本文主要研究内容
作者刘洋,赵艳雷,王舢姗,凌平(2019)在《主动配电网故障时刻和故障区域的同步数据统计特性识别方法》一文中研究指出:针对主动配电网故障时刻确定和故障区域识别问题,将数据统计理论应用于同步数据的故障特征提取上,提出了一种使用同步数据统计特性进行主动配电网故障区域和故障时刻判别的方法。该方法首先使用微相量测量单元的量测数据构建历史数据集和在线数据集,然后通过求解在线数据相对历史数据的最大方差偏离方向来实现对系统运行状态的评价。为求解方向问题,文中将最大方差偏离方向问题转化为广义特征值求解问题,并建立基于协方差矩阵最大奇异值的比率的评价指标,最后根据综合评价指标确定故障发生时刻和故障区域。通过改进的IEEE 34母线系统对方法的有效性和准确性进行验证,结果表明所提时间确定和故障区域定位方法具有自适应性且是准确可靠的。
Abstract
zhen dui zhu dong pei dian wang gu zhang shi ke que ding he gu zhang ou yu shi bie wen ti ,jiang shu ju tong ji li lun ying yong yu tong bu shu ju de gu zhang te zheng di qu shang ,di chu le yi chong shi yong tong bu shu ju tong ji te xing jin hang zhu dong pei dian wang gu zhang ou yu he gu zhang shi ke pan bie de fang fa 。gai fang fa shou xian shi yong wei xiang liang ce liang chan yuan de liang ce shu ju gou jian li shi shu ju ji he zai xian shu ju ji ,ran hou tong guo qiu jie zai xian shu ju xiang dui li shi shu ju de zui da fang cha pian li fang xiang lai shi xian dui ji tong yun hang zhuang tai de ping jia 。wei qiu jie fang xiang wen ti ,wen zhong jiang zui da fang cha pian li fang xiang wen ti zhuai hua wei an yi te zheng zhi qiu jie wen ti ,bing jian li ji yu xie fang cha ju zhen zui da ji yi zhi de bi lv de ping jia zhi biao ,zui hou gen ju zeng ge ping jia zhi biao que ding gu zhang fa sheng shi ke he gu zhang ou yu 。tong guo gai jin de IEEE 34mu xian ji tong dui fang fa de you xiao xing he zhun que xing jin hang yan zheng ,jie guo biao ming suo di shi jian que ding he gu zhang ou yu ding wei fang fa ju you zi kuo ying xing ju shi zhun que ke kao de 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电网技术的刘洋,赵艳雷,王舢姗,凌平,发表于刊物电网技术2019年03期论文,是一篇关于主动配电网论文,同步数据论文,最大方差偏离论文,故障诊断论文,统计特性论文,电网技术2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自电网技术2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:主动配电网论文; 同步数据论文; 最大方差偏离论文; 故障诊断论文; 统计特性论文; 电网技术2019年03期论文;