导读:本文包含了图像采集压缩论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像压缩,JPEG2000,TVP5150,图像采集
图像采集压缩论文文献综述
杨佩宗,王利斌,裴焕斗,曲馨,梁烁[1]（2019）在《一种高压缩比的图像采集压缩系统设计》一文中研究指出设计了一种以FPGA为控制核心的图像采集压缩系统,采用多接口完成多制式图像的实时采集和处理,通过FPGA完成图像采集和系统逻辑时序控制,DSP完成压缩算法的控制,实现JPEG2000格式的图像压缩,极大地提高了压缩速度和压缩比。最终实现了26倍的压缩率,并且在高压缩比的情况下图像失真率低。通过大量试验证明,该系统稳定、可靠,满足设计要求。(本文来源于《电子器件》期刊2019年01期）
吕志强,陆云,孔庆善,薛亚楠[2]（2018）在《基于压缩感知的单像素图像采集技术研究》一文中研究指出目前的图像采集技术需要遵循奈奎斯特采样定率,带来了大量的冗余数据,难于存储和传输。压缩感知作为一种数据采集方式能够突破传统奈奎斯特采样定律的限制,大大减少了数据的冗余,是一种被应用于众多领域的理论。因此,介绍了一种利用压缩感知理论搭建的单像素图像采集系统,使用哈达玛矩阵作为观测矩阵,以最小全变分算法作为恢复算法,大大减少了数据采集量,降低了对内存的要求。该采集方式前端采样、终端重构的模式,对采集的数据具有强大的保护特性。在不同场景下根据对图像清晰度的要求不同,可以调节采集分辨率;在不可见光领域,单像素传感器的成本远远低于目前的传感器阵列。实验表明,在采样率仅为20%~30%的条件下,它就可以较清晰恢复出图像,且大大缩短了图像采集时间。(本文来源于《通信技术》期刊2018年04期）
韩衡畴[3]（2016）在《基于FPGA的图像采集及压缩系统设计》一文中研究指出介昭了一种基于FPGA的图像处理系统设计,该系统主要由视频图像采集和图像压缩两部分组成,实现了对网络图像进行采集和压缩的功能。本文采用自顶向下的设计方法完成了整个FPGA的逻辑设计,为了简化系统,采用了Altera公司提供的IP软核。完成系统整体设计后,对各模块功能及系统整体进行验证,分析了各模块的逻辑功能合理性和系统整体的时序正确性。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2016年06期）
王浩健[4]（2016）在《高速图像采集压缩存储系统设计》一文中研究指出随着因特网以及数字多媒体技术的迅猛发展,人们对数据传输的速度提出了新的要求。图像数据在存储及传输过程中占用了大量带宽资源,因此图像压缩技术就显得尤为重要。FPGA是实现图像压缩处理技术的理想平台,本文就是以此为切入点,设计了在FPGA平台上实现图像采集压缩存储的方法。本文对系统的叁个主要环节分别进行了设计与实现。图像采集部分使用Camera Link接口高速数字相机采集图像,根据Camera Link协议时序,设计了Camera Link硬件电路;图像压缩部分采用JPEG图像压缩标准,对于二维离散余弦变换利用变换系数对称性和FPGA的流水特性,提出一种节省系统运行时间,利于工程实现的快速2D-DCT算法,将DCT系数分时赋值,连续做两次DCT变换,实现数据的无缝处理,量化模块预先将除法数据存入内存,通过查找方式相乘,把除法转换为乘法运算。熵编码模块采用Huffman编码,直流系数和交流系数分别进行编码,通过数据拼接将变长码转换为定长码进行输出,得到最终的Huffman码流。图像存储模块通过设计SDRAM的读写控制时序将图像压缩数据存入存储资源中。本文的实现方案中,在片上资源足够的情况下,把压缩模块做乒乓操作,以面积换取系统运行速度,在提高系统处理速度的同时,增加了其数据吞吐率,保证了图像数据处理的时间连续性,达到了图像处理对系统实时性的要求。系统基于Xilinx公司的Virtex-6开发板,在ISE 14.6的开发环境中,使用Verilog HDL语言开发完成。用Mdelsim仿真工具针对各主要模块和系统进行了完整的硬件平台测试,测试结果验证了系统功能,其压缩性能基本达到了实际应用要求。(本文来源于《西南科技大学》期刊2016-05-30）
