MDA在数据仓库维度建模中的应用研究

论文摘要

数据仓库的设计涉及到多个层面,如ETL过程、可操作数据源、数据仓库存储等。每个层面都会有不同的建模方法,这些方法往往只是针对单个方面提出的,这样建模制品就会缺乏一致性和可复用性,设计者很难从一个统一的、整体的角度对数据仓库进行设计。模型驱动架构(MDA)是一种用于软件开发的标准框架,着重用模型描述软件开发的整个生命周期。把MDA应用于数据仓库开发中,能很好地解决设计中的整体性和统一性问题。维度建模是数据仓库存储设计的基础,本文针对维度建模中存在的一些问题,如无法从多维概念模型自动转换成多维逻辑模型,建模制品可复用性不高、且不利于数据仓库元数据的交换或共享等,提出了一种把MDA和维度建模结合起来的方法——模型驱动的维度建模(Model Driven Demensional Modeling MDDM)。本文用扩展的UML进行多维概念的建模,然后通过形式化方法——查询/视图/转换(QVT)清晰地定义出多维概念模型到逻辑模型的转换,使其具有可重用性,并实现了多维概念模型到逻辑模型的自动转换,转换结果遵从公共数据仓库元模型(CWM)标准。这样既有利于数据仓库中不同平台和工具间的元数据的交换和集成,又降低了设计者对CWM建模的难度,同时提高了建模制品的可复用性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究现状
• 1.3 论文的主要工作
• 1.4 论文的创新点
• 1.5 论文的组织结构
• 第二章 相关技术与理论
• 2.1 数据仓库与维度建模
• 2.2 模型驱动架构（MDA）
• 2.3 MDA 相关标准
• 2.4 PIM 到PSM 模型转换
• 2.5 MDA 实现工具
• 2.6 模型驱动的数据仓库开发框架
• 2.7 小结
• 第三章 模型驱动的维度建模方法MDDM
• 3.1 模型驱动的数据仓库维度建模框架
• 3.2 扩展UML 以支持多维概念建模
• 3.2.1 UML 的扩展策略
• 3.2.2 用于多维概念建模的UML Profile 和元模型的定义
• 3.2.3 UML Profile for dimensional modeling 中约束的定义
• 3.3 利用扩展的UML 对多维概念进行建模
• 3.4 遵从CWM 的多维逻辑模型的构建
• 3.4.1 采用CWM 元模型构建多维逻辑模型
• 3.4.2 XMI 表示多维逻辑模型
• 3.5 模型转换的QVT 定义
• 3.5.1 PIM 到PSM 的转换
• 3.5.2 QVT 方法对PIM 到PSM 转换的定义
• 3.6 小结
• 第四章 PIM 到PSM 模型的自动转换
• 4.1 模型转换实现工具—MDE
• 4.2 MDE 工具的扩展：构造型的定制
• 4.3 部分CWM 元模型的JAVA 实现
• 4.4 PIM 到PSM 模型转换的实现
• 4.4.1 PIM 模型信息的取得
• 4.4.2 PIM 模型验证部分的实现
• 4.4.3 PIM 元对象到CWM 元对象的映射
• 4.4.4 XMI 序列化CWM 元对象
• 4.5 SQL 代码的生成
• 4.6 小结
• 第五章 应用实例
• 5.1 建立多维概念模型
• 5.2 自动转换为逻辑模型
• 5.3 sql 代码的自动生成
• 5.4 建模工具间元数据交换的实现
• 5.5 小结
• 第六章 总结
• 6.1 工作总结
• 6.2 下一步的工作
• 参考文献
• 附录A 多维概念模型到逻辑模型转换的QVT 定义
• 附录B 应用实例中的Sql 语句示例
• 附录C 应用实例中XMI 文档示例
• 读研期间发表的论文和参加的科研项目
• 致谢