基于CPFR的分销网络库存控制与优化模型研究

论文摘要

随着物流管理学科的兴起和物流对企业和社会的重要性得到越来越多的认可,供应链环境下库存控制与优化问题迅速成为管理学研究的热点。产品生命周期的缩短以及客户个性化要求的不断提高,需求不确定性日趋显著,对需求的预测也越来越困难,以及运输和储存成本的增加,这些都成为供应链各个节点面临的一个共同难题。另外,由于牛鞭效应的原因,供应链中的供应商所面临需求的波动比零售商、分销商更大。因此,供应链各级节点之问的战略合作是供应链取得进一步发展的有效途径。作为一种先进的供应链库存管理模式CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment, CPFR)可以有效解决以上问题,CPFR主要目标是如何利用协同计划所获得的实时信息进行预测,减少不确定性因素的影响,提升预测的准确性,以降低不必要的库存成本,从而提高企业的顾客满意度和利润。本文介绍了供应链库存管理方法CPFR、库存控制与优化的相关理论并对国内外的研究现状进行分析总结；然后定义了分销中心与零售商以及零售商之间的的协同预测强度,用来衡量彼此之间合作的程度,进而求得协同预测量,确定分销中心和各个零售商的安全库存；在供应链未进行协调下和协调模式下,分别建立库存控制模型并求得分销中心和各个零售商的订货点。在此基础上以中石油东北化工销售公司的华北大区为研究对象,对其产品分销网络的库存进行优化,以顾客满意度为准则,确定一个双方都满意的库存控制策略。本文对协同商务模式下基于CPFR的库存控制策略进行了有益的探讨,所得到的研究结果为CPFR的应用提供了理论基础和实践经验,同时也为企业实施CPFR策略提供了新的思路和方法。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 问题提出
• 1.3 研究内容与意义
• 1.4 技术路线与方法
• 1.5 本文结构
• 第2章 相关理论与文献综述
• 2.1 供应链库存管理模式CPFR
• 2.1.1 CPFR的概念
• 2.1.2 CPFR的主要思想和内容
• 2.1.3 CPFR的研究现状
• 2.2 库存控制与优化
• 2.2.1 库存控制的基本原理
• 2.2.2 库存控制的基本模型
• 2.3 库存控制研究综述
• 2.3.1 国外研究现状
• 2.3.2 国内研究现状
• 2.3.3 国内外研究评析
• 第3章 基于CPFR的分销网络库存控制策略
• 3.1 问题描述
• 3.1.1 问题描述
• 3.1.2 条件假设
• 3.1.3 符号表示
• 3.2 安全库存水平确定
• 3.2.1 分销中心的安全库存策略
• 3.2.2 零售商的安全库存策略
• 3.3 订货点的确定
• 3.3.1 未进行协调时库存控制模型
• 3.3.2 供应链协调下的库存控制模型
• 3.4 数值分析
• 第4章 基于CPFR的石化产品分销网络库存优化研究
• 4.1 问题描述
• 4.1.1 石化产品特点
• 4.1.2 问题描述
• 4.2 分销网络库存优化模型的建立
• 4.2.1 条件假设与符号说明
• 4.2.2 成本分析
• 4.2.3 建立库存优化模型
• 4.3 分销网络库存优化模型的求解
• 4.3.1 配送中心独立优化
• 4.3.2 RDC优化
• 4.3.3 协调程序
• 4.4 优化结果
• 第5章 结束语
• 5.1 本文主要结论
• 5.2 主要不足与未来研究方向
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表论文、科研及获奖情况