想的情况进行模型的修正,得到M2模型。将301份数据重新与修正后的M2模型进行拟合,直到得到满意的结果。最后根据拟合情况对模型进行分析说明。第五部分在文章的最后,在数据与模型拟合的基础上,根据网络视频会议系统的实际情况对其以后的发展方向提出建议。本文采用了技术采纳与整合理论模型(UTAUT)作为文章的基础理论,并将其应用到网络视频会议系统这个较为新鲜的事物之中,采用实证分析的方法,对数据进行统计分析,得出模型的影响因素,为网络视频会议系统的发展提供了可靠的数据支持。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 图目录
  • 表目录
  • 1 引言
  • 1.1 问题的提出
  • 1.2 选题的目的和意义
  • 1.2.1 选题的目的
  • 1.2.2 选题的意义
  • 1.3 研究内容
  • 1.4 研究思路和方法
  • 1.4.1 研究思路
  • 1.4.2 研究方法
  • 1.5 研究进度安排
  • 1.6 创新点
  • 2. 文献研究
  • 2.1 UTAUT模型研究进展
  • 2.1.1 UTAUT模型元分析
  • 2.1.2 UTAUT典型文献研究分析
  • 2.1.3 UTAUT文献研究小结
  • 2.2 信息行为——以网络视频会议系统为例的研究进展
  • 2.2.1 信息行为研究综述
  • 2.2.2 网络视频会议系统研究综述
  • 3 基于UTAUT模型的用户信息行为研究设计与假设
  • 3.1 UTAUT在网络视频会议系统应用中的修正
  • 3.2 理论模型的研究假设
  • 3.2.1 绩效期望对网络视频会议使用行为意图的影响
  • 3.2.2 努力期望对网络视频会议使用行为意图的影响
  • 3.2.3 社群影响对网络视频会议使用行为意图的影响
  • 3.2.4 配合情况对网络视频会议使用行为意图的影响
  • 3.2.5 行为意图对使用行为的影响
  • 3.3 变量测量
  • 3.4 问卷设计
  • 3.4.1 探索性调查阶段
  • 3.4.2 正式调研
  • 4. 基于UTAUT用户信息行为的调查分析及结果
  • 4.1 调查资料的收集及样本分析
  • 4.2 统计方法概述
  • 4.3 网络视频会议系统使用影响因素的信度和效度分析
  • 4.3.1 绩效期望影响因素的信度和效度分析
  • 4.3.2 努力期望影响因素的信度和效度分析
  • 4.3.3 社群影响的影响因素的信度和效度分析
  • 4.3.4 配合情况影响因素的信度和效度分析
  • 4.4 结构方程模型
  • 4.4.1 模型构建与拟合
  • 4.4.2 模型修正
  • 4.5 实证检验结论
  • 4.6 对策及建议
  • 5 结论与展望
  • 5.1 研究结论
  • 5.2 研究展望
  • 参考文献
  • 附录Ⅰ
  • 附录Ⅱ
  • 致谢
  • 攻读学位期间发表论文及参加科研情况
  • 相关论文文献

    • [1].用户信息行为研究的现状、进展和发展趋势[J]. 浙江高校图书情报工作 2010(03)
    • [2].数据驱动的微信用户信息行为时间特征研究[J]. 图书情报工作 2019(20)
    • [3].新中国70年我国用户信息行为研究的热点主题及演化[J]. 图书与情报 2019(05)
    • [4].图书馆用户信息行为中消极情感体验与规避策略[J]. 图书馆工作与研究 2020(09)
    • [5].大数据视野下抖音政务号用户信息行为研究[J]. 江苏科技信息 2019(08)
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    • [9].基于微博的用户信息行为研究[J]. 中国信息化 2018(04)
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