论文题目: 城市轨道交通中闸机智能识别系统及其识别技术的研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 计算机应用技术
作者: 曲日
导师: 何丕廉,任长明
关键词: 闸机,智能识别系统,仿真软件,事件识别,人体步态识别,人体轮廓识别,事件驱动
文献来源: 天津大学
发表年度: 2005
论文摘要: 随着城市轨道交通的快速发展,自动售检票系统的作用变得越来越重要。闸机是城市轨道交通的自动售检票系统中的关键设备之一,它利用其内部的智能识别系统对乘客的行为进行识别,从而实现自动检票。因此,智能识别系统是轨道交通中闸机的“大脑”,是整个闸机设计和开发的核心,已成为城市轨道交通的研究热点。由于乘客通行情况相当复杂,闸机的智能识别系统如何快速、准确的识别出乘客面临着艰巨的挑战,本文对此进行了深入研究,主要内容如下:首先,本文开发了适合于城市轨道交通中闸机的仿真软件GS。该仿真软件具有模拟各种乘客通行情况、模拟闸机的硬件、分析仿真试验结果等功能。因此,闸机的设计者可以使用仿真软件GS进行仿真试验,以便验证各种识别方案的正确性。其次,依据运动过程包含动作、事件和行为的思想,本文提出了一种新的适合于闸机的基于事件识别的方法。在人体步态识别的XYT模型的基础上,本文使用红外传感器代替摄像机,对XYT模型进行了改进,进而提出了一种新的适合于闸机的基于人体步态识别的方法。综合图像处理和图像识别技术,本文提出了一种新的适合于闸机的基于人体轮廓识别的方法。最后,根据系统论和控制论的方法,综合上述3种识别技术,本文提出了一种新的适合于闸机的基于事件驱动的乘客通行算法。此外,本文还设计和开发了一套闸机智能识别系统,并将乘客通行算法应用于该识别系统。
论文目录:
第一章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.2 闸机智能识别系统研究现状
1.3 本文的主要工作和创新点
1.4 论文结构
第二章 轨道交通中的闸机
2.1 引言
2.2 闸机概述
2.2.1 闸机的类型
2.2.2 闸机组与出入口通道
2.2.3 闸机的工作模式
2.2.4 闸机的组成
2.3 闸机的排队系统
2.3.1 概述
2.3.2 标准的M/M/1/∞排队系统
2.3.3 闸机的并联排队模型
2.4 闸机的智能识别系统
2.4.1 衡量识别系统的标准
2.4.2 现有识别系统的不足
2.5 小结
第三章 闸机仿真软件的开发
3.1 引言
3.2 闸机仿真软件的重要性
3.3 乘客通行情况数据库
3.4 闸机仿真软件的主要功能
3.5 闸机仿真软件的组成
3.5.1 模块HardSetupMgr
3.5.2 模块GraphBuffer
3.5.3 模块HardDataBuffer
3.5.4 模块PassAlgorithmMgr
3.5.5 模块PreProcesser
3.5.6 模块GraphDisplayer
3.5.7 模块DataAnalyzer
3.6 小结
第四章 闸机中事件识别技术的研究
4.1 引言
4.2 传感器设置方案
4.2.1 传感器的物理位置
4.2.2 通道分区
4.2.3 传感器的工作状态
4.3 事件识别技术
4.3.1 动作、事件和行为
4.3.2 定义和识别动作
4.3.3 识别行为
4.3.4 定义和识别事件
4.3.5 仿真试验
4.4 事件识别技术的不足
4.5 小结
第五章 闸机中人体步态识别技术的研究
5.1 引言
5.2 人体步态识别技术
5.2.1 XYT 模型
5.2.2 改进的 XYT 模型
5.3 闸机中的步态识别方法
5.3.1 传感器设置方案
5.3.2 步态模式
5.4 小结
第六章 闸机中人体轮廓识别技术的研究
6.1 引言
6.2 闸机中人体轮廓识别方法
6.2.1 复杂背景中运动个体的提取
6.2.2 人体轮廓识别
6.2.3 测试各种通行情况
6.3 小结
第七章 闸机智能识别系统的研制
7.1 引言
7.2 传感器设置方案
7.3 通道控制模块
7.3.1 红外传感器状态的数据表示
7.3.2 事件的定义
7.3.3 主控模块和通道控制模块的通信协议
7.3.4 通道控制模块软件的组成
7.4 本文闸机识别系统的主要指标
7.5 小结
第八章 总结
8.1 主要结论
8.2 展望
参考文献
发表论文和科研情况说明
致谢
发布时间: 2006-05-24
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标签：闸机论文; 智能识别系统论文; 仿真软件论文; 事件识别论文; 人体步态识别论文; 人体轮廓识别论文; 事件驱动论文;