广义逆基于空间映射性质上的新的构造及其在线性模型中的应用

广义逆基于空间映射性质上的新的构造及其在线性模型中的应用

论文摘要

广义逆矩阵是上世纪矩阵理论中的一项极为重要的新发现,它的重要应用领域之一是概率统计,特别是在线性模型,多元统计分析的参数估计方面,应用更为广泛。因此对广义逆研究就显得尤为必要。本文介绍作者近几年来在广义逆方面作的一些研究性工作,着重介绍了对广义逆展开一种新的视角,以及建立在这种新视角上面的广义逆的全新的构造方法。主要内容如下: 1.首先给出了作者对基于{2}-逆上面的几种广义逆:{2,3}-逆,{2,4}-逆和{2,3,4}-逆的研究,着重在代数的层面上给出了这几种广义逆的构造和性质。2.一直以来,人们对广义逆的研究都是从代数的角度出发,通过矩阵的拆分,合并,运算给出广义逆的各种构造,性质和计算方法。本文打破了这种传统的研究思路,对广义逆展开一种新的视角,第一次正式的把广义逆作为映射空间中的逆算子来看待,研究了{1}-逆,{2}-逆和{1,2}-逆在映射空间上的“几何特性”,给出了它们的空间映射性质,并且从空间映射的角度揭示了{1}-逆和{2}-逆这两种逆算子的最为本质的差别。同时对{1}-逆和{2}-逆以前的一些性质,也给出了它们在空间映射意义上的重新证明和解释。3.基于广义逆的空间映射性质,作者给出了A ?, AL ?, M, A (1,2)和AL (1,,M2)的一种全新的构造理论和计算方法。较之以前的各种构造方法,本文的结果更为简明。4.列举了广义逆在线性模型中的一些重要的应用。凡这些应用的地方,都可以用到本文给出的计算广义逆的方法,特别是在当设计阵X 和误差协方差阵Σ的数据较繁杂的情况下,对减少了计算量,降低了操作难度都有实际的意义。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 1 绪论
  • 1.1 广义逆矩阵的定义
  • 1.2 广义逆矩阵的发展概述
  • 1.3 本文的主要研究工作
  • 2 对基于{2}-逆上面的广义逆的结构和性质的研究
  • 2.1 对{2,3}-逆的研究
  • 2.1.1 {2,3}-逆的构造
  • 2.1.2 具有固定秩的{2,3}-逆的构造
  • 2.1.3 {2,3}-逆的性质
  • 2.1.4 给定列空间和零空间的{2,3}-逆的构造
  • 2.2 对{2,4}-逆的研究
  • 2.2.1 {2,4}-逆的构造
  • 2.2.2 具有固定秩的{2,4}-逆的构造
  • 2.2.3 {2,4}-逆的性质
  • 2.2.4 给定列空间和零空间的{2,4}-逆
  • 2.3 对{2,3,4}-逆的研究
  • 2.4 本章小结
  • 3 {1}-逆和{2}-逆的空间映射性质
  • 3.1 {1}-逆的空间映射性质
  • 3.1.1 {1}-逆的空间映射性质
  • 3.1.2 对{1}-逆的一些已知性质给出它们在空间映射意义上的重新证明和解释
  • 3.2 {2}-逆的空间映射性质
  • 3.2.1 {2}-逆的空间映射性质
  • 3.2.2 对{2}-逆的一些已知性质给出它们在空间映射意义上的重新证明和解释
  • 3.3 {1,2}-逆的空间映射性质
  • 3.4 {1}-逆和{2}-逆表现在空间映射性质上的差异
  • 3.5 本章小结
  • -和 AL,M-的一种新的构造方法'>4 应用{1}-逆的空间映射性质给出 A-和 AL,M-的一种新的构造方法
  • -的一种新的构造方法'>4.1 A-的一种新的构造方法
  • L,M-的构造'>4.2 应用{1}-逆的空间映射性质给出AL,M-的构造
  • 4.3 本章小结
  • 1,2和AL,M1,2'>5 应用{1,2}-逆的空间映射性质给出A1,2和AL,M1,2
  • 1,2 的一种新的构造方法'>5.1 A1,2的一种新的构造方法
  • L,M1,2的一种新的构造方法'>5.2 AL,M1,2的一种新的构造方法
  • 5.3 本章小结
  • 6 广义逆在线性模型中的应用
  • 6.1 广义逆在奇异多元正态分布中的应用
  • 6.2 广义逆在正态变量的二次型中的应用
  • 6.3 广义逆在参数估计中的应用
  • 6.4 广义逆在带约束条件的线性模型中的应用
  • 6.5 本章小结
  • 7 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录
  • 独创性声明
  • 学位论文版权使用授权书
  • 相关论文文献

    • [1].神经网络空间映射结构的研究与改进[J]. 计算机应用 2014(12)
    • [2].基于物质空间到认知空间映射的思维创新阐释[J]. 南宁师范大学学报(自然科学版) 2020(03)
    • [3].基于双状态机空间映射的设计及应用[J]. 漳州师范学院学报(自然科学版) 2010(04)
    • [4].国内知名单车品牌英译过程的跨空间映射分析[J]. 现代语文 2019(07)
    • [5].基于高维空间映射失配补偿方法的说话人确认[J]. 中国科学技术大学学报 2010(02)
    • [6].情态隐喻跨空间映射的认知考察[J]. 外语艺术教育研究 2013(03)
    • [7].线性空间映射解析相量法[J]. 武汉工程大学学报 2015(05)
    • [8].基于隐空间映射的顶点带属性网络的链接预测[J]. 扬州大学学报(自然科学版) 2018(04)
    • [9].认知无线电网络子空间映射频谱共享[J]. 电讯技术 2015(08)
    • [10].空间映射与宋词的认知解读[J]. 大家 2011(03)
    • [11].采用空间映射方法优化卫星通信圆极化微带天线(英文)[J]. 聊城大学学报(自然科学版) 2019(02)
    • [12].基于PSO算法的空间映射方法设计微波滤波器[J]. 江苏科技大学学报(自然科学版) 2018(02)
    • [13].基于子空间映射和得分规整的GSV-SVM方言识别[J]. 计算机工程与设计 2013(01)
    • [14].基于矢量拟合与渐进空间映射的微波滤波器调试[J]. 华南理工大学学报(自然科学版) 2013(02)
    • [15].一种新的基于邻域筛选的分类算法研究[J]. 青岛理工大学学报 2010(05)
    • [16].基于Fisher分类和空间映射的分形图像编码方法[J]. 计算机应用 2013(12)
    • [17].基于机器学习与空间映射的滤波器优化方法[J]. 通信技术 2019(03)
    • [18].基于映射复支持度变换的多聚焦图像融合[J]. 计算机工程与应用 2012(29)
    • [19].基于再生核希尔伯特空间映射的高维数据特征选择优化算法[J]. 计算机应用研究 2016(12)
    • [20].基于从材料空间到几何空间映射思想的功能梯度材料建模方法[J]. 计算机集成制造系统 2015(08)
    • [21].网络空间国际合作之纵横捭阖[J]. 中国信息安全 2017(06)
    • [22].基于空间映射的匀速采样漏磁检测复杂缺陷重构方法[J]. 仪器仪表学报 2018(07)
    • [23].基于统计空间映射和电子鼻的猪肉风味物质检测[J]. 食品科学 2016(08)
    • [24].各向异性Sobolev空间中映射的子式[J]. 黑龙江大学自然科学学报 2012(01)
    • [25].从空间映射理论看互文性[J]. 安徽工业大学学报(社会科学版) 2012(06)
    • [26].多天线认知无线电网络自适应空间映射频谱共享[J]. 电子设计工程 2015(03)
    • [27].基于行空间映射的连续中继网络预编码干扰消除方案[J]. 系统工程与电子技术 2019(10)
    • [28].基于子空间映射和一致性约束的匹配传播算法[J]. 计算机学报 2017(11)
    • [29].一类超空间上诱导映射的混沌[J]. 吉首大学学报(自然科学版) 2014(04)
    • [30].空间数据动态更新的冲突自动检测处理方法[J]. 地理空间信息 2013(03)

    标签:;  ;  ;  ;  

    广义逆基于空间映射性质上的新的构造及其在线性模型中的应用
    下载Doc文档

    猜你喜欢