遗传算法的改进及其在工艺方案优化中的应用

遗传算法的改进及其在工艺方案优化中的应用

论文摘要

工艺优化是合理安排产品制造工艺、节约制造资源、保证产品质量、提高生产效率、降低制造成本的重要手段。加工路线优化是工艺优化中的关键技术也是难点之一。本文在对国内外CAPP系统以及工艺方案优化问题研究现状分析综合的基础上,按照分层规划的思路进行加工路线优化:首先将各加工特征的加工方法链组合成整个零件的加工方案,然后按照辅助加工成本最小的优化目标和工艺约束规则进行加工路线排序,得到零件的主干加工工艺路线后,插入辅助工序从而形成完整的工艺加工路线。在分析了简单遗传算法的特点和不足的基础上,应用“父代参与竞争的联赛选择”机制并融入模拟退火的交叉变异操作,通过典型测试函数检验了改进的效果。以加工精度最高、加工方法种类最少和加工方法链最短为优化目标建立了加工方法组合的数学模型;讨论了工艺约束的内容和邻接矩阵的处理方法,在对箱体类零件典型加工路线分析的基础上,根据加工特征的类型和性质确定各加工元的优先权,并以机床、夹具、刀具变换等辅助成本最小为优化目标建立加工路线优化的数学模型;分析了孔群加工路径规划的特点,按照刀具进行时间最短为优化目标建立其数学模型。分别设计了以上模型对应的编码方式和遗传操作,运用改进的遗传算法求出模型的优化结果,并以实例进行了验证。设计与实现了加工路线优化的功能模块,对工艺优化原型系统的结构和界面做了简要介绍。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 课题的来源和意义
  • 1.2 国内外研究现状概述
  • 1.3 零件加工路线优化的总体框架
  • 1.4 本文主要工作和章节安排
  • 2 遗传算法及其改进
  • 2.1 遗传算法基本原理和流程
  • 2.2 遗传算法的改进和性能对比
  • 2.3 本章小结
  • 3 零件加工路线优化方法研究
  • 3.1 特征加工方法组合优化
  • 3.2 零件加工路线排序优化
  • 3.3 孔群加工路径规划
  • 3.4 实例分析
  • 3.5 本章小结
  • 4 软件系统实现
  • 4.1 系统开发概述
  • 4.2 系统设计结构
  • 4.3 部分功能模块介绍
  • 4.4 本章小结
  • 5 总结和展望
  • 5.1 全文总结
  • 5.2 工作展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

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