智能PID控制器在航空发动机控制中的应用研究

智能PID控制器在航空发动机控制中的应用研究

论文题目: 智能PID控制器在航空发动机控制中的应用研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 航空宇航推进理论与工程

作者: 傅强

导师: 樊丁

关键词: 航空发动机,数学模型,控制器,模糊自适应控制,遗传算法,灰色模型

文献来源: 西北工业大学

发表年度: 2005

论文摘要: 对于航空发动机这种工作机理复杂,特性随工作状态和外界条件变化很大的控制对象,常规的反馈控制理论或者最优控制理论很难或无法保证系统性能最优。本文以某型航空发动机为研究对象,研究了模糊自适应整定PID控制、基于遗传算法的PID整定、灰色PID控制三种新型控制理论和方法,并将其应用于航空发动机的稳态控制中,在一些典型的工作状态进行了仿真。 通过仿真可以看出,利用以上方法,对PID的控制参数进行在线寻优,可以在发动机特性参数变化幅度较大的情况下,获得理想的控制品质。也即,设计的控制器具有良好的自适应能力,且有较好的稳定性和鲁棒性。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

§1.1 前言

§1.2 PID控制理论应用及发展概况

§1.3 本论文的主要研究内容

第二章 X型航空发动机数学模型的建立

§2.1 X型航空发动机的数学模型

§2.2 系数矩阵的求取方法

§2.3 线性模型的归一化处理

§2.4 发动机模型的离散化处理

第三章 模糊自适应整定PID控制在发动机中的应用研究

§3.1 模糊控制理论

3.1.1 模糊控制发展的历史背景及其过程

3.1.2 模糊控制的基本原理

3.1.3 模糊控制器的设计方法

§3.2 模糊自适应整定PID控制

3.2.1 模糊自适应整定PID控制原理

3.2.2 模糊自适应整定PID控制器设计

3.2.3 仿真和结果分析

第四章 基于遗传算法的PID整定在发动机中的应用研究

§4.1 遗传算法的基本原理

4.1.1 遗传算法简介

4.1.2 遗传算法的主要特点

4.1.3 遗传算法的基本操作

§4.2 遗传算法的优化设计

4.2.1 遗传算法的构成要素

4.2.2 遗传算法的应用步骤

§4.3 基于遗传算法的PID整定

4.3.1 基于遗传算法的PID整定原理

4.3.2 仿真和结果分析

第五章 灰色PID控制在航空发动机中的应用研究

§5.1 灰色控制原理

5.1.1 GM灰色模型

5.1.2 生成数列

§5.2 灰色PID控制

5.2.1 灰色PID控制的理论基础

5.2.2 连续系统灰色PID控制

§5.3 灰色PID控制器在航空发动机控制中的应用

第六章 结论

论文发表情况

致谢

参考文献

发布时间: 2005-06-27

参考文献

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  • [4].基于神经网络的航空发动机PID控制[D]. 杨华.西北工业大学2007
  • [5].基于FPGA的嵌入式飞行控制器设计[D]. 赵威.南京航空航天大学2016
  • [6].无人机控制器的建模与比较研究[D]. 穆鲁肯.大连理工大学2016
  • [7].三自由度飞行器模型的模糊PID控制研究[D]. 林冶.东北大学2009
  • [8].电动舵机的非线性因素模糊PID控制[D]. 汪镇波.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所)2015
  • [9].航空发动机PID控制频域设计方法研究[D]. 唐钰婷.南京航空航天大学2012
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  • [10].航空发动机自适应控制[D]. 潘慕绚.南京航空航天大学2003

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