基于机器人机构学的F0F1ATP合成酶马达能量储存研究

基于机器人机构学的F0F1ATP合成酶马达能量储存研究

论文摘要

生物纳米机器人是科学研究的前沿领域,分子马达作为动力装置在生物纳米机器人中具有重要的作用。F0F1ATP合成酶马达是天然存在的分子马达,当把ADP和Pi合成ATP分子时,电势能将首先转化为机械能,然后又转化为化学能储存在ATP分子中;当ATP分子被分解为ADP和Pj时,能量又能按照相反的方向进行转化。因其具有在能量转化和传递效率上接近100%的特性,引起了学者的关注,成为生物纳米机器人研究中的一个热点。基于F0F1ATP合成酶是一种特殊的蛋白质,是由氨基酸通过肽键连接而成的多肽链,多肽链在结构上类似于若干构件通过转动副连接而成的超冗余度机器人的事实,本学位论文首次运用机器人机构学原理从氢键的能量变化来研究F0F1ATP合成酶马达能量储存这一重要问题。论文的主要工作如下:首先,使用机器人机构学原理,基于蛋白质多肽链的性质和各原子的位置关系首次建立了考虑肽键扭转的蛋白质多肽链的机器人机构学模型。其次,利用考虑肽键扭转的蛋白质多肽链的机器人机构学模型对蛋白质二级结构中最常见的α螺旋、β折叠和β回折等进行了仿真计算。结果表明此模型能够准确的表达蛋白质二级结构的空间构象,由此证明了所建立模型的正确性。再次,基于多肽链的机器人机构学模型,提出了一种简单、快捷的的氢键静电能的计算方法。最后,应用多肽链的机器人机构学模型,深入到原子水平,研究了F0F1ATP合成酶马达的能量储存机制。从氢键静电能变化的角度分析Neukirch提出的γ和b子组串联储能模型和K.Kinosita小组提出的γ单子组储能模型。分析结果表明Neukirch模型较合理,K.Kinosita小组模型不合理。借助于MATLAB软件完成了本论文的建模、仿真和计算工作。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 选题的意义
  • 1.2 文献综述
  • 1.2.1 生物纳米机器人
  • 1.2.2 冗余度机器人
  • 1.3 本文工作
  • 第2章 考虑肽键扭转的蛋白质多肽链的机器人机构学模型
  • 2.1 引言
  • 2.2 蛋白质简介
  • 2.2.1 蛋白质的功能
  • 2.2.2 蛋白质的组成
  • 2.3 考虑肽键扭转的蛋白质多肽链机构学模型的建立
  • 2.4 D-H坐标法
  • 2.4.1 连件的描述
  • 2.4.2 连杆连接的描述
  • 2.4.3 连杆坐标系
  • 2.4.4 连杆变化的推导
  • 2.5 蛋白质多肽链的运动学方程
  • 2.6 本章小结
  • 第3章 基于多肽链机构学模型的蛋白质二级结构分析
  • 3.1 引言
  • 3.2 蛋白质分子的二级结构
  • 3.2.1 α螺旋
  • 3.2.2 β折叠股与反向β折叠股
  • 3.2.3 β回折
  • 3.3 基于多肽链机构学模型的蛋白质二级结构仿真
  • 3.3.1 α螺旋的仿真及其计算
  • 3.3.2 β折叠股和反向β折叠股的仿真
  • 3.3.3 β回折的仿真
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 基于多肽链机构学模型的氢键静电能求解
  • 4.1 引言
  • 4.2 氢键及其作用
  • 4.2.1 氢键的定义
  • 4.2.2 氢键的作用
  • 4.3 氢键能量的划分方法
  • 4.3.1 Kitaura-Morokuma能量划分方法
  • 4.3.2 其他能量划分方法
  • 4.4 静电能的计算方法
  • 4.4.1 两个点电荷间的静电能
  • 4.4.2 三个点电荷间的静电能
  • 4.4.3 多个点电荷间的静电能
  • 4.5 基于多肽链机器人机构学模型计算α螺旋中氢键的静电能
  • 4.6 本章小结
  • 0F1ATP合成酶马达能量储存机制研究'>第5章 F0F1ATP合成酶马达能量储存机制研究
  • 5.1 引言
  • 0F1ATP合成酶马达的能量转化模型'>5.2 F0F1ATP合成酶马达的能量转化模型
  • 5.2.1 电势能转化为机械能的过程
  • 5.2.2 机械能的储存方式
  • 5.2.3 机械能转化为化学能的过程
  • 5.3 基于多肽链机构学模型的氢键能量变化研究
  • 5.3.1 氢键作为能量储存器
  • 5.3.2 氢键能量变化的机构学分析
  • 5.4 讨论
  • 5.4.1 对Neukirch的b和γ串联储能模型分析
  • 5.4.2 对K.Kinosita小组的γ单独储能模型分析
  • 5.5 本章小结
  • 总结与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士期间发表论文情况
  • 相关论文文献

