面向现代制造的协同物流多要素模型与应用研究

论文摘要

随着全球制造业信息化的进一步发展，物流业越来越成为国民经济的大动脉和基础产业，成为当前最重要的竞争领域。近年来，为适应协同商务的范围广、速度快、成本低等特点，协同物流已经逐步成为物流发展的核心模式，同时，基于网络联盟协同的物流和供应链管理成为现代物流研究的主要目标之一。本文在国家自然科学基金项目“网络协同商务链的理论与方法研究”的研究基础上，进一步结合国家863计划“面向机电行业的应用服务平台开发与应用”研究，以系统论、信息论和协同进化为指导思想，运用熵学、协同学、优化调度、博弈论等经济管理理论与方法，将协同物流置于时间、成本、效能和持续发展的四维空间，进行物流多要素系统分析与决策运筹研究。 论文第一章，从我国制造业信息化以及协同商务对物流管理的重大影响入手，阐述了论文的研究背景及意义，详细论述了国内外物流管理在跨企业合作模式、网络的系统优化决策方面的研究概况，着重分析了制造业物流供应链管理存在的问题，提出了协同物流的多要素分析思路，确立论文的整体内容框架。 论文第二章，利用协调共生理论和熵学理论研究协同物流网络的经济共生性和复杂性，将结构熵和运行熵应用到协同物流网络的系统分析中，为物流节点协同模式的选择和网络组织的设计提供理论依据；并提出基于时间、成本、效能和持续发展多维空间的协同物流整体分析框架。 论文第三章，以多个不同完成期限的物流任务在网络节点间的合理分配为研究对象，建立协同物流的时间协调数学模型，提出使任务优化调度的病毒协同进化算法；并在优化调度的基础上，运用时间叠加技术使协同任务并行交错进行，定量地压缩物流管线的执行时间，为实现物流服务的快速反应提供协同决策支持。 论文第四章，在分析协同物流成本体系和性态基础上，研究了基于溢出效应的协同物流成本控制策略，阐述了协同策略对物流成本降低的不同作用：为优化网络资源配置和物流任务的分工协调，提出协同物流任务的成本协调决策模型并设计其病毒进化求解算法，并利用模式定理论证了该方法的性能优越性，为协同物流成本节约提供有效的决策方法。 论文第五章，从经济效益、服务质量以及增值效率三个方面研究协同物流的效能协调策略。运用描述节点之间资源、方法共享的活动网络，建立基于效益协同的物流网络数学模型，并应用于德马公司的物流外包策略和产品供需过程中的物流服务；为将物流增值效率的均衡控制在很好的范围内，运用协调博弈理论分析网络节点协同效率的动态均衡。 论文第六章，基于持续发展的理论本质，应用协同学原理讨论成本投资和流程整合协同下的物流节点势函数演变过程；并借鉴生态学的协同进化思想，建立基于物流效能的协同进化模型，提出表征网络及其节点持续成长竞争力的进化能力体系；运用进化博弈论分析协同物流网络达到进化稳定策略的进化轨迹，为协同物流的长期、持续发展提供战略依据。 论文第七章，回顾分析了机械制造业的物流运作模式、技术创新与发展现状，提出现阶段我国机械行业物流的战略发展措施；对于典型的机械制造业应用，构建了汽车行业协同物

