畜肉品质评定方法及综合评定系统研究

论文摘要

本论文在吉林省科技发展计划重点项目资助下,对畜肉品质评定方法及综合评定系统进行了研究。建立了畜肉品质综合评定指标体系,确定了评定指标的获取方法。建立了基于色差仪a*值的猪肉颜色评定模型;应用计算机图像处理技术对猪肉大理石花纹等级进行了评定;建立了猪肉品质评定模型。研究开发了基于压力传感器的牛肉嫩度快速评定装置,准确率达到了90%以上,评定时间为5分钟。应用逐步回归法对影响猪胴体瘦肉率的指标及影响牛胴体产肉率的指标进行优选,通过优选后的指标作为参数建立了基于支持向量回归机的猪胴体瘦肉率预测模型和牛胴体产肉率预测模型,核函数选择Poly核函数及RBF核函数构造的混合核函数。应用Matlab及Vc++混合编程技术,开发了畜肉品质综合评定系统,该系统分为4个模块:猪肉品质评定模块、牛肉品质评定模块、猪胴体瘦肉率预测模块和牛胴体产肉率预测模块。

论文目录

• 提要
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 选题的目的和意义
• 1.2.1 选题的目的
• 1.2.2 选题的意义
• 1.3 畜肉品质评定研究现状
• 1.3.1 畜肉嫩度评定研究现状
• 1.3.2 畜肉新鲜度评定研究现状
• 1.3.3 畜肉颜色评定研究现状
• 1.3.4 畜肉系水力评定研究现状
• 1.3.5 大理石花纹等级评定研究现状
• 1.4 畜肉产量预测的研究现状
• 1.4.1 猪胴体瘦肉率预测研究现状
• 1.4.2 牛胴体产肉率预测研究现状
• 1.5 本文研究的内容
• 第二章 畜肉品质综合评定指标体系及获取方法
• 2.1 引言
• 2.2 猪肉品质综合评定体系
• 2.2.1 华正猪肉品质控制与检验
• 2.2.2 猪肉品质评定指标体系及分析
• 2.2.3 猪胴体瘦肉率预测指标获取方法
• 2.3 牛肉品质评定指标获取方法
• 2.3.1 皓月牛肉品质控制与检验
• 2.3.2 牛肉品质评定指标体系及分析
• 2.3.3 牛胴体产肉率预测指标获取方法
• 2.4 本章小结
• 第三章 基于主成分分析的猪肉品质评定模型的建立
• 3.1 引言
• 3.2 试验材料及方法
• 3.2.1 试验材料
• 3.2.2 试验方法
• 3.3 应用色差仪评定猪肉颜色
• 3.3.1 肉样厚度的确定
• 3.3.2 肉色感官评定
• 3.3.3 试验结果与分析
• 3.4 计算机视觉技术评定猪肉大理石花纹等级
• 3.4.1 图像采集系统的组成
• 3.4.2 大理石花纹的计算机视觉评定
• 3.4.3 计算机视觉技术的验证与分析
• 3.5 猪肉品质综合评定
• 3.5.1 主参数确定
• 3.5.2 主成分分析
• 3.5.3 猪肉品质评定模型设计
• 3.6 本章小结
• 第四章 基于压力传感器的牛肉嫩度评定装置的研究与开发
• 4.1 引言
• 4.2 传感器在食品检测中的应用
• 4.3 试验原理
• 4.4 材料及方法
• 4.4.1 试验材料
• 4.4.2 试验方法
• 4.5 牛肉嫩度快速评定装置设计
• 4.5.1 压力传感器的选择
• 4.5.2 电路设计
• 4.5.3 装置设计
• 4.6 牛肉嫩度快速评定方法研究
• 4.6.1 连接棒压入深度的确定
• 4.6.2 肉样测定时间的确定
• 4.6.3 牛肉嫩度快速评定方法
• 4.7 本章小结
• 第五章 基于支持向量回归机的产量预测模型研究
• 5.1 引言
• 5.2 支持向量机技术
• 5.2.1 支持向量回归机
• 5.2.2 核函数的选择
• 5.2.3 支持向量回归机属性分析
• 5.3 基于SVR 猪胴体瘦肉率预测模型的研究
• 5.3.1 材料与方法
• 5.3.2 逐步回归法进行猪胴体瘦肉率影响因素优选
• 5.3.3 猪胴体瘦肉率预测模型的设计
• 5.4 基于SVR 牛胴体产肉率预测模型的研究
• 5.4.1 材料与方法
• 5.4.2 逐步回归法牛胴体产肉率指标优选
• 5.4.3 牛胴体产肉率预测模型的建立
• 5.5 本章小结
• 第六章 畜肉品质综合评定系统的研究与开发
• 6.1 引言
• 6.2 Matlab 与 Vc++混合编程技术
• 6.2.1 Matlab 接口方式
• 6.2.2 Matlab 引擎及其接口调用
• 6.3 系统功能模块及其任务
• 6.3.1 界面设计
• 6.3.2 猪肉品质评定模块
• 6.3.3 牛肉品质评定模块
• 6.3.4 猪胴体瘦肉率预测模块
• 6.3.5 牛胴体产肉率预测模块
• 6.4 系统设计特点
• 6.5 本章小结
• 第七章 结论
• 参考文献
• 附录
• 攻读博士学位期间发表的学术论文及取得的科研成果
• 致谢
• 摘要
• Abstract