论文摘要
生存分析是目前统计学的热门之一，它不仅能妥善的处理现实生活中常见的截断数据问题，而且在解决实际问题的同时，揭示了一些更为复杂的理论问题，促进了数理统计理论的发展。本文研究了带有随机右删失数据的非线性模型的中位数回归问题。第一章将完全数据线性回归模型中的L1方法推广到带有随机右删失数据的非线性模型回归参数的估计问题中，提出了一种估计非线性模型回归参数的半参数方法，并得到了估计量的强相合性和渐近正态性。第二章将经验似然方法应用到带有随机右删失数据的非线性模型的中位数回归问题中，得到了经验似然比函数的渐近分布，但此极限分布是χ2分布的加权和而不是标准的χ2分布。经验似然方法为回归参数置信区域的构造提供了一个有效的方法。