基于模糊神经网络理论盲均衡算法的研究

论文题目: 基于模糊神经网络理论盲均衡算法的研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 信号与信息处理

作者: 白煜

导师: 张立毅

关键词: 盲均衡,模糊神经网络,隶属函数,代价函数

文献来源: 太原理工大学

发表年度: 2005

论文摘要: 在数字通信系统中,由于信道的非理想特性而引起的码间干扰(ISI)是影响通信质量的一个主要因素。为了克服码间干扰就必须在接收端加均衡器,以补偿信道特性,正确恢复发送序列。传统的自适应均衡器需要发送训练序列,但会影响通信效率。盲均衡作为一种新兴的自适应均衡技术,能够不借助训练序列,而仅仅利用所接收到的信号序列本身的统计特性对信道进行均衡。目前已广泛应用于通信、雷达、地震和图像处理等领域。因此,其研究具有重要的理论意义和实用价值。本文所做的主要工作有: (1)简要阐述了传统CMA盲均衡算法和基于神经网络盲均衡算法的基本原理及发展动态,并分析了其特点。 (2)针对传统CMA算法收敛速度和收敛精度之间存在的内在矛盾,提出了一利由模糊神经网络控制器控制步长因子的变步长算法。该算法将模糊神经网络构造成时变步长控制器,

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章绪论

1．1 通信均衡技术的发展

1．2 盲均衡技术及其发展

1．3 神经网络盲均衡算法国内外研究动态

1．4 模糊理论均衡算法国内外研究动态

1．5 论文章节安排

第二章模糊神经网络盲均衡的基础知识

2．1 模糊理论的基础知识

2．1．1 模糊理论的发展

2．1．2 模糊理论的原理

2．2 神经网络的基础知识

2．3 模糊神经网络的基础知识

2．3．1 模糊神经网络的发展

2．3．2 模糊神经网络的结构

2．3．3 模糊神经网络的特点

2．4 盲均衡技术的基本原理

2．5 模糊神经网络盲均衡算法的实现

第三章基于模糊神经网络控制的变步长CMA盲均衡算法

3．1 CMA算法的分析

3．1．1 Bussgang类盲均衡算法

3．1．2 CMA算法收敛性能的分析

3．1．3 变步长盲均衡算法思想的提出

3．2 CMA算法中的剩余误差

3．3 基于模糊神经网络控制的变步长CMA盲均衡算法

3．3．1 基于模糊神经网络控制的变步长盲均衡算法的基本原理

3．3．2 模糊神经网络的结构及状态方程

3．3．3 基于模糊神经网络控制的变步长盲均衡算法

3．3．4 变步长算法的表达形式

3．3．5 算法理论分析

3．3．6 改进算法与CMA算法性能的比较

3．4 小结

第四章基于模糊神经网络盲均衡算法

4．1 神经网络盲均衡算法的基本原理

4．2 模糊神经网络的结构和状态方程

4．3 基于模糊神经网络盲均衡算法

4．3．1 实数系统下模糊神经网络盲均衡算法

4．3．2 复数状态下模糊神经网络盲均衡算法

4．4 小结

第五章结论与展望

参考文献

附录

致谢

攻读硕士期间发表的文章

发布时间: 2005-11-14

参考文献

[1].基于递归神经网络盲均衡算法的研究[D]. 贾枫美.太原理工大学2006
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[3].免疫神经网络盲均衡算法的研究[D]. 李东.太原理工大学2009
[4].基于人工鱼群优化的小波盲均衡算法[D]. 黄伟.安徽理工大学2013
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[6].变步长神经网络盲均衡算法的研究[D]. 贾燕玲.太原理工大学2006
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[9].智能优化判决反馈盲均衡算法研究[D]. 张家生.安徽理工大学2017
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基于模糊神经网络理论盲均衡算法的研究

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