CAD环境中工程量信息获取技术研究

论文摘要

当前,CAD技术在建筑方面的应用主要还停留在辅助设计阶段。从设计到审图、预算、施工各环节之间传递的还是纸质的施工图纸,每个环节主要由人工读图完成,结果的准确性受读图者主客观因素的影响而难以估计。造成目前这一现状的主要原因是CAD电子文档数据在设计、审图、预算、施工各环节之间无法共享。因此,对CAD电子文档进行图形识别,进而提取工程量信息的技术在目前和今后相当长时期内都具有重要的研究和实用价值,并将具有良好的应用前景。论文以建筑设计和工程预算一体化为背景,着重研究了基于图形识别的工程量信息获取方法。首先,根据建筑工程图的组成和特征,对建筑构件进行详细的描述并进行语义分析,对AutoCAD二次开发技术也做了介绍。接着,论文讨论了图形识别的重要思想和方法,研究了图形图素的搜索策略。基于统计和基于结构的符号识别方法是模式识别领域重要的方法。论文分析了建筑符号的表示特点和识别特征,研究基于特征匹配的建筑符号的识别原则、次序和方法。以墙体符号为例,分析墙体符号的局部元素,给出墙体符号的识别步骤,研究墙体候选符号的提取算法,得出墙体符号的推理规则。在此基础上可以对门、窗、房间、整个建筑进行识别,最终得到工程量数据信息并构建了工程量提取原型系统。论文对基于图形识别的工程量信息获取技术的研究进行了总结,并提出了进一步研究的方向。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 论文研究的背景和意义
• 1.2 图形识别技术研究现状
• 1.3 论文的内容安排
• 第二章 建筑图和AutoCAD的二次开发
• 2.1 建筑图相关内容的介绍
• 2.2 建筑图的语义分析
• 2.3 建筑图的图形理解策略
• 2.4 AutoCAD的二次开发
• 2.5 本章小结
• 第三章 图形识别方法的研究
• 3.1 图形识别技术的探讨
• 3.2 符号识别方法的研究
• 3.3 基于特征匹配的建筑符号识别方法
• 3.4 本章小结
• 第四章 建筑符号的识别
• 4.1 墙体的特征分析
• 4.2 墙体符号的识别步骤
• 4.3 墙体候选符号的提取
• 4.4 识别墙体符号
• 4.5 门窗符号的分析
• 4.6 本章小结
• 第五章 工程量提取原型系统的构建
• 5.1 工程量提取流程
• 5.2 系统功能介绍
• 5.3 实例
• 5.4 原型系统的特点
• 第六章 总结与展望
• 6.1 论文完成的工作
• 6.2 今后工作的展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间主要的研究成果目录