城市公路货运量预测及物流园区适站量确定研究

城市公路货运量预测及物流园区适站量确定研究

论文摘要

随着经济全球化的不断发展,区域经济一体化、集团化趋势的日益明显,全球范围资源优化配置和产业布局调整使得生产性服务业尤其是现代物流业的地位日益显著,现代物流业正成为拉动国家或地区经济发展的重要力量。物流园区作为现代物流体系中不可或缺的物流组织管理节点,是我国发展现代物流业的重要突破口和基点,其建设对城市经济发展、交通以及流通渠道建设诸方面都有着重要的积极意义。有鉴于目前国内部分物流园区规划建设存在“前期物流市场需求分析不明晰、物流量测算不精细”等问题,论文拟从城市公路货运总量预测、物流园区适站量确定等方面作适当的讨论和研究。论文建立了城市物流园区适站量确定的方法体系。公路货运量预测是物流园区适站量确定的前提条件,论文首先运用以多元线性回归预测方法和灰色预测方法为单一模型的组合预测法对城市公路货运量进行预测;其次,通过相关定量和定性分析对部分重点物流品种进行分类预测;然后,通过专家咨询等手段和方法分析确定分货类的适站系数,得出城市中物流节点总体适站量以及重点物流品种的适站量;在上述基础上,考虑与其他层次物流节点(物流中心、货运场站等)的竞合关系,运用层次分析法对城市中各物流园区吸纳分货类适站量的能力进行市场份额评价,从而最终确定各物流园区的适站量。论文以长春市为背景,结合该市物流业发展的实际情况,最终确定了该市各物流园区的适站量,验证了方法的可行性。

论文目录

  • 致谢
  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 主要研究内容及思路
  • 2 国内外物流园区发展现状及趋势分析
  • 2.1 我国物流园区规划建设发展分析
  • 2.1.1 我国物流园区规划建设现状及发展态势
  • 2.1.2 国内物流园区规划建设存在的问题分析
  • 2.2 国外物流园区发展现状及对我国的启示
  • 2.2.1 日本物流园区发展现状
  • 2.2.2 德国物流园区发展现状
  • 2.2.3 日、德物流园区发展对我国发展物流园区的借鉴经验
  • 3 货运量预测及适站量确定相关概念界定及内涵研究
  • 3.1 货运量预测的内涵研究
  • 3.1.1 货运量预测主要研究内容及思路
  • 3.1.2 货运量预测的理论基础
  • 3.1.3 回归分析预测方法的基本原理和步骤
  • 3.1.4 灰色预测方法的基本原理和步骤
  • 3.1.5 组合预测法的基本原理和步骤
  • 3.2 适站量确定的内涵研究
  • 3.2.1 适站量确定的主要研究内容及思路
  • 3.2.2 适站量确定的理论基础
  • 3.2.3 市场份额评价方法—层次分析法的基本原理和步骤
  • 3.3 货运量预测及适站量确定的方法体系
  • 4 长春市公路货运总量预测研究
  • 4.1 长春市区位经济分析
  • 4.2 长春市物流业发展现状
  • 4.2.1 长春市物流总体概况
  • 4.2.2 长春市公路交通设施发展现状
  • 4.2.3 长春市公路货物运输发展现状
  • 4.2.4 长春市公路货物运输品类及流向
  • 4.3 长春市公路货运总量预测研究
  • 4.3.1 长春市公路货运总量多元线性回归法预测
  • 4.3.2 货运总量灰色预测法预测
  • 4.3.3 货运总量组合预测法预测
  • 4.3.4 主要物流品种的确定及货运量预测
  • 5 长春市物流园区适站量确定研究
  • 5.1 长春市分货类适站系数及适站量确定
  • 5.1.1 适站系数影响因素分析
  • 5.1.2 长春市分货类适站系数及适站量确定
  • 5.2 长春市各物流园区概况介绍
  • 5.3 长春市物流园区市场份额评价及适站量的确定
  • 5.3.1 长春市物流园区市场份额评价
  • 5.3.2 长春市物流园区适站量的确定
  • 6 结论及展望
  • 6.1 论文主要研究工作及结论
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 作者简历
  • 学位论文数据集
  • 相关论文文献

    • [1].“准确、快捷、安全、专业”——广东时捷物流有限公司[J]. 广东交通 2018(01)
    • [2].物流遇上5G 颠覆性变革呼之欲出[J]. 今日科技 2019(12)
    • [3].轻奢品物流中存在的问题及改进建议[J]. 物流工程与管理 2019(12)
    • [4].职业院校物流专业校企合作的探讨[J]. 中外企业家 2020(02)
    • [5].物流专业教学中非正式学习环境模型的构建研究[J]. 物流科技 2019(12)
    • [6].人力资本对我国物流业发展的影响研究[J]. 物流工程与管理 2019(12)
    • [7].构建物流企业核心竞争力的营销策略探讨[J]. 住宅与房地产 2019(33)
    • [8].我国西部发展可持续物流面临的挑战及对策研究[J]. 经济研究导刊 2019(32)
    • [9].“一带一路”背景下郑州市物流业发展研究[J]. 经济研究导刊 2019(34)
    • [10].大力发展现代物流业 促进区域经济发展[J]. 现代商业 2019(31)
    • [11].滇桂黔三省(区)物流业与区域经济增长关系研究[J]. 物流工程与管理 2019(12)
    • [12].大数据时代我国推进物流信息化建设探讨[J]. 现代商贸工业 2020(01)
    • [13].论第四方物流与食品物流结合的可能性[J]. 中国市场 2020(01)
    • [14].基于长江三角地区物流岗位人才分层分级的调查研究[J]. 中国市场 2020(01)
    • [15].智慧物流推动物流业转型升级的现状分析[J]. 西部皮革 2019(24)
    • [16].公铁联运物流信息共享模式研究[J]. 物流技术与应用 2020(01)
    • [17].物流行业分拣机设计研究[J]. 工业设计 2019(12)
    • [18].基于成果导向的物流专业与创新创业教育融合发展路径研究[J]. 现代营销(信息版) 2020(01)
    • [19].适应物流业转型升级的跨境分段培养模式研究——以南京工业职业技术学院物流专业为例[J]. 江苏高职教育 2019(02)
    • [20].物联网和智慧物流在企业管理中的应用探讨[J]. 中国市场 2020(02)
    • [21].5G网络在物流行业中的应用研究[J]. 物流工程与管理 2020(01)
    • [22].新形势下物流新业态发展路径探析[J]. 现代商业 2020(02)
    • [23].降低物流成本的有效途径研究[J]. 现代营销(下旬刊) 2020(01)
    • [24].《中国物流年鉴》[J]. 中国物流与采购 2020(02)
    • [25].大力推进物流业高质量发展[J]. 中国物流与采购 2019(24)
    • [26].商务部积极推进物流发展工作[J]. 中国物流与采购 2019(24)
    • [27].智领物流,慧见未来[J]. 中国物流与采购 2019(24)
    • [28].日本物流的发展现状[J]. 中国物流与采购 2019(24)
    • [29].《中国物流年鉴》[J]. 中国物流与采购 2019(24)
    • [30].2019中国物流年度奖[J]. 中国物流与采购 2019(24)

    标签:;  ;  ;  ;  

    城市公路货运量预测及物流园区适站量确定研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