本文主要研究内容
作者陈霄,季欣荣,王德玉,宋瑞鹏（2019）在《基于关联分析理论的电能表故障数据分析方法》一文中研究指出：为有效管理电能表故障,基于关联分析理论,引入模糊集与FP-Growth算法,构建一种新型故障数据分析模型,用以分析电能表属性与故障间关联关系,识别出潜在的家族性缺陷。利用某省级电力公司电能表故障数据对模型进行了验证。运行结果表明,该模型具有方法可行、结果准确、运算效率高等特点,能够对海量数据进行高效处理。
Abstract
wei you xiao guan li dian neng biao gu zhang ,ji yu guan lian fen xi li lun ,yin ru mo hu ji yu FP-Growthsuan fa ,gou jian yi chong xin xing gu zhang shu ju fen xi mo xing ,yong yi fen xi dian neng biao shu xing yu gu zhang jian guan lian guan ji ,shi bie chu qian zai de jia zu xing que xian 。li yong mou sheng ji dian li gong si dian neng biao gu zhang shu ju dui mo xing jin hang le yan zheng 。yun hang jie guo biao ming ,gai mo xing ju you fang fa ke hang 、jie guo zhun que 、yun suan xiao lv gao deng te dian ,neng gou dui hai liang shu ju jin hang gao xiao chu li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电器与能效管理技术的陈霄,季欣荣,王德玉,宋瑞鹏，发表于刊物电器与能效管理技术2019年11期论文，是一篇关于电能表论文,关联分析论文,全数据模型论文,故障分析论文,电器与能效管理技术2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电器与能效管理技术2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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