（国网涿鹿县供电公司河北省张家口市075600）
摘要：20世纪末，以电子信息技术为主的第三次科技革命掀起了猛烈的旋风，网络化、信息化、自动化成为当前各行各业变革的主旋律。为了实现更高效的电力营销管理和电力资源服务，国家电网已经开始逐步推广智能电网系统。这给当前的电力市场带来了一些新的变化。本文作者结合智能电网的技术特点和市场现状，对智能电网环境下电力营销体系的构建进行了探究。
关键词：智能电网；电力营销；服务体系；研究
前言
时代在不断进步，科技在不断发展。智能电网系统作为我国经济发展一项重要内容，关系到全民用电的安全与供电企业的市场化改革。随着电网智能化的不断建设，当前市场上出现了新的电力服务要求。对此，传统的电力营销系统和体系已经难以支撑现代化的市场服务内容和电网建设要求。为了最大可能的发挥智能电网的服务效能，供电企业必须结合市场实际情况建立一套切实可行的电力营销体系，以适应智能电网背景下的市场化电力服务。
1.基于层次分析法的电力营销智能化体系分析
电力营销智能化体系的关键为“智能”，这就要求相关人员能够深入剖析电力营销智能化体系的相关内容，增强对电力营销智能化体系的认识。
1.1客户服务层
在电力营销过程中，客户服务层是电力市场营销系统的窗口，其主要职责包括：收集客户需求信息、与客户进行沟通、做好市场研究等。通过客户服务层，电力企业与客户之间不再以单纯的电力买卖关系实现合作，而是主张通过合作双方的利益共赢为基础，实现双方利益的统一。
在智能电网环境下，电力企业的客户服务层主要包括营业厅、因特网、现场服务等诸多要素构成，除了为客户提供稳定的电力能源支撑外，还担负着其他服务内容，包括传递一手的电力信息、指导客户掌握用电常识、宣传国家的用电政策等，通过多方面的努力，尽可能的为客户提供高质量的电力营销服务。
1.2营销业务层
营销业务层是建立在客户服务层之上的一个层次，也是整个体系中的重要部分，其主要职能包括合同管理、开展业务交流、负荷管理等。
与传统的电力营销模式不同的是，智能电网环境下的电力营销更加重视对负荷的管理，通过建立高质量的信息化平台，并以强大的硬件设备为支撑，保证电力营销智能化系统能得到有效的落实。从应用来看，营销业务层的智能化营销管控负荷体系主要实现对了以下几方面的控制：（1）对用电设备的智能控制。在智能化技术的支撑下，电力企业完成了客户用电设备的在线监测、对电力运行设备的实时控制。（2）实现能耗监测与能效诊断。能够为客户提供良好的能效诊断、能效项目实施效果验证等服务，能更好实现供电企业与客户之间的联系，实现了对电网运行过程中负荷管控的智能化控制。
1.3营销工作质量管理层
电力营销智能化体系的核心是“营销”，只有通过营销才能为企业带来相应的效益，实现企业的可持续发展。因此在构建智能化体系中，需要重视对营销质量的控制。
营销工作质量管理层的主要职能是对营销过程中的各种数据进行修正，并结合客户服务层所反馈的信息，通过多种方法对营销数据进行处理，最终辅助管理层的决策；同时，营销工作质量管理层还担负传递基础信息的作用，能够根据技术人员、管理人员等的需求，向其传递相应信息。在操作上，营销工程质量管理层的主要工作内容包括：优化电力营销流程、开展营销业务稽查、管理客户的投诉与举报、生成不同时间段的企业营销报表等。而对用户而言，也可以借助营销工作质量管理层查询相应的用电信息，包括历史用电、欠费查询、预交电费等。
2.对电力营销智能化体系建设的分析
2.1电力营销客户知识的管理智能化系统
在智能电网环境的影响下，管理智能化已经成为现代管理的重要表现形式，因此对电力企业而言，需要在建设电力营销智能化体系过程中实现客户知识管理的智能化，即在终端计量装置与相关统计、分析技术手段的基础上，实现对客户知识的采集、更新、共享等，最终对电力营销行为产生积极影响。
在电力营销智能化体系中，客户知识管理模块与相应的信息中枢依靠多种形式得到连接，从当前相关学者对该问题的研究来看，其中主要可划分为客户信息知识、客户操作知识与隐藏知识两个方面，要求相关人员能在充分掌握自身情况的基础上，正确认识到社会属性、客户负荷水平、客户信用等级等诸多信息，最终实现对整个系统的控制。
而在电力客户知识管理智能化体系运行过程中，不同操作操作模块从电力客户知识库中自动提取相应的数据，并在多种模块的印象下通过运算与评价，生成相应的报告，为管理人员决策提供相应的资料。
2.2电力营销客户信用风险管理智能体系
在营销过程中，风险管理始终是营销的重要组成部分，通过建立电力营销客户信用风险管理职能体系，能够对客户知识中的各种数据进行综合分析，并生成相应的数据资料，包括客户信用报告、预测客户欠费情况、判断是否存在漏电风险等，通过多种数据，相关单位能够不断的改善客户的信用水平，最终显著降低企业经营风险，保证企业的合法权益。一般而言，典型的电力客户信用风险管理体系结构如图1所示。
一般在构建电力客户信用风险管理智能化体系中，主要从客户信用风险、信用等级评价、风险内容决策三个方面进行控制，通过采用一体化的企业信息模式，建立相应的技术平台，实现客户知识与智能化管理系统的共享，最终强化电力企业对风险的管理能力。
在操作过程中，相关人员需要从以下几方面进行控制：（1）预警客户信用风险。由于传统电力客户信用风险管理中缺乏对电力风险内容的控制，所开展的管理大部分也属于事后处理，难以全面弥补电力企业的损失。在智能电网环境下，通过预警客户信用风险信息，能够对用户的相关行为进行预测，判断目标客户群体是否存在产生风险行为的举措，并进行相应的控制。通过处理，客户拖欠电费、偷电等行为得到控制，保证了电力企业的效益。（2）评级客户信用等级。在传统管理中，评价客户信用等级缺乏必要的人机结合，再加之人机结合客户信息存在量大的特点，导致相关人员在开展工作时难以保证工作效率。在智能电网影响下，电力企业能够更好的评估客户风险内容，有助于完善客户信用评价方法，为强化企业管理能力奠定基础。（3）客户信用风险决策。主要根据客户与电力企业的长期合作而开展的一种决策现象，在操作过程中，主要根据不同客户的信用水平而实施差异化管理，循序渐进的引导客户不断提高自身信用水平，使客户能更好的与电力企业进行合作，最终为电力企业发展提供条件。同时，客户信用风险决策也涵盖了对风险控制的内容。例如，在某一客户发生失信行为时，通过客户信用风险决策能判断是否需要降低客户的信用等级，并对客户的资信进行评估，避免企业承受二次损失。
结束语
主要分析了基于智能电网环境下电力企业营销智能化体系的相关内容，并从多个角度对电力企业该体系的内容进行分析。总体而言，在营销体系创设过程中，需要充分认识到客户对企业营销行为的影响，并能结合多种营销思路，充分考虑智能电网环境的要求，提出多种控制思想，最终保证企业效益。
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