刘鸿翔[5]（2016）在《基于压缩感知的低带宽嵌入式图像采集传输系统的研究》一文中研究指出随着嵌入式技术的发展,越来越多的智能传感器被开发出来,同时人们对传感器的要求也变得更高,这使得传感器需要传输更多的数据,尤其在图像传输方面,图像信息内容较为复杂这加剧了硬件节点的数据发送量和能量消耗。自2004年以来Terence Tao和D.L.Donoho等诸多科学家提出的压缩感知算法,改变了传统的信号采样传输方式,它将信号采样和压缩同时进行,有效的提高了信号传输效率。将压缩感知理论应用于智能摄像传感器节点,能够有效减少图像采集和传输过程中的数据量,对于节点硬件也能够有效解决图像传输过程中传感器节点功耗和带宽受限的问题。本文将压缩感知算法与嵌入式技术和物联网技术相结合,以树莓派(Raspberry pi)开发板为硬件嵌入式开发平台,建立智能摄像传感器节点。通过nRF24L01模块建立星形低带宽传感器网络,应用压缩感知理论进行图像采集,最终经压缩感知方式获取的图像观测值由汇聚节点通过4G移动网络统一上传至云服务器,并同时上传触发拍照次数。通过对压缩感知理论重构算法的研究,并结合硬件实现的具体要求,选择了有效的图像恢复算法。最终实现了压缩感知理论与嵌入式节点的相结合,并结合传感器网络和物联网技术,形成了一套完整的图像采集传输系统,最后进行了实际测试,验证了主要功能。(本文来源于《燕山大学》期刊2016-05-01）
刘玉青[6]（2016）在《无线网络滑坡监测系统中图像的采集、传输与压缩还原》一文中研究指出山体滑坡是一种多发的区域性自然地质灾害,山体倒塌以及由暴雨引发的泥石流会对附近居民生命财产构成极大威胁。因此,对易发生滑坡的区域进行实时监控具有重要意义。为增强山体滑坡监测信息的直观性、丰富性,设计了WMSNs滑坡监测系统,采用嵌入式微控制器STM32F407、OV7670 COMS图像传感器与CC2530短距离通信模块开发了图像采集节点,完成了图像采集模块与无线通信模块的数据传输以及采集节点与汇聚节点之间的通信。为在WMSNs网络内部节点间Zig Bee协议条件下实现图像的快速传输,引入压缩感知技术,在现场节点以远低于Nyquist的采样率采集图像,同时实现图像的压缩。节点采集到的图像采用离散小波变换进行稀疏表示,选用离散高斯矩阵实现信号观测,降低节点传输数据量,保持和增强滑坡监测系统的时效性,减少对节点资源的占用。为使滑坡区居民自主判断所处环境情况、增强主动知情权,开发了带有WiFi模块的汇聚节点,经过本地专属WiFi网络向居民所持手机直接发送。为此以Android手机为平台,在手机客户端采用正交匹配追踪算法重构图像信号,算法程序以Android应用程序编写,实现了图像观测数据的接收与原始图像的重构显示。在滑坡现场搭建监测网络进行了实地图像采集、压缩、传输、重构实验,测试结果表明,采集节点可以成功采集监控区域图像,压缩后通过无线网络传输到手机,并在手机上完成重构显示,图像较清晰,传输时间约为传输原始图像的50%。(本文来源于《江苏大学》期刊2016-04-24）
张云虎[7]（2015）在《基于Pandaboard的图像采集、展开、显示与编码压缩研究》一文中研究指出随着数字图像处理和嵌入式技术的不断发展,加之工程实践中的应用需求,全景成像技术得到了越来越多的关注,被广泛应用于地址勘探以及管道内壁质量检测等,然而目前已有的全景成像方法存在体积大、携带不便,设备成本较高,图像采集过程繁琐等缺陷。本文在传统全景成像理论的基础上,提出了一种基于截头锥面反射镜的嵌入式全孔壁成像设计方法,这种方式具有操作简单,携带方便,并且能够对采集到的图像实时展开、显示等优点,能够更好的适应实际的工程实践,提高工作效率。本文分四个部分阐述了课题的研究内容。首先介绍了课题的研究意义与背景,同时对数字图像处理和嵌入式技术的发展情况作了简要描述;然后,介绍系统的硬件组成,对系统的嵌入式开发平台进行搭建;接着,通过传统成像原理的介绍,设计了本文中的全景环形成像系统,实现了对孔壁图像信息的采集;最后,详述系统软件部分的实现,由于需要对采集到的环形图像进行实时展开、显示与编码压缩,所以系统使用了多线程编程,主要由图像数据采集线程,图像数据传输线程,原始图像展开与显示线程,原始图像编码压缩线程四个部分组成,图像数据采集线程调用V4L2通过摄像头采集原始图像数据,采集到的图像数据进入缓冲队列,图像数据传输队列做出队列操作,分别将数据发送给原始图像展开、显示线程和原始图像编码线程,这两个线程获得图像数据后分别做相应的处理,完成图像的实时展开、显示以及原始图像的编码压缩存储。本文最后对系统进行了测试,说明了系统能够实现对全孔壁图像数据的采集,并能够对采集到的图像进行实时处理和显示,基本达到了设计要求。另外,对以后的研究工作作了展望。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-11-01）
