论文题目: 神经网络图像识别技术研究与实现
论文类型: 硕士论文
论文专业: 通信与信息系统
作者: 彭淑敏
导师: 宋焕生
关键词: 神经网络,图像识别,算法
文献来源: 西安电子科技大学
发表年度: 2005
论文摘要: 神经网络图像识别技术是随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等发展起来的一种新型图像识别技术，是在传统的图像识别方法的基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。本文简要介绍了图像识别原理和几种模式识别常用的神经网络模型，重点介绍了目前在目标识别中用的最多的前馈神经网络模型及其采用的BP算法。讨论了BP算法的优缺点，针对BP算法存在的缺点，介绍了几种改进的BP算法。提出了BP网络分类器的设计方法、样本的选择及组织方法。本文采用了不做图像特征提取的神经网络图像识别方法，克服了在复杂背景下目标特征提取的难点。实验仿真结果表明不做特征提取的神经网络图像识别方法是可行的。本文最后提出了一种可动态重构的BP网络的FPGA实现模型。尽管还没有将该系统应用于实际的图像识别，但为下面的工作打下了基础。
论文目录:
第一章 绪论
1．1 课题的目的及意义
1．2 神经网络的发展、应用及其特点
1．3 图像识别及分类技术概况
1．4 神经网络应用于图像识别技术的现况
第二章 图像识别原理简介
2．1 图像识别系统
2．2 基于图像的模式识别方法
2．1．1 模板匹配法
2．1．2 统计模式识别法
2．1．3 模糊模式识别法
2．1．4 句法模式识别法
2．1．5 人工神经网络模式识别法
第三章 人工神经网路理论基础
3．1 人工神经网络基本概念
3．2 人工神经网络的结构
3．3 人工神经网络的学习
3．3．1 学习方式
3．3．2 学习规则
3．4 几种模式识别应用中的网络模型
3．5 BP网络
3．5．1 BP网络结构及BP算法
3．5．2 关于BP网络优缺点的讨论
第四章 神经网络图像识别系统设计
4．1 BP网络分类器的设计
4．2 样本的选择及组织
4．3 网络的输入
第五章 实验结果及分析
第六章 BP网络的硬件实现
6．1 神经网络实现技术的现状
6．2 S型激励函数的硬件实现
6．3 硬件BP网络的结构
结论
致谢
参考文献
作者在读研期间的研究成果
发布时间: 2005-04-26
参考文献
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