论文目录

• 第一章 绪论
• 引言
• 1.1 物流管理的研究现状
• 1.1.1 物流理念的演变与发展
• 1.1.2 物流供应链建模方法
• 1.1.3 物流供应链协同优化
• 1.1.4 物流信息协同技术
• 1.1.5 目前研究存在的问题
• 1.2 协同物流的产生背景
• 1.2.1 物流管理发展趋势的必然
• 1.2.2 先进制造模式的发展和应用
• 1.2.3 企业竞争策略向协同竞争转变
• 1.3 课题研究的背景及意义
• 1.3.1 课题的项目支持
• 1.3.2 课题的研究背景
• 1.3.3 课题的研究意义
• 1.4 论文的研究内容与总体框架
• 1.5 本章小结
• 第二章 协同物流网络的系统分析方法
• 引言
• 2.1 协同物流理念概述
• 2.1.1 协同物流的内涵
• 2.1.2 协同物流的基本思想
• 2.1.3 协同物流的管理学原理
• 2.2 协同物流网络的组织机制
• 2.2.1 协同物流网络的组织形式
• 2.2.2 协同物流网络的组织特征
• 2.2.3 协同物流系统的自组织机制
• 2.3 协同物流网络的有序度分析
• 2.3.1 系统的结构有序度
• 2.3.2 系统的运行有序度
• 2.3.3 系统效率与有序度
• 2.4 协同物流要素的多维空间分析方法
• 2.4.1 基于时间的业务协同
• 2.4.2 基于成本的业务协同
• 2.4.3 基于效能的业务协同
• 2.4.4 基于持续发展的业务协同
• 2.5 本章小结
• 第三章 协同物流的时间协调方法研究
• 引言
• 3.1 协同物流的时间管理
• 3.1.1 物流时间构成
• 3.1.2 物流时间的压缩策略
• 3.1.3 协同物流的时间竞争力
• 3.2 时间最优的协调决策问题
• 3.2.1 物流 TBC研究回顾
• 3.2.2 基于时间的协调决策模型
• 3.3 模型求解的病毒进化算法
• 3.3.1 染色体编码
• 3.3.2 适应度函数
• 3.3.3 种群的进化操作
• 3.3.4 算法实现与仿真
• 3.4 协同物流管线的时间控制技术
• 3.4.1 协同物流的管线观
• 3.4.2 时间叠加技术与管线性能分析
• 3.5 协同物流的敏捷管理方法
• 3.5.1 协同物流的敏捷性
• 3.5.2 敏捷性能的要素均衡
• 3.6 本章小结
• 第四章 协同物流的成本协调方法研究
• 引言
• 4.1 物流成本构成及特征
• 4.1.1 物流成本构成体系
• 4.1.2 物流的成本性态
• 4.1.3 协同物流的成本优势
• 4.2 协同物流成本控制的溢出效应
• 4.2.1 协同物流的成本控制原理
• 4.2.2 协同物流成本的溢出效应
• 4.3 物流成本的协调决策模型
• 4.4 成本协调模型的求解方法
• 4.4.1 染色体及适应度函数
• 4.4.2 群体进化操作
• 4.4.3 算法性能分析
• 4.5 本章小结
• 第五章 协同物流的效能协调策略研究
• 引言
• 5.1 协同物流效能的诠释
• 5.1.1 物流成本/质量模式
• 5.1.2 协同物流的效能优势
• 5.2 基于效益协同的物流网络模型
• 5.2.1 物流活动及其关系模型
• 5.2.2 协同物流的资源/活动描述
• 5.2.3 效益协同的物流网络模型
• 5.3 效益协同的物流外包决策
• 5.3.1 协同效应的实现
• 5.3.2 Win-Win机制的实现
• 5.4 效益转移支付的协同物流对策
• 5.4.1 物流供需协调机制
• 5.4.2 效益转移的博弈策略
• 5.5 物流效率均衡的协调博弈
• 5.5.1 效率均衡的影响因素
• 5.5.2 协同物流效率的协调均衡
• 5.6 本章小结
• 第六章 协同物流持续发展的演化机制研究
• 引言
• 6.1 协同物流的势函数演化
• 6.1.1 协同学的演化原理
• 6.1.2 协同物流的演化方程
• 6.1.3 投资协同的势函数分析
• 6.1.4 流程协同的势函数分析
• 6.2 物流网络持续发展的协同进化机制
• 6.2.1 进化理论与持续发展的辩证关系
• 6.2.2 物流网络的协同进化模型
• 6.2.3 物流协同进化的动态过程
• 6.3 协同物流的持续进化能力
• 6.3.1 网络整体的进化能力
• 6.3.2 网络成员的进化能力
• 6.3.3 各方约束协作机制
• 6.4 物流网络持续发展的进化博弈
• 6.4.1 进化博弈论概述
• 6.4.2 物流网络的进化博弈过程
• 6.5 本章小结
• 第七章 面向机械制造业的协同物流应用
• 引言
• 7.1 机械制造业的物流技术创新策略
• 7.1.1 机械制造业的物流运作模式
• 7.1.2 机械制造业的物流特点及趋势
• 7.1.3 机械制造业的物流管理技术创新
• 7.2 我国制造业物流的发展战略探讨
• 7.2.1 我国机械制造业物流发展现状
• 7.2.2 机械制造业的协同物流战略措施
• 7.3 汽车制造业的协同物流解决方案
• 7.3.1 我国汽车物流发展概况
• 7.3.2 汽车行业的协同物流体系
• 7.3.3 汽车物流的协同配送模式
• 7.3.4 上海地区汽车协同物流的方案分析
• 7.4 物流装备业的协同物流企业应用
• 7.4.1 我国物流装备的市场分析
• 7.4.2 湖州德马物流公司概况
• 7.4.3 德马公司的物流运作问题
• 7.4.4 德马公司物流协同方案
• 7.4.5 方案应用效果分析
• 7.5 本章小结
• 第八章 总结与展望
• 8.1 全文总结
• 8.1.1 主要研究工作与成果
• 8.1.2 论文研究的创新点
• 8.2 工作展望
• 参考文献
• 发表学术论文与科研情况
• 致谢