周强,王志强,杨贵琳,李清华[8]（2015）在《基于压缩感知技术的纸病图像数据实时采集研究》一文中研究指出压缩感知理论基于信号的稀疏性,压缩感知技术在采集信号的同时,实现数据的压缩处理,能够显着减少传输过程中纸病图像的数据量。结合纸病图像的特点,在研究了纸病图像稀疏性的基础上确定了测量矩阵,完成了计算机PC重建时的重构算法。通过仿真实验,验证了不同的稀疏基和采样率对纸病图像重构质量的影响。结果表明,利用压缩感知技术,纸病图像数据的传输量只有原来的30%~40%,并且重构的图像质量也较好,能够在一定程度上提高造纸生产线上纸病检测的速度。(本文来源于《中国造纸学报》期刊2015年03期）
吴振雷[9]（2015）在《基于Android系统PNG格式图像采集压缩系统设计与实现》一文中研究指出图像数据的传输在互联网高速发展的信息时代显得尤其重要,但是图像数据在传输的过程中由于通讯数据量大、传输速度慢的限制,所以对图像数据技术的研究显得更加重要了。当今时代,图像的应用越来越广泛。它主要在图像的显示、存储、传输等方面使用,从实际应用当中我们发现图像数据的存储占据了越来越多的资源。因此,图像的压缩技术成为当今社会研发的重要课题。本文研究的是基于Android操作系统的PNG图片采集和压缩系统,压缩算法采用的是LZ77派生无损压缩算法。在获取PNG格式图像可以获得更高的压缩比的同时,还不需要牺牲图像的质量。既节省了存储空间,又可以获取拍照后的原始图像数据,具有一定的实用意义。通过手机的摄像头采集图像并压缩成PNG格式图片,获取拍照时的定位信息,再由通信网络将数据上传到PC机的FTP服务器的功能。最终在服务器中可以查询压缩后的无损的PNG格式图片。(本文来源于《黑龙江大学》期刊2015-04-10）
张会新,孙伟,辛海华[10]（2015）在《遥测视频图像采集压缩系统的设计与实现》一文中研究指出由于空间遥测图像的数据量大,通信带宽有限,所以对遥测图像进行压缩编码,节省传输时占用带宽资源和减少数据存储量,才能将遥测信号更可靠、全面地进行传输或是存储到记录器中留待分析使用。综合遥测系统在传输图像时要在尽量小的空间中最大化地采集和传输图像信息的特殊要求,设计采用FPGA+专用视频解码芯片ADV7180来实现视频图像采集模块的功能,采用FPGA+专用图像压缩芯片ADV212来完成视频图像压缩功能的设计。最终实现了压缩率约为25倍,压缩后的数据传输速率达到40 Mbit/s的视频图像采集压缩系统。该系统具有体积小、成本低、可靠性高、开发周期短等优点。(本文来源于《电视技术》期刊2015年03期）
图像采集压缩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前的图像采集技术需要遵循奈奎斯特采样定率,带来了大量的冗余数据,难于存储和传输。压缩感知作为一种数据采集方式能够突破传统奈奎斯特采样定律的限制,大大减少了数据的冗余,是一种被应用于众多领域的理论。因此,介绍了一种利用压缩感知理论搭建的单像素图像采集系统,使用哈达玛矩阵作为观测矩阵,以最小全变分算法作为恢复算法,大大减少了数据采集量,降低了对内存的要求。该采集方式前端采样、终端重构的模式,对采集的数据具有强大的保护特性。在不同场景下根据对图像清晰度的要求不同,可以调节采集分辨率;在不可见光领域,单像素传感器的成本远远低于目前的传感器阵列。实验表明,在采样率仅为20%~30%的条件下,它就可以较清晰恢复出图像,且大大缩短了图像采集时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像采集压缩论文参考文献
[1].杨佩宗,王利斌,裴焕斗,曲馨,梁烁.一种高压缩比的图像采集压缩系统设计[J].电子器件.2019
[2].吕志强,陆云,孔庆善,薛亚楠.基于压缩感知的单像素图像采集技术研究[J].通信技术.2018
[3].韩衡畴.基于FPGA的图像采集及压缩系统设计[J].数字技术与应用.2016
[4].王浩健.高速图像采集压缩存储系统设计[D].西南科技大学.2016
[5].刘鸿翔.基于压缩感知的低带宽嵌入式图像采集传输系统的研究[D].燕山大学.2016
[6].刘玉青.无线网络滑坡监测系统中图像的采集、传输与压缩还原[D].江苏大学.2016
[7].张云虎.基于Pandaboard的图像采集、展开、显示与编码压缩研究[D].西安电子科技大学.2015
[8].周强,王志强,杨贵琳,李清华.基于压缩感知技术的纸病图像数据实时采集研究[J].中国造纸学报.2015
[9].吴振雷.基于Android系统PNG格式图像采集压缩系统设计与实现[D].黑龙江大学.2015
[10].张会新,孙伟,辛海华.遥测视频图像采集压缩系统的设计与实现[J].电视技术.2015