    • [1].机器人机构学课程教学探索[J]. 中国教育技术装备 2019(14)
    • [2].协作机器人机构运动可靠性研究[J]. 辽宁石油化工大学学报 2019(06)
    • [3].2018年机器人行业十大新闻[J]. 机器人技术与应用 2019(01)
    • [4].新一代机器人创造时代机遇[J]. 智能机器人 2018(04)
    • [5].一种经济型码垛机器人的码垛规划算法[J]. 机械设计与制造 2018(S2)
    • [6].一起来看机器人[J]. 中国科技奖励 2017(09)
    • [7].2018世界机器人大会在北京举行[J]. 科学中国人 2018(17)
    • [8].中央空调管道清洁机器人机构设计[J]. 机械设计与制造工程 2020(06)
    • [9].继承和弘扬启先精神,共迎机器人机构学明天——纪念张启先院士诞辰95周年[J]. 机械工程学报 2020(19)
    • [10].中央空调管道清洁机器人机构设计与结构分析[J]. 湖北农机化 2020(17)
    • [11].2019世界机器人大会创新科技美好未来[J]. 科技导报 2019(16)
    • [12].新型轮腿复合机器人的运动分析及步态研究[J]. 机械工程学报 2019(15)
    • [13].非包围式永磁吸附爬管机器人机构研究[J]. 制造业自动化 2019(11)
    • [14].结合课堂互动分享的机器人技术教学探索[J]. 教育教学论坛 2018(24)
    • [15].5万机器人走进亦庄[J]. 投资北京 2018(09)
    • [16].基于双曲柄滑块机构的缆线爬行机器人机构本体设计[J]. 机械设计 2010(11)
    • [17].国家自然科学基金委员会重大研究计划“共融机器人基础理论与关键技术研究”[J]. 模式识别与人工智能 2019(01)
    • [18].多节式主动介入废墟缝隙搜救机器人[J]. 计量与测试技术 2017(11)
    • [19].共创智慧新动能,共享开放新时代——2018世界机器人大会在京举行[J]. 科技创新与品牌 2018(09)
    • [20].正交机器人机构工作空间的数值算法[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版) 2013(10)
    • [21].送餐机器人的设计与研究[J]. 电子制作 2018(11)
    • [22].弹跳机器人机构设计及动力学分析[J]. 兵工自动化 2017(05)
    • [23].一种变胞式码垛机器人机构设计分析[J]. 装备制造技术 2013(02)
    • [24].基于机器人机构学的蛋白质多肽链的运动学研究[J]. 机械设计与制造 2012(03)
    • [25].一类刚柔协作混联机器人机构的绳索数量和位置分布研究[J]. 工程设计学报 2020(03)
    • [26].光伏板清洁机器人运动学建模与仿真[J]. 机床与液压 2019(15)
    • [27].麋鹿测试驾驶场景下智能驾驶机器人的应用[J]. 时代汽车 2019(12)
    • [28].关于水电厂转轮修复机器人的几点思考[J]. 科技创新与应用 2019(30)
    • [29].变自由度轮足复合机器人轨迹规划验证及步态研究[J]. 农业工程学报 2017(23)
    • [30].以机器人机构设计及控制为载体的机械类专业人才培养模式探究[J]. 赤峰学院学报(自然科学版) 2018(12)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于机器人机构学的F0F1ATP合成酶马达能量储存研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