论文摘要
党的十六届五中全会提出了建设社会主义新农村的重大历史任务。这是一个内涵丰富,与时俱进的重大研究课题。发展农业生产是其中的一个重要方面。吉林省是农业大省,研究其农业发展,有着重要的现实意义和实践意义首先,本文根据吉林省的农业资源状况,参考相关资料我们把吉林省分为西部平原区、中部平原区、东部半山区、长白山地区。根据灰色关联度大小、产业贡献率和区位商,确定每个区划的产业特点,研究结果表明中部平原区应该发展农业和畜牧业。西部平原区的主导产业是牧业,但缺乏比较优势。东部半山区牧业的产业增加值贡献率最大。长白山地区林业和渔业的比较优势省内遥遥领先。其次,采用全局和Moran散点图对吉林省农业、林业、牧业的分布描述性空间统计分析。农业产业集聚出现条块化倾向,林业的产业集聚区则扩大,畜牧业总体来没有变化。再次计算区位商和效率优势指数,确定每个县域的优势农业产品。利用灰度模型预测吉林省主要农产品的供给和需求,结果表明吉林省除水产品不能自给外,其他农产品都远远超过本省需求。本文利用超效率DEA方法计算吉林省2009年各县域农业的投入产出相对效率,并对各县域如何改进,提出了意见;采用Malmquist指数计算出1995-2009年吉林省各县域的农业全要素生产效率值,发现吉林省技术效率指数是上升的,技术进步指数是下降的,受技术进步指数拖累,总体而言农业全要素生产率是下降的。本文是第一次基于县域农业经济来研究吉林省农业。联合使用区位商和生产效率优势指数来研究区域农产品特点。在方法上,本文基于空间统计的分析方法来研究吉林省农林牧渔产业集聚。采用DEA方法来评估农业生产效率和农业生产力。
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中文摘要英文摘要引言一、吉林省农业概述（一） 吉林省农业资源概述（二） 吉林省农业区划概述1. 长白山地区2. 东部半山区3. 中部平原区4. 西部平原区（三） 吉林省农业区划产业分析1. 灰色关联度数学模型基本步骤2. 吉林省各农业区划农林牧渔产业分析二、吉林省农业空间变迁（一） 空间集聚理论（二） 吉林省农、林、牧产业空间集聚分析1. 吉林省各县域农、林、牧产业全局空间自相关分析2. 吉林省各县域农、林、牧产业局部空间关联性分析3. 总结和政策含义三、吉林省农产品分析（一） 吉林省农产品县域优势分析1. 吉林省农作物产品重点县域优势分析2. 吉林省畜牧业产品各县域优势分析（二） 吉林省主要农产品区域供应情况分析和预测1. GM（1,1）模型的建模预测步骤2. 吉林省农产品供需模型建立和分析3. 吉林省农产品供需预测四、吉林省农业生产效率分析（一） DEA 和Malquist 方法1. 数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）2. Malmquist 指数（二） 吉林省农业超效率DEA 分析1. DEA 模型建立2. DEA 模型求解及结果分析3. 总结及政策建议（三） 吉林省农业Malmquist 指数效率分析1. 2004 -2009 年五年吉林省农业生产效率变动分析2. 2004 -2009 年五年间每个年区间内吉林省农业生产效率变动分析3. 总结（四） 吉林省农业生产力提高对策1. 因地制宜地科学施肥，提高土壤肥力2. 加强农田水利建设，防治水灾，扩大有效灌溉面积3. 提高农业机械化水平，提高农业生产效率4. 积极开拓就业渠道，转移农村剩余劳动力5. 依靠科技进步，促进农业和农村经济持续稳定发展结论参考文献致谢
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