物流配送决策系统研究与设计

论文摘要

配送是现代物流的最重要部分之一，配送成本是构成供应链和物流体系的重要成本。一个成功的物流配送体系必然离不开一个高效率、低配送成本和高响应能力的配送网络。配送网络的优化问题是对配送网络体系的配送线路及日程安排的规划。随着电子商务和送货上门服务的发展，配送网络在制造业、零售业和现代物流企业中的重要地位越来越明显，物流管理者面临的一系列问题是：如何经济合理地组织送货；如何保证配送系统高效和低成本的运作；如何更好地使配送战略与企业的竞争战略一致等等。可以说，现代物流企业合理的优化配送网络和企业供应链的成功有着很大的关系，在现代物流企业中的地位举足轻重。本文的研究目的是希望通过对配送业务进行研究与分析，建立合理的配送区域划分模型和车辆路径优化模型，并最终设计一套配送决策系统，从而降低企业在物流配送中的成本，提高订单的响应时间和用户满意度，增加企业的效益。本文首先对配送业务流程进行了深入的分析，找出了影响配送业务的若干因素；通过对这些因素进行控制和改进，提出了标准的配送业务流程。在标准的配送业务流程基础上，本文分析研究了影响配送区域划分方案的因素，建立了配送区域划分的数学模型，并给出了模型的求解方法。为了在每个配送区域内部得到最优的配送决策，本文建立了基于混合时间窗的车辆路径选择与优化模型，并采用现在广泛使用的遗传算法对该模型进行求解，最终得到合理的配送决策来指导企业的实际配送业务。在以上理论研究的基础上，本文分析和设计了配送决策系统，并采用Web Services技术部分实现了其中若干模块。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究目的和意义
• 1.3 本文研究的内容
• 第二章 物流配送业务概述
• 2.1 物流配送
• 2.2 配送的功能和作用
• 2.3 配送区域划分研究现状
• 2.4 配送车辆路径选择与优化研究现状
• 2.5 我国物流配送的发展趋势
• 第三章 配送业务流程控制及区域划分研究
• 3.1 研究假设和变量定义
• 3.1.1 研究假设
• 3.1.2 变量定义
• 3.2 配送业务场景分析
• 3.3 配送业务流程控制
• 3.4 配送区域划分参数选取
• 3.5 配送区域划分数学建模
• 3.6 配送区域划分数学模型求解
• 第四章 基于时间窗约束的车辆路径优化研究
• 4.1 基于时间窗约束的 VRP模型建模
• 4.1.1 时间窗的概念
• 4.1.2 惩罚函数的建立
• 4.1.3 基于时间窗约束的VRP模型的建立
• 4.2 基于时间窗约束的 VRP模型求解
• 4.2.1 遗传算法介绍
• 4.2.2 带时间窗约束的改进遗传算法
• 4.2.3 算法步骤
• 4.2.4 结果分析
• 第五章 配送决策系统分析设计与实现
• 5.1 配送决策系统需求分析
• 5.1.1 总体需求
• 5.1.2 本系统与其他信息系统的关系
• 5.1.3 用户描述
• 5.1.4 功能性需求
• 5.1.5 非功能性要求
• 5.2 配送决策系统总体设计
• 5.2.1 服务设计
• 5.2.2 数据库设计
• 5.2.3 报文格式设计
• 5.3 配送区域划分服务编码与实现
• 5.3.1 开发环境简介
• 5.3.2 流程图
• 5.3.3 实现代码
• 第六章 配送决策系统有效性验证
• 6.1 数据准备
• 6.1.1 配送清单
• 6.1.2 配送资源清单
• 6.2 系统运行结果
• 6.2.1 区域划分方案
• 6.2.2 配送决策
• 6.3 结果分析
• 第七章 总结和展望
• 7.1 总结
• 7.2 后续研究
• 参考文献
• 致